모집 내용

전공 공학 - 뇌공학
모집 기간 2026.03.28. 00:00 ~ 상시 모집
학위 석박사통합

모집 요강

생각만으로 기계를 움직이는 뇌-기계 인터페이스 BCI(Brain-Computer Interface) 기술은 공상과학을 넘어 현실이 되었습니다. 대표적으로 2024년 뉴럴링크의 임상 결과는 많은 사람들이 이 기술의 가능성을 깨닫는 계기가 되었습니다. 우리 연구실은 이 거대한 흐름 속에서 기존 BCI 기술의 한계를 뛰어넘는 '소금 한 알 크기'의 혁신적인 무선 뇌 센서를 만듭니다. ○ 세부연구분야 및 연구성과 1. 이식형 무선 신경 센서 네트워크 개발 및 생체 적용 – 집적회로 기반의 초소형 무선 신경 센서 개발 (https://www.nature.com/articles/s41928-021-00631-8) 2. 이식형 무선 신경 자극기 네트워크 개발 및 생체 적용 – 집적회로 기반의 초소형 무선 신경 자극기 개발 (https://www.nature.com/articles/s41467-024-54542-1) 3. 뉴로모픽 뇌-기계 인터페이스 – 통신 대역폭 한계를 극복하기 위한 뉴로모픽 센서 회로 설계 (https://www.nature.com/articles/s41928-024-01134-y) 저희 연구실은 수천 개 지점에서 신경 신호를 기록하고 자극할 수 있는 초소형 무선 센서 및 자극기(Neurograin) 개발을 수행하고 있습니다. 이를 통해 기존의 유타 전극 어레이(Utah electrode array)를 비롯한 뇌공학의 한계를 뛰어넘고 뇌를 더욱더 포괄적으로 관찰하는 새로운 도구를 개발하고자 합니다. Neurograin과 같은 무선 분산형 신경 센서 및 자극기 네트워크는 높은 확장성을 가지고 있는데 이를 통해 대규모 신경신호를 수집하고 수천 채널을 달성할 수 있습니다. 이는 뇌-기계 인터페이스에서 로봇팔의 제어속도, 키보트 타이핑 속도 등을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 기술은 뇌와 외부 장치 간의 정보 전달 속도를 획기적으로 향상시킬 뿐만 아니라, 인류가 뇌를 연구하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸어 뇌과학의 진보를 이끌 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 새로운 뇌공학 도구를 함께 개발해나갈 대학원생을 모집합니다. 연구내용에 질문이 있으신 분은 CV를 첨부하여 jihun_lee@kaist.ac.kr로 연락주시기 바랍니다. 자세한 내용은 아래 인터뷰 및 홈페이지 참조 https://bcs.kaist.ac.kr/korean/sub0705/view/id/413#u https://sites.google.com/view/kaist-nep-lab/ 생각만으로 기계를 움직이는 BCI(Brain-Computer Interface) 기술은 공상과학을 넘어 현실이 되었습니다. 대표적으로 2024년 뉴럴링크의 임상 결과는 많은 사람들이 이 기술의 가능성을 깨닫는 계기가 되었습니다. 우리 연구실은 이 거대한 흐름 속에서 기존 BCI 기술의 한계를 뛰어넘는 '소금 한 알 크기'의 혁신적인 무선 뇌 센서를 만듭니다. 대학원 진학에 관심이 있는 분은 CV를 첨부하여 아래의 메일로 연락 주시기 바랍니다. jihun_lee@kaist.ac.kr 연구분야: (1) 초소형 무선 신경 센서 및 sites.google.com [연구내용] 1) 센서 및 자극기 집적회로 설계 2) 무선 전력 전송 및 통신 방법 개발 3) 뉴로모픽 신경 센서 및 통신 방법 설계 [연구성과] Nature Electronics (2024, 2021 2편): 무선 비동기 네트워크 및 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 Nature Communications (2024): 무선 네트워크 기반 뇌 자극 기술 Advanced Science, ACS Sensors 와 IEEE BioCAS, EMBC, NER, 등 다수의 국제학회 발표 [관련 기사] 동아사이언스. https://buly.kr/8Tqz4Oy 테크42.https://buly.kr/A45nsHo 조선비즈. https://buly.kr/GP40TyO Wired. https://buly.kr/4xYkj2Q Singularityhub. https://buly.kr/HSYYMy3 ○ 모집과정 및 인원 석박통합과정 2명 ○ 제출서류내용 모집요강 참조 -KAIST 입학처 홈페이지: https://admission.kaist.ac.kr/graduate/reference/calendar ○ 지원내용(혜택) - 생활비 지원: 연구 장려금 및 인건비 지급 - 등록금 지원 - 국내외 학술대회 참가 지원: 성과 발표를 위한 학회 참가비 및 출장 지원 ○ 전형일정 KAIST 입학처 대학원 모집 공고 참조 (2026년 후기 모집의 경우 3월 28일 개시) https://admission.kaist.ac.kr/graduate/reference/calendar

기관 정보

KAIST

신경전자의수 연구실

담당자 정보

본 모집 정보는 등록 시점에 따라 변경될 수 있습니다. 정확한 내용은 해당 기관의 공식 홈페이지를 확인하거나 기관에 직접 문의하시기 바랍니다.

본 모집 정보의 무단 복제, 배포는 저작권법에 위배됩니다.