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가장 핫한 댓글은?
- 학부:SSH
대학원:YK
ist 대학원 수준?
15 - -IST(카이 제외)는 학부는 SSH 밑이고 대학원은 SSH와 비슷하거나 살짝 아래 느낌으로 보시면 맞습니다
-IST 훌리 논쟁은 주로 성균관대와 한양대랑 있고 YK 훌리 논쟁은 주로 포스텍이랑 주로 있죠
ist 대학원 수준?
27 - 타대생 입장에서
ykssh: 자기들끼리 연대가 너무 강함. 타대생이 가서 연구활동에 잘 낄 수 있을까 의심스러움.
ist: 미국느낌. 내가 어느대학 출신이건 상관없이 연구에 참여할 수 있는 분위기
ist 대학원 수준?
17 - 커뮤니티 기준: yk > ist
아웃풋: ist > yk
인지도: ssh > ist
ist 대학원 수준?
12 - 아웃풋은 랩바랩이라 학교 단위로 비교하긴 어렵고
인지도는 yk가 높고 연구환경은 ist가 좋다 생각합니다.
개인적으로 ssh은 ist 다음인거 같아요.
ist 대학원 수준?
15 - 아웃풋은 어떤 기준임? 화학과 같은 특정과 하나 정해서 논문실적 비교하면 정말 ist>yk 확실함?
또 대학원생 당 실적이 ist가 yk보다 높다는 헛소리말고 (사람수 셀때 문과 다 포함시키더라 꼭ㅋㅋㅋ)
ist 대학원 수준?
15 - 그 사람이 결과는 잘 내긴하나본데, 작성자는 sci논문 몇개분량 결과냈음?
만약 님은 결과를 적게냈다면,
저는 교수는 아니고 포닥인데, 교수입장에선 결과 잘 내는 사람한테 기회를 더 주고싶을 것이고, 아무래도 좋은 주제를 주려할듯함
다른 랩실도 특정 학생 편애하는 하는 경우가 대다수인가요?
10 - 아니 그럼 연구비 따온건 뭐 연구재단, 기업에서도 그 사람을 편애하는거임? ㅋㅋ 그냥 온 세상이 편애하는구나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
다른 랩실도 특정 학생 편애하는 하는 경우가 대다수인가요?
8 - 잘 하지 못할 학생은 아무리 편애하고 떠먹여줘도 안 됩니다.
잘 할 학생은 아무리 운빨 주제빨 안 좋아도 결국 언젠가는 됩니다.
몇 년 잠깐의 인생 파도 높낮이에 너무 집착하지 마세요. 박사학위 받겠다는건 평생 연구를 하겠다는 것이니 길게 보시고 오로지 실력을 쌓는 것만 고민하세요. 교수님이 정해둔 A,B,C 주제를 못 가져가서 안타까워 하기보단 A,B,C처럼 좋은 주제를 스스로 발굴하지 못함을 안타까워하세요.
다른 랩실도 특정 학생 편애하는 하는 경우가 대다수인가요?
16 - 진지하게 연고 유 성한 지디서 인듯
ist 대학원 수준?
13 - Ssh밑은 아닌듯
ist 대학원 수준?
9 - 대학원이 낭비라기보단 뭘해도 낭비할 사람이 대학원에 가있는 것 뿐
요즘 대학원 자체가 인생낭비라는 생각이 계속 들기 시작하네요
12 - 일단 IST 출신들은 YK 대학원 안가려함.
분야가 아예 안맞는 이상 자대가 더 좋은데 왜 YK를? 하는게 보편적인 생각
ist 대학원 수준?
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성균관대학교 의료빅데이터연구실 (공과대학 인공지능학과 및 의과대학 의학과 소속) 대학원생 모집
2025.08.05
성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 교수입니다.
현재 저는 공과대학 인공지능학과 겸 의과대학 의학과의 교수로 소속되어 있으며, 양 쪽 학과의 지원자를 동시에 모집 중입니다.
지원자는 양 쪽 학과 중 희망하는 쪽으로 지원할 수 있으며, 두 학과는 수업 교과목과 졸업증 학위명을 제외하면 연구실 생활의 차이는 없습니다.
인공지능학과 페이지: https://ai.skku.edu/ai/intro/professor_temp.do
의학과 페이지: http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
연구실의 주요 강점으로는 삼성서울병원 등 병원 방문연구가 활발하여, 실제 환자자료 기반 최고 수준의 연구를 진행하고 있다는 점이 있습니다.
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
전체 연구 목록은 다음을 참고해주세요. (SCIE 총 286편, 평균 Impact Factor 12.8)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공기업, 연구소, 학계, 병원 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
*** 25년 8월 추가: 지원과정 (석사/석박통합/박사 중 1), 영어점수 (A시험 XXX점 혹은 없음 등) 기입 필수로 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
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147 54 27433 -
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