서울과학기술대학교 지능형디지털시스템설계연구실 석/박사 신입생 모집

서울과학기술대학교 지능형디지털시스템설계연구실에서는 자신의 꿈을 키워나가고자 하는 열정적인 석∙박사 신입생 및 박사후연구원을 모집합니다. 연구실 소개 - 지능형 디지털 시스템 설계 연구실 (Intelligent Digital Systems Design Lab, IDSL) - 연구 책임자: 김현 교수 (hyunkim@seoultech.ac.kr) - 홈페이지: https://idsl.seoultech.ac.kr Lab News Awards Lab IDSL Lab is a part of the Department of Electrical and Information Engineering at Seoul National University of Science and Technology , under the direction of Dr. Hyun Kim . We focus on implementing low-complexity multimedia processing and its applications through SoC designs and... idsl.seoultech.ac.kr - 소속: 서울과학기술대학교 정보통신대학 전기정보공학과 - 본 연구실은 젊은 지도 교수님의 지도 하에 가족 같은 분위기에서 최근 각광 받고 있는 AI 모델의 1) 저전력 하드웨어 가속화 (인공지능 반도체 설계), 2) 알고리즘 개발/최적화, 3) 저전력 전용 메모리 개발 연구를 연구하고 있습니다. 연구 성과를 기반으로 국제적인 저널, 학회에 많은 논문을 게재할 뿐만 아니라 기업과의 활발한 프로젝트를 통하여 실무 경험을 익힐 수 있어 향후 취업을 위한 환경이 매우 잘 갖추어져 있습니다. 또한, 인공지능 반도체 연구를 위한 고성능 GPU 서버 환경 및 임베디드 GPU 환경, SoC 설계 연구를 위한 FPGA 보드 환경, 메모리 연구를 위한 플랫폼 환경 등 연구 기반 역시 매우 잘 구축되어 있습니다. - IDSL Lab is a part of the Department of Electrical and Information Engineering at Seoul National University of Science and Technology, under the direction of Dr. Hyun Kim. We focus on implementing low-complexity multimedia processing and its applications through SoC designs and building hardware platforms that enable the artificial intelligence world. Also, computer architecture and memory systems for state-of-the-art technologies are included as main research interests. 연구 분야 • Digital system (SoC) design for Deep Neural Networks (AI accelerator design) • Performance optimization for Deep Neural Networks (Efficient AI) • Computer Architecture and Memory System Design for Deep Neural Networks • Artificial Intelligence (AI) applications: Autonomous driving & Physical AI & Smart Factory • High throughput and low power FPGA design for multimedia applications - 연구 및 학술 실적 등에 관한 세부 내용은 연구실 홈페이지 (https://idsl.seoultech.ac.kr) 참고 수행 중 과제 - 온디바이스 휴머노이드를 위한 비전-언어-액션 모델 기반 자가향상형 멀티 NPU 가속 플랫폼 개발 (한국연구재단 지원) - AI 반도체 프로세싱 소프트웨어 핵심기술 개발 (과학기술정보통신부 지원) - 지능형 홈 온디바이스 AI 매터허브 시스템 기술 개발 (과학기술정보통신부 지원) - 새로운 환경에 점진적 적응 가능한 온디바이스 학습 기술 개발 (과학기술정보통신부 지원) - 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발 (과학기술정보통신부 지원) - sVLM 기반 상황 인지를 통한 제조 자동화 로봇용 온디바이스 AI 반도체 개발 및 실증 (산업통상자원부 지원) - 초거대 언어모델을 위한 양자화 기술 및 스케줄링 기법을 포함하는 Transformer 가속 솔루션 개발 (산업통상자원부 지원) - 고성능, 고연결성 칩렛 기반 SoC 구조 연구 및 이에 필요한 보안 요소 기술 개발 (산업통상자원부 지원) - 반도체 핵심IP 설계 전문인력양성사업 (산업통상자원부 지원) 연구원 현황 - 박사 과정: 9명, 석사 과정: 15명, 학부 인턴: 4명 지원 내역 - 학비 - 매달 학생 인건비 지급 (석사, 박사 차등 지급) - 논문/특허 성과급 제도 운영 - 기타 상여금 - 국내외 학회 참가비 전액 지원 - 연구 수행을 위한 교육비 / 세미나비 전액 지원 - 개인 PC/노트북을 비롯한 쾌적한 연구 환경 지원 방법 - 모집 과정: 석사 / 박사 / 석박사통합과정 / 박사후연구원 - 지원자격: 전기공학, 전자공학, 정보통신공학, 컴퓨터공학 분야 졸업자 및 졸업 예정자 - 원서 접수 일정: 2026년 05월 16일 ~ 2026년 05월 18일 (http://admission.seoultech.ac.kr 참고) - 원서 접수 전에 연구 책임자에게 사전 contact 필수: 김현 교수 (hyunkim@seoultech.ac.kr) 에게 간단한 이력서 및 자기소개서 (자유양식) 를 첨부하여 메일로 문의 - 컨택에 어려움을 느끼시는 분들께서는 우선 대학원생 최다훈 박사 과정 (dahun926@seoultech.ac.kr)에게 연락을 주시면 최대한 도움을 드리겠습니다.