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- 4년 동안 지원해주고 칼졸업까지.. 4년이면 졸업때까지 보통 1저자 논문을 평균 4~7개 적는데 (요즘 졸업생) 시간을 교수님이 적게주신 것도 아닙니다. 3년차도 끝나가는데 논문이 3개 이상도 안나와서 그 뒤가 걱정된다면 1년 더해봤자 차이 없습니다. 남은 시간 분발할 수 밖에..
펀딩 문제
9 - 졸업시 1저자 논문 갯수는 분야마다 다른건데 도대체 뭔 소리인가요? 정량적 논문갯수만 따지시는거보면 딱봐도 국박이시네요
펀딩 문제
7 - 7개는 무슨 ㅋㅋ 잡대 나왔죠? 잡저널에 썼고.
펀딩 문제
6 - 사석에서면 몰라도 굳이 대외적인 자리에서 창씨개명한 이름을 쓸 필요가 있을지
유학 시 영문성명 (preferred first) 추가 관련
6 - 당연히 지원되어야죠..? 문과 전공도 아니고.. 하다못해 교수들이 스타트업 펀딩이 있는데 랩탑도 못해주는 교수 밑으로 가지 마세요 ㅠ
CS PhD 랩탑 지원받을 수 있을까요?
5 - 아뇨
해외출장 시 남녀 합숙, 흔한가요?
15 - 승인한 교수도 답없네요
각 애인이 허락했는지도 모르지만 흔한 경우는 아닙니다..
해외출장 시 남녀 합숙, 흔한가요?
18 - 인정합니다. 현재 교수님의 대학원생 상대로의 권력이 너무 강해요
인건비 지급 주체를 지도교수가 아니라 대학으로 해야 함
16 - 유럽의 경우, 대체로 계약을 통해서 고용을 하고 계약시 정해진 급여테이블에 따라 봉급이 정해짐. 교수는 그저 고용을 하는 책임자 역할만 함.
물론 이 고용은 대부분의 경우 프로젝트를 기반으로 이뤄짐. 교수가 프로젝트를 수주하면 그에 따라 연구자를 고용함.
고용할 때에도 50% 100% 이런식으로 풀타임이냐 파트타임이냐 정도를 정하기만 하면 됨.
근데 이런거 제대로 못하는 이유가 이런 고용은 프로젝트 기반인데, 한국의 관련 행정체계가 진짜 개판이라서 연구비 관리도 덩달아 개판으로 돌아감
'연구행정' 이것만 개혁해도 정말 많은게 변한다 공무원들이 이전에 하던대로 할려고 하니깐 변하기는 커녕 괴물만 만들어내지
인건비 지급 주체를 지도교수가 아니라 대학으로 해야 함
12 - 무슨의도로 이런말하는지는 알겠는데 ㅋㅋㅋㅋㅋ 교수도 인건비 학교에서 일괄지급하면 편합니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 돈 얼마 받든말든 학교에서 아마 줄수있는한 최저로 지급할거에요. 교수하면서 제일 부담되는게 학생 인건비 입니다. 얼마를 줘야하고 만약에 연구비 짤리면 인건비부터 걱정하는데.
인건비 지급 주체를 지도교수가 아니라 대학으로 해야 함
7 - 와우 밤마다 방에서 ㅅㅅ
해외출장 시 남녀 합숙, 흔한가요?
13 - AI로보틱스에 매니퓰레이션 쪽이면,,, VLA(GR00T)나 모방학습(Diffusion, ACT, Flowmatching 등) 중심입니다. 워낙 트랜드가 빨리 바뀌어서 뭐 공부할 텍스트북 같은건 당연히 없습니다. 최신 논문들 읽고 코드들 받아서 실행해보고 배워나가야 되요. 개인적인 느낌은 로봇에 대한 지식도 중요한데, 데이터 중심의 방법론들이 대세여서 확률론적 방법론에 대한 지식이 매우 중요합니다. 또 많은 데이터를 활용해 학습하고 학습한 모델을 돌릴 수 있는 GPU 환경도 매우 중요합니다. 연구할때도 새로운 학습 모델 개발도 많은데... 데이터 수집하고 모델 파인튜닝하느라 고생을 많이 하기도 합니다. 하다보면 이론적인 배경보다 노가다 반복만 하는 느낌도 많이 올겁니다.
