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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

실패를 실패대로 작성하는 것도 의미 있을 듯하여 해보았습니다.

취한 임마누엘 칸트*

2026.04.07

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안녕하십니까. 저는 학위도 소속도 없는 40대 중년입니다.
형편상 어디 하나 비판과 조언을 구할 곳이 없어 실례를 무릅쓰고 여러분께 말씀드립니다.

LLM이 생성한 코드 후보를 실행 전에 구조적 적합성으로 필터링하는 개념을 정리해서 논문으로 작성해 보았습니다.
출력 정확성이 아니라 "이 코드가 해당 문제에 구조적으로 유효한 접근인가" 를 판단하는 방식으로, 금지 패턴 위반이나 하드 제약 위반 후보를 실행 없이 사전에 제거하는 것이 목표였습니다.

10개 코딩 문제에 대한 구조적 분리력 분석, 거부기 시뮬레이션, 로그확률 기반 스코어링과의 비교, 히든 스테이트 탐색 등 4단계 실험을 통해 방법론의 가능성과 한계를 최대한 정직하게 쓰고자 하였습니다.

부족한 부분이 많을 것 같습니다.  8페이지 정도 분량입니다.
관심 있으신 분들께 보내드리겠습니다. 따끔한 비판의 말씀 부탁드립니다.
감사합니다.

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댓글 2개

취한 임마누엘 칸트작성자*

2026.04.07

아카이브를 위한 endorsement 부탁드리고자 하는 마음입니다.
취한 임마누엘 칸트작성자*

2026.04.07

간단한 예 하나만 적어보겠습니다.

예를 들어 Two Sum 문제에서
정답은 보통 hash map 기반 접근인데,

정렬하고 index 찾는 방식 같은 경우
값은 맞아도 문제 요구사항(원래 인덱스 유지)을 위반하는 구조라서
이걸 실행 전에 REJECT하는 식입니다.

반대로 같은 hash map 접근인데 내부 로직이 틀린 경우는
구조적으로는 맞기 때문에 걸러지지 않습니다.

“구조적으로 틀린 접근은 잡고,
구조는 맞는데 구현이 틀린 건 못 잡는다”
정도라고 보시면 될 것 같습니다.

모든 llm관련 문제를 해결하는 마스터키라고 허풍 떨었으면 관심 받았으려나 하는 생각도 드네요 ㅎ

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