반도체 아카데미
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한국외국어대학교와 함께 반도체 인재양성에 앞장섭니다.

[한국외대] 반도체 인재양성 과정

예비 모집중 2027년 겨울 계절학기 · 1월 개강 예정 신청은 예비 교육 신청 링크로, 질의응답은 카카오톡 채널에서 받아요. 지난 여름학기 강좌는 선착순 마감!

중요

· 수업 신청은 학교 수강신청과 별개로 진행돼요. · 본 수업은 부트캠프 중급 과정으로, 3·4학년 학생만 수강할 수 있어요. · 학점이 부여되는 강의예요. 계절학기 인정 최대 학점인 6학점(2과목)까지 들을 수 있어요. · 계절학기 최대 수강 가능 학점을 채우면 수강이 불가능하므로 유의해주세요.

선배들의 수강후기

반도체 공정 데이터 분석

어렴풋이 알고 있던 부분들을 확실하게 습득하고 가요. 약 3주 동안 고생 많으셨고 감사했습니다! 취업 준비가 막막해지면 다시 원장님을 찾아뵙고 싶어요.

엣지 반도체와 가속컴퓨팅

짧은 시간 안에 엣지 환경에서의 AI 파이프라인 구축부터 정량 평가까지 직접 경험해볼 수 있어 실무에 가까운 값진 실습이었습니다.

반도체 공정 데이터 분석

파이썬 전반에 걸쳐 명확하게 짚어보는 기회가 되어 매우 좋았습니다. 조교님도 친절하시고 강사님도 전문적이셔서 공정에 필요한 지식을 말씀해 주셔서 커리어 개발에 도움이 되었습니다.

엣지 반도체와 가속컴퓨팅

수업을 따라가지 못할까 봐 걱정이 많았는데, 끝까지 잘 따라올 수 있도록 지도해 주셔서 정말 감사했습니다. 처음에는 낯설기만 했던 AI 반도체와 가속 컴퓨팅 분야에 흥미가 생겼고, 많이 배우고 성장할 수 있었던 소중한 시간이었습니다.

반도체 공정 데이터 분석

학교에서 배우지 않지만 취업에 필요한 것들을 배울 수 있어서 좋았습니다. 전공 1년 배운 것보다 더 많이 배운 것 같아 만족하고 추천하고 싶습니다.

반도체 산업의 이해

비전공자라 걱정했는데 기초부터 차근차근, 어려운 용어도 쉽게 풀어주셔서 이해가 잘 됐어요. 문과생이라도 열정만 있다면 충분히 얻어가는 수업입니다.

2027년 겨울 계절학기 수업 일정 (2027년 1월 예정)

일시
2027년 1월 초 ~ 2월 중순 · 9:30 ~ 18:30 (예정)
장소
김박사넷 서울 교육장 (서울 강남역 근처)
대상
한국외국어대학교 3·4학년 재학생 누구나 (1·2학년 및 휴학생, 졸업생은 불가)

과목별 세부 일정

1월 초 ~ 1월 중순 (8일)반도체 공정 데이터 분석
1월 중순 ~ 1월 말 (8일)엣지 반도체와 가속컴퓨팅 1
1월 말 ~ 2월 중순 (8일)엣지 반도체와 가속컴퓨팅 2

※ 위 수업 일정은 확정된 일정이 아니며, 이후 변경될 수 있어요.
※ 확정된 일정은 10월 중순에 나올 예정이며, 예비 수업 신청자에게 문자와 이메일로 안내돼요.
※ 주말·공휴일에는 수업을 진행하지 않아요.
※ 최대 2과목을 선택하여 들을 수 있어요. (계절학기는 최대 6학점까지 인정)
※ 현재 2학년이고 2027년 봄학기에 3학년이 되는 학생은 수강할 수 있어요.
※ 4학년 2학기 재학생은 양성인원·장학금 지급 대상에는 포함되지만, 학점 인정은 불가해요.