개인적인 생각으로는 굉장히 유망한 분야이긴 합니다만, 워낙 치열한 분야여서 두각을 나타내기는 어려운 분야같기도 합니다. 국내에도 이 분야 연구하는 교수님 많이 계시지만 잘한다고 하실만한 분들은 많이 안계시고... 간혹 계셔도 인기랩이라 잘 알아보셔야 될 것 같습니다.
타 분야 석사 전공 후 AI 로보틱스 랩 진학
7 - 답변 정말 감사드립니다. 요즘 일교차가 심한데 감기 조심하세요. 오늘도 즐거운 하루 되시기 바랍니다.
안녕하세요. 교수님께서 내일 학부연구생을 할지 말지 결정해서 오라고 하셨는데 고민이 조금 있습니다.
6
MDPI로만 학교 임용되기 가능합니다.
2022.09.06

국립대를 기준으로 1차가 실적 서류 평가인데요. 심사 위원들 반이상이 mdpi가 뭔지도 잘 모릅니다.
커뮤니티하는 2030 정도만 관심있고 이슈가 되니 보지, 심사위원들 절반이상이 4050이고, 연구중심대학이 아닌 이상
연구에도 손 놓으신분들도 많고 해서 mdpi가 뭔지도 잘 모릅니다.
그래서 그냥 IF랑 주저자 수 계산해서 기계적으로 실적 점수 계산합니다.
그리고 2차가 이제 면접인데, 1차 점수 1위부터 5위정도까지 올라가고 발표합니다.
제작년부터인가, 작년부터인가 블라인드 심사한다고 면접에서 1차 지원 정보를 다 막아버립니다. 어떤 논문지를 썼는지 mdpi인지 ACM인지 알수가 없습니다.
그렇기 때문에 1차때 5등안에 들고 2차때 발표만 잘하고 인상만 좋으면 (중요) 임용 가능합니다.
저는 사립대에 있는데 국립대처럼 엄격하지는 않아서 암묵적으로 지원자 서류 뽑아가지고 나눠주고 그럽니다.
하지만 앞으로는 어찌될지는 모르겠습니다. 보통 사립도 국립 따라가니까요.
그러니까 임용 지원자 분들도 앞으로 MDPI도 잘 챙겨서 실적점수 쌓으시는 것이 임용에 생각보다 도움이 많이 될 것입니다.
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+
여하튼 제가 글 쓴 이유는 학교마다 임용절차가 허접한것도 생각보다 많으니 여러가지 관점에서 임용 준비하시는게 좋을 것 같다는 말입니다. 너무 탑티어 저널에만 목메다가 1~2개 쓰고 졸업하는 것이 물론 연구자로써는 명예로운 일이지만 임용 준비 입장에서 왕도는 아니라는 것이지요. MDPI가 좋다 나쁘다. 이런걸 떠나서요.
물론 학교마다 임용 심사 절차가 조금씩 다릅니다. 저도 제가 직접 심사에 참여해본 것은 3건 정도이고, 자세하게 들은것도 3건정도 되고요. 이 중에 정성평가가 날카롭게 들어가는 학교도 있고요. 아닌 학교도 분명히 있습니다. "정성평가 = IF 보는 것" 이라고 단순화시킨 학교도 있고요. 그리고 최근들어 국공립 위주로 이런 추세가 있고요. (2021년 대학교원 채용절차 공정성 강화 방안에 따라서)
저는 말하면 고교입시나, 공기업 취업이나 블라인드 반대론자입니다. 상위스펙자보다 중하위 스펙자가 절대다수니 이들의 표를 얻기 위한 전시행정이라고 솔직히 생각합니다. 다만 임용 지원자들도 이러한 사실을 알아야 지원자 입장에서 공평해지는 것이니까 글 썼습니다.
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