모집중 KAIST (신소재공학과/생명과학과) 분자 이미징 및 뇌기반소자 연구실 대학원생 모집

우리 연구실은 첨단 분자 이미징과 차세대 neurodevice를 연구합니다. 우리 연구실은 생물학, 화학, 재료공학, 화학공학, 기계공학, 생명공학 등 모든 분야 출신 학사 및 석사생에게 열려있습니다. 우리 연구실은 신소재공학과 및 생명과학과에 모두 소속되어 있어서 KAIST 신소재공학과 또는 생명과학과 두 학과 중 하나의 학과로 입학한 후, 같이 일할 수 있습니다. 1) 모집 정보 2027년 봄학기 - 신소재공학과(석사 혹은 박사) (0명) - 생명과학과(석박사 통합과정) (0명) 2) 연구실 소개 우리는 expansion microscopy (ExM), multiplexed tissue imaging, imaging chemistry, hydrogel engineering, process automation, quantitative imaging을 포함한 통합 이미징 파이프라인을 구축하고, 이를 통해 복잡한 생체 조직에서 정확하고 재현성 높은 spatial biology 데이터를 생산합니다. 동시에, 실제 neuronal architecture를 기반으로 새로운 bioelectronic device 및 차세대 neuromorphic hardware를 개발합니다. 즉, 우리 연구실은 이미지를 단순히 얻는 데서 끝나지 않고, 샘플 준비–화학 처리–이미징–정렬/분석–정량화의 전 과정을 최적화하여 대규모 정밀 데이터를 만들고, 나아가 생물학적 구조를 새로운 기능성 소자와 하드웨어로 연결하는 연구를 수행합니다. 3) 주요 연구 분야 • 공간단백체(spatial proteomics) 및 multiplexed imaging 기반의 암·뇌 조직 분석 • Expansion microscopy를 위한 새로운 chemistry 및 hydrogel engineering • Multiplexed protein imaging 및 차세대 분자 이미징 기술 개발 • 대용량 생체 이미지의 정렬, 정량 분석, 자동화, 표준화 파이프라인 개발 • AI 기반 공정 자동화 및 데이터 기반 생물학적/의학적 해석 • 실제 neuronal architecture를 이용한 bioelectronic device 및 neuromorphic device 개발 4) 이런 학생을 찾습니다 • 생명과학/의생명 계열 학생 중 첨단 분자 이미징, spatial biology, multi-omics, 정량 생물학에 관심 있는 학생 • 신소재/반도체/전자/물리/화학 계열 학생 중 공정, 소자, 자동화, 데이터 분석, 차세대 하드웨어에 관심 있는 학생 • 실험과 분석을 함께 배우고 싶거나, biology와 engineering을 연결하는 새로운 연구를 해보고 싶은 학생 5) 우리 연구실에서 배우는 것 • ExM, mIF, spatial proteomics 등 첨단 분자 이미징 기술 • 샘플 preparation, labeling chemistry, imaging chemistry, hydrogel engineering • 대규모 이미지 정렬, 정량 분석, AI 기반 데이터 해석 • 공정 설계, 자동화, 재현성/표준화 기반의 연구 수행 방식 • biological architecture를 차세대 device/hardware로 연결하는 융합 연구 6) 졸업생 진로 Johns Hopkins University 등 세계 유수 대학 박사후연구원 (박사 3명), 삼성전자·삼성SDI·SK Hynix 등 반도체 및 소재 기업 (박사 3명, 석사 1명), 바이오 벤처 및 벤처 투자사 (박사 1명, 석사 3명), MIT·UC Berkeley 대학원 진학 (학부연구생 2명) 7) 지원 방법 관심 있는 학생은 jbchang03@kaist.ac.kr로 CV와 간단한 소개를 보내주시기 바랍니다.