추천 강의 조합

엣지 반도체와 가속컴퓨팅 1 + 2 반도체 공정 데이터 분석 + 엣지 반도체와 가속컴퓨팅 1

개설 교육 안내

웨이퍼맵 결함 패턴 분석 실습 자료

반도체 공정 데이터 분석

3학점 비전공자 수강 가능

어떤 내용을 배우나요?

프로그래밍 경험이 없는 학생도 수강할 수 있도록 파이썬 기초 문법부터 차근차근 시작해요. 실제 반도체·디스플레이 장비에서 발생하는 로그 파일과 검사 결과 데이터를 직접 다루며, Numpy·Pandas로 의미 있는 정보를 추출하고 Matplotlib으로 결함 패턴과 트렌드를 시각화하는 전체 데이터 분석 과정을 경험해요.

주요 학습 내용

파이썬 기초 문법과 자료구조 — 프로그래밍이 처음이어도 따라올 수 있는 눈높이 Numpy·Pandas 공정 파라미터 분석과 Matplotlib·Seaborn 데이터 시각화 공정 시계열 데이터 해석과 웨이퍼맵 결함 패턴 분석 — 실제 제조 결함 데이터셋 활용 최종 프로젝트 — 제조 데이터 분석 프로젝트로 마무리

왜 지금 이 수업이 필요할까요?

"초미세 공정 시대, 반도체 수율 향상의 핵심은 '데이터 분석'입니다."

기업들은 수백만 개의 공정 데이터 속에서 수율을 높일 단서를 찾고 있어요. 데이터를 읽고 가공해 인사이트를 도출하는 역량은 개발자뿐 아니라 공정·생산·기획·영업 직무를 아우르는 필수 스펙이 됐어요.

이런 분들이 수강하면 좋아요

삼성전자·SK하이닉스 등 반도체 회사의 공정기술·생산기술·품질·장비 엔지니어를 준비 중인 이공계 학생 파이썬 기반 데이터 분석 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 이공계·인문계 학생 실제 산업 데이터 경험으로 IT·AI·빅데이터, 기획·영업·애널리스트로 커리어를 확장하고 싶은 학생
젯슨 오린 나노 실습용 클러스터

엣지 반도체와 가속컴퓨팅 1

3학점 AI 반도체 입문

어떤 내용을 배우나요?

챗GPT 같은 AI가 결국 '반도체 칩' 위에서 돌아간다는 사실에서 출발해요. AI 연산이 겪는 메모리 병목과 GPU·가속기의 특징을 이해하고, 엔비디아 엣지 반도체 보드 '젯슨 오린 나노(Jetson Orin Nano)'로 나만의 AI를 직접 구동해 보며 AI 산업이 움직이는 원리를 몸으로 익혀요.

주요 학습 내용

폰 노이만 구조와 메모리 병목, GPU 아키텍처의 이해 젯슨 오린 나노 셋업과 임베디드 리눅스·SW 스택 신경망과 트랜스포머의 원리 — Backpropagation부터 KV Cache까지 LLM 경량화·양자화(Quantization)와 GPU 오프로딩 실습

왜 지금 이 수업이 필요할까요?

"AI를 쓰는 사람에서, AI가 돌아가는 원리를 아는 사람으로."

전공과 무관하게 AI 산업을 읽는 힘은 이제 모든 직무의 기본기예요. AI가 반도체 위에서 작동하는 큰 그림을 그릴 수 있으면, 엔지니어는 물론 기획·영업·마케팅 직무에서도 기술 대화를 주도할 수 있어요.

이런 분들이 수강하면 좋아요

챗GPT 같은 AI 서비스가 어떤 원리로 돌아가는지 알고 싶은 문과·이과 학생 시스템 반도체·AI 하드웨어 생태계 전반에 관심 있는 인문계·이공계 학생
젯슨 오린 나노와 GPU 프로파일링 실습

엣지 반도체와 가속컴퓨팅 2

3학점 Memory-Centric 컴퓨팅

어떤 내용을 배우나요?

