AI 관련 공부법에 대해서 질문해봅니다.

이제 막 학부 2학년이 되는 학생입니다.

군대에서 딥러닝에 관심이 있어서 여러 책을 찾아보고 공부했습니다.
(밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1,2,3 정도 공부했습니다)

파이토치도 공부하고 파이토치로 간단한 모델정도는 만들어 봤습니다.

선형대수학이 필요하다고 해서 선형대수학도 독학했고, 공대생이라서 공학수학 정도는 공부했습니다.
선형대수학의 경우 "딥러닝을 위한 선형대후학" (저자. 길버트 스트랭)을 추가적으로 공부할 계획입니다.

책이랑 강좌만 보고 공부를 해서 그런지 공부할 방향이 잘 보이지 않습니다.
책과 강의는 보통 파이썬조차 제대로 다뤄보지 못한 사람들을 위한 강좌가 많아서 그런지, 기본적인 모델만 설명하고 있더군요
딥러닝이 나날이 발전해가는데 아직까지 더하기 빼기같은 기본적인 것들만 다루고 있으니까 마음이 답답해집니다

딥러닝이나 AI관련 깊은 공부를 해보신 선뱃님들께 질문해봅니다
딥러닝 어떻게 공부해야 하는걸까요?

그냥 무식하게 코드가 공개된 딥러닝 코드와 원리를 분석하는게 좋을까요?