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- 뭔가.... 꽤나 위험한 생각 같은데요?;;;;; 나라 출산율이 처참하게된.... 이유가, 이런 생각을 가지신 분들이 많아서이지 않을까 싶은.....
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 단순히 성차별을 말하는게 아닙니다. 글쓴이가 현실적인 조언을 부탁드리기에 익명을 빌려 한말일뿐입니다. 저도 밖에나가서 이런말 못합니다.
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 출산,육아 당연히 보장받아야하죠, 하지만 수행중인 과제가 있다면요? 이런 상황같은것들이 현실적인 문제에 직면한것이지요, 최신 트렌드 연구는 2년만 지나도 달라지기도 하고, 박사급정도의 인력도 쉽게 대체가능한게 아닙니다.
출산,육아를 문제삼는게 아닙니다. 과제수행하러,연구수행하러,일하러왔는데 중간에 하차할 수 도있는 리스크가 있는지 여쭤보는겁니다.
이런 리스크는 꼭 여자로써의 상황이 아닌 남자도 해당되긴합니다. 본 댓글처럼 남자여도 기피대상인것이구요
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 와아.... 이게 단순히 성차별을 논하는게 아니라..... 아, 이 나라 출산율이 왜 이렇게 끔찍하게 된건지, 바로 알거 같네요.... 참.... 씁쓸합니다
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 무슨 말씀을 하고싶으신지 모르겠지만, 주로 여성분들이 출산과 육아로 인한 커리어단절 걱정에 대한 상황은 맞습니다.
갑자기 왜 여기서 주제와 상관없는 출산율이니 씁쓸하다니 감정적인 문장을 마치 저 같은사람인것마냥 비아냥대며 그런 댓글을 남기는진 모르겠지만 뜬금없이 거시적인 경제까지 도달한다면 윗분 댓글 말씀이 맞습니다^^ 저도 참 씁쓸하네요~
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 와아같은소리하네 남자는 육아휴직한다그러면 욕안먹는줄아나
나이 먹을만큼 먹었으면 사회가 뭔지를 생각하라고 좀
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 1. 국립대의 경우 교수임용에서 여성 할당제가 있음
2. 그럼에도 여교수가 없는 이유는 애당초 여자 대학원생이 이공계에선 매우 적기 때문
3. 육아한다고 휴직계 내는건 남교수나 여교수나 둘 다 뒤에서 욕 먹을 수 있음 그런데 여교수들의 경우엔 출산까지 담당하니 공백기가 더 크고, 그에 대해 일을 다른 연구원/교수들이 더 해야한다면 짜증이 날 순 있음
참고로 저도 여자 대학원생입니다. 출산과 육아는 존중해줘야하는게 맞지만 솔직히 그로 인해 내가 할 일 늘어나면 빡치는건 사람이라면 어쩔 수 없잖아요? 근데 그걸 속으로 삭혀야지 입 밖으로 내뱉는건 또 다른 문제입니다.
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 국립대의 경우 여성 할당제가 있어서 오히려 유리하지 않나 싶네요.. 신규임용되시는 분들 보면 남성에 비해 여성이 성과가 비교적 떨어지던데요. 이공계 여학생이 더 적다는 점을 고려하면 더욱 경쟁률이 낮지 않나싶습니다
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 솔직히 여자면 개꿀이지 ㅋㅋ
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 임용은 매우 유리함 여자가 잘 안보이는 건 여자가 대학원에 진학하는 비율이 압도적으로 낮아서 그런 거고 동일하게 박사라면 여자가 임용에서는 우대받는 게 꽤 많음
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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- 이건 뭔 소리인지... 님 논문 acknowledgement에 그 회사가 들어가는거랑 해당 회사 취업이랑 도대체 무슨 관련이 있는건가요 ㅋㅋㅋ
어떡하죠
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- 전부 AI를 쓰면 좋더라고요.
저는 문제설정만 교수님으로부터 받고, 자료조사/코드 작성/결과 정리/영어 논문 작성 전부 AI로 했습니다.
Q1에 문제없이 게재되었고, 심지어 리비전도 전부 AI로 했네요. 아직 졸업 전까지 1년 남아서 논문 1~2개 더 쓸듯합니다.
논문 쓸 때 AI 활용 얼마나 하시나요
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- 심사자 입장에서 말씀드리면 그냥 실적이 우수한 여성 지원자가 남성 지원자보다 적습니다. 그러니 무조건 여성을 뽑아야 하는 포지션이 아니면 안뽑는겁니다.
육아휴직 이런거 보다 실적이 훨씬 근본적인 이유 입니다.
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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인공지능은 레드오션일까요?
2020.11.24
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안녕하세요 현재 서울 중위권 산업공학과에 재학중인 3학년 학부생입니다.
대학을 입학할 때부터 인공지능 붐이 일어나고, 개인적으로도 관심있어 진로를 생각하며 잠깐 발만 담군 정도의 지식을 가지고 있습니다.
현재는 아직 전문인력들이 많이 없어서 인력난이 있다고 하지만,
지금 많은 비율의 주변사람들(심지어 완전히 관련없는 과도)이 인공지능 분야에 뛰어드는 경우를 많이 보고있습니다.
이렇게 되면 결국 대학원을 가서 졸업했을 때 쯤 전문가 인력이 과잉 공급되지 않을까 걱정이 되기도 합니다.
김박사넷에 현직 대학원생분들은 인공지능의 향후 n년간의 미래를 어떻게 보시나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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