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- 왜 -IST 가 서성한 보다 위라고 단정 짓는 거지?ㅋㅋ
대학원 네임벨류 순위가 궁금합니다.
26 - Ist는 ssh에 밀려요. 서강대나 디지는 더 아래고...
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23 - 서카포
연고
서성한IST
중경외시이
건동홍숙
국숭세단
광명상가
한서삼 (한성대 서경대 삼육대)
인가경 (인천대 가천대 경기대)
협수용강 (협성대 수원대 용인대 강남대)
을평성대 (을지대 평택대 성결대 대진대)
신여성항문 (신한대 여주대 성신여대 항공대 문과)
아재동연배군 (아산대 재능폴릭텍대 동신대 연성대 배제대 군산대)
아재고추서나 (아주자동차과학대 재능대 고신대 추계예대 서일대 나사렛대)
칼국수 (칼빈대 국제대 수원여대)
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순한선장 (순천향대 한서대 선문대 장안대)
수고한백마 (수원과학대 고구려대 한신대 백석대 마산대)
호오울조 (호서대 오산대 울산대 조선대)
신한부부 (신라대 한남대 부경대 부산외대)
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22 - 김박사넷도 이제 분위기가 좀 바뀌나 보네요
그동안 ist훌리들이 무논리로 올려치기 오지게 했었는데. 팩트는 D랑 G는 성한에 압도적으로 밀림
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19 - 100개 읽다가 늙어 죽겠는데요
그냥 참고논문으로 하란거겠죠
논문 쓰려면 관련논문 100편은 먼저 읽으라고 하는데 그래갖고 석사 논문 언제쓰나요
25 - 여기서 말해봤자 콧등으로도 안듣는 것을 알지만, 제대로된 논문을 내게 하는 미국의 탑스쿨은 보통 3학년 때 첫 서브미션이 나와요. 컴퓨터 기반으로 끄적끄적 시뮬레이션 돌려서 6개월에 논문 나오는 걸 (그것도 3개?) 제대로 된 성과라 생각하지마세요... ㅠ
논문 쓰려면 관련논문 100편은 먼저 읽으라고 하는데 그래갖고 석사 논문 언제쓰나요
16 - 나왔다! 미국탑스쿨무새!
논문 쓰려면 관련논문 100편은 먼저 읽으라고 하는데 그래갖고 석사 논문 언제쓰나요
26 - 석사 논문 마지막 6개월안에 뽑아내는건 맞는데..
그 전 1년 반동안 논문 읽고, 데이터 뽑아내고... 해야죠.
그걸 1년 반이라는 시간동안 미리 했어야 되는 겁니다.
논문 쓰려면 관련논문 100편은 먼저 읽으라고 하는데 그래갖고 석사 논문 언제쓰나요
17 - 혹시 SNS나 카톡 상으로 반미 성향 (탄핵 찬성 등) 표출하신젓 이 있나요?
CIA 신고 당하셨거나 입국 심사 때 걸리면 미국에서 추방당합니다.
ESTA로 미국 파견
16 - Ist가 서성한보다는 위지.. 이공계는 솔까 비교도 안됨
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19 - AI학과면 경쟁률 높지 않나요?
그리고 아무나 갈 수 있는 곳은 없습니다..
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
17 - 카이ai면 연고대에서도 아무나 못가는데
이런 글 쓰는 애들은 학부 설잡대가 인생업적인 애들일듯
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
23 - 서울대 포항공대면 몰라도 카이는 개지잡대도 학점좋으면 개나소나 다감 그래서 훌리새끼들도 많고
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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국민대학교 생체분자진단공학 연구실 대학원생 모집 (2025년 후기 신입생)
2025.01.21
석사과정/박사과정/석박통합과정
- 지원방법
성적증명서와 간단한 자기소개를 juhwan@kookmin.ac.kr 로 보내주세요
- 자격조건
생명공학, 화학공학, 기계공학 등 이공계 관련 전공 학부 졸업 예정자
- 대우조건
등록금 100% 및 생활비 지원
기숙사 지원 가능
국내외 학회 참석 지원
입학 전 인턴 가능
- 연구주제: 질병 조기진단 및 개인맞춤형 의학을 위한 연구
1. 하이드로젤 기반 단일세포 대량 분석 플랫폼 개발
2. 엑소좀 내부 전사체 분석 및 디지털 정량 분석기술 개발
3. 미생물 유래 엑소좀 분석을 통한 감염성질환 진단
4. 생체분자진단을 위한 미세유체 플랫폼 기술 개발
5. AI기반 단일세포/엑소좀 대량분석 데이터 해석
- 연구실 소개
J.P. LAB (생체분자진단공학 연구실) 에서는 마이크로/나노/바이오공학 기반의 플랫폼기술 개발을 통해 질병을 바라보는 기준점을 우리 몸의 가장 기본 구성단위인 단일세포/단일세포소기관/단일분자 수준으로 향상시켜 질병 조기진단 및 개인 맞춤형 의학의 길을 열고자 합니다. 미세유체기술과 생체분자 분석기법을 기반으로 우리 몸속에 존재하는 다양한 종류의 세포, 미생물, 단백질, 핵산 (DNA/RNA) 등의 바이오마커들을 단일분자 수준에서 정확하고 효율적으로 분석하여 난치성 및 감염성 질환들을 극복하고자 합니다. 궁극적으로 고차원의 임상중개연구가 가능한 플랫폼을 개발하고 이를통해 얻은 데이터를 디지털 및 라이브러리화 함으로써 질병의 조기진단 및 예측, 더 나아가서 질병의 치료에도 활용할 수 있는 디지털 헬스케어 플랫폼 구축에 기여하고자 합니다.
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