🏢연구실 소개
의생명정보학연구실(지도교수: 유선용)은 최신 인공지능과 데이터 과학 기술을 기반으로 예측 모델의 정확도를 향상시키고, 신뢰할 수 있는 해석 가능성을 확보함으로써 신약개발 및 정밀 헬스케어 분야의 혁신적 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다.
또한, 연구성과가 실제 의료 및 산업 현장의 문제 해결로 이어질 수 있도록 병원, 공공기관, 국내외 대학 및 산업체와의 긴밀한 협력과 지속적인 공동연구를 수행하고 있습니다.
(홈페이지: https://bmil.jnu.ac.kr/)
🎓 모집 과정
• 석사과정, 박사과정, 석박통합과정 (상시 모집)
💖 우대 사항
• 컴퓨터공학, 인공지능, 생명과학, 화학 및 약학 전공자
• 4년제 대학 졸업 후 신약개발 및 의료정보학 관련 연구 경험자
• 석.박사과정 입학 전 머신러닝 및 데이터베이스시스템 강의 수료 또는 수료예정자
• 인공지능 및 데이터베이스 관련 논문 게재 경험자
🔬 연구 주제
• 최신 인공지능 기술을 활용한 신약·건강기능식품·메디푸드 개발 연구
• Explainable AI 기반 분자 수준 독성 평가 및 생물학적 기전 분석 연구
• 데이터마이닝 기반 질병 바이오마커 발굴 및 AI 임상의사결정지원시스템 개발
🧬 연구 과제
• 국가표준식품 관련 데이터 표준화 및 데이터베이스 재설계 (농촌진흥청)
• 스마트 임상시험 신기술 개발 연구 (스마트임상시험신기술개발연구사업단)
• 빅데이터 AI 기반 식품 안정성 판단 알고리즘 개발 (식품의약품안전처)
• 통합 바이오 데이터 분석,활용 시너지 플랫폼 개발 (한국연구재단)
• 데이터 기반(in silio) 비실험 유전독성 예측모델 개발 (식품의약품안전처)
• 신고된 신규화합물질의 스크리닝 평가 방안 마련 – AI 기반 유전독성 예측 (화학물질안전원)
• AI 기반 신장질환 제어 및 인공신장기술개발 연구센터 (지역혁신 선도연구센터)
👉 현재 진행 중인 과제 세부 정보: https://bmil.jnu.ac.kr/?page_id=134
💰 지원 혜택 및 연구 환경
• 학비 및 생활 지원
• 인건비 제공 (과제 수행에 따른 인건비, 석사과정: 220만원 / 박사과정: 300만원)
• 등록금 지원 (인건비와 별개로 최대 수준 지원)
• 연구 활동 지원
• 개인 PC 및 모델 학습용 GPU 서버 제공
• 기자재 및 학술 활동 최대 지원
📋 지원자 평가 방법
1차: 지원 서류 검토
2차: 연구실 박사과정생 및 교수님 면접
3차: 관련 분야 논문 1편 선택 후 발표 (준비기간 약 1개월)
📩 지원 방법 및 문의 사항
• 지원 방법
• 아래의 서류를 메일(syyoo@jnu.ac.kr)로 보내주시기 바랍니다.
• 자기소개서
• 성적 증명서
• 이력서 (CV)
• (선택) 공인영어시험성적서, 생물/컴퓨터과학 관련 자격증
• 문의 사항 (기타 문의)
• mh_jeong@jnu.ac.kr
• swjung@jnu.ac.kr