Roofline 모델로 AI 연산이 어디서 막히는지(Compute-bound vs Memory-bound) 판별하고, 트랜스포머의 토큰당 계산량을 직접 분석해요. 젯슨 오린 나노에서 Nsight 프로파일링 실습으로 메모리 중심(Memory-Centric) 최적화를 체득하고, 기말 프로젝트로 젯슨 메모리바운드 분석을 수행해요.

주요 학습 내용

연산 강도와 Roofline 모델, 트랜스포머 토큰당 계산량 분석 기초 CUDA와 행렬곱 실습 — 메모리 왕복 줄이기 양자화의 구조와 KV Cache, HBM부터 데이터센터까지 AI 시스템 계층구조 Nsight Systems·Nsight Compute GPU 프로파일링 실습

왜 지금 이 수업이 필요할까요?

"가장 비싼 칩의 성능을 100% 뽑아내는 '반도체 검증 및 시스템 최적화' 기술"

칩 내부의 데이터 흐름과 메모리 한계를 분석해 성능을 한계치까지 끌어올리는 역량은 반도체 설계·시스템 SW 직무에서 완벽히 차별화되는 고부가가치 전문성이에요.

이런 분들이 수강하면 좋아요

팹리스·디자인하우스·IDM, 시스템 반도체 설계·시스템 SW·성능 검증 엔지니어를 꿈꾸는 학생 AI 반도체·IT 기업의 기획·기술 영업·PM, 산업 애널리스트·기술 컨설팅을 노리는 학생

이런 혜택이 있어요 전 과목 공통

자유선택 학점 인정 (과목당 3학점) 시스템반도체교육단 중급 과정 이수 인정 중·고급 과정 9학점 이수 시 장학금 지급 수료학생 대상 이수증 발급 교육 기간 중 점심식사 제공

교육 이력

12026년 6월 한국외대 반도체 부트캠프총 79명 수료
22026년 1월 한국외대 반도체 부트캠프총 35명 수료
32025년 6월 한국외대 반도체 부트캠프총 32명 수료
42025년 1월 한국외대 반도체 부트캠프총 95명 수료

교육 현장 스케치

한국외대 반도체 부트캠프 교육·수료식 현장

자주 묻는 질문

네, 전공 무관으로 신청할 수 있어요. 커리큘럼은 비전공자도 이해할 수 있는 눈높이로 설계돼 있고, 기초 개념부터 차근차근 다뤄요. 다만 본 과정은 부트캠프 중급 과정이라 한국외대 3·4학년 재학생만 수강할 수 있어요. 현재 2학년이고 2027년 봄학기에 3학년이 되는 학생도 신청할 수 있어요.

수업 신청은 학교 수강신청과 별개로 진행돼요. 신청은 카카오톡이 아닌 예비 교육 신청 링크(구글 폼)로 받고, 예비 신청자에게는 문자와 이메일로 수강 확정일과 수강신청 오픈 알림을 드려요. 질의응답은 카카오톡 채널을 이용해 주세요.

과목당 3학점씩 자유선택 학점으로 인정돼요. 계절학기는 인정 최대 학점인 6학점(2과목)까지 들을 수 있어요. 시스템반도체교육단 중급 과정 이수로 인정되고, 중·고급 과정 9학점 이수 시 장학금도 지급돼요.

글로벌 반도체 밸류체인과 산업 흐름을 읽는 눈, 그리고 실제 공정 데이터와 AI 하드웨어를 직접 다뤄본 실습 경험이 남아요. 기업 직무가 요구하는 데이터 분석·AI 역량을 미리 다져 두면 취업 준비와 커리어 방향 설계에 두루 도움이 되고, 학점·이수증과 함께 자기소개서와 면접에서 쓸 구체적인 프로젝트 경험도 얻어가요.

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