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- 순수하게 랩 보고 가야함
고대세종은 위치적인거지, 학부가 아닌 대학원은 본캠-세종캠 간격이 작음(애초에 대학원은 분교 개념으로 나뉘지 않음. 사람들이 그냥 인식으로 나눌뿐)
그래도 성대가 요즘 너무 연구적으로 많이 떴음. 실력있는 젊은 교수나 지원이 빠방함.
고세종은 안암캠보다 연구 지원이 작아 상대적으로 교수님들 실적은 좀 낮은편, 대신 잘하는 교수님 일부는 본캠급 or 이상으로 잘하는 사람도 있음. 즉 아웃라이어가 큼.
그래서 연구실, 교수님을 보고 가는게 정답임. 평균적으로는 당연 성대.
그 외 참고로 고세종 세종 공동캠퍼스에도 입점해서 건물, 지원, 기기 등 연구환경 자체는 오히려 fresh한걸로 더 좋을 수도 있음.
대학원 고대세종 vs 성균관
10 - 역사적인건 그럴지 모르겟으나,
요즘은 상위권 대학일수록 "연구하라고 뽑아놓고 수업을 시키는 것"을 넘어서 "연구 잘해서 뽑음, 와서 연구 좀 해주셈" 임..
뭔 하위권 국립대나 지방 사립대 기준으로 말하고 있음;
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
9 - 뭐지... 글 내용과 실제 사실이 전부 정 반대인데?
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
14 - 수업하라고 뽑는다 -> 지잡대
연구하라고 뽑는다 -> 명문대
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
15 - 어짜피 실험은 사람이 해야하고 측정도 사람이 해야하는데 실험 노하우나 설비를 ai가 어떻게 대체한다는 거임..?? 결국 과제 주제도 ai를 활용은하지만 교수가 선택해서 쓰는거고 ai가 대신 실험까지 해주면 더 이상 학생들 뽑을 필요는 없겠네요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
27 - 박사 아니신거 같은데요 박사가 가진 능력에 고도화된 지식이 포함되긴 하지만 박사가 지식만 가진 존재는 아니죠.
스스로 가설을 설정하고 실험을 통해 검증을 하며 기존 제시된 방법보다 자신의 연구가 얼마나 더 효율적이고 어떤 distribution이 있는지 리뷰어들의 공격을 막아나가면서 꼼꼼하게 논리성을 다지는 것이 본질입니다
저희 지도교수님의 경우에도 랩미팅때 현재 연구방향을 다시 잡아주시고 허점을 파악해주시며 다른 해석 방안을 제시해주십니다. 지도교수는 실험 노하우를 알려주는 존재가 아니죠
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
19 - 친구면 축하해줘야지 자격지심 느껴지나보네
너나 잘해라 친구야
3.5로 서울대 박사를 붙네요
16 - 박사에선 학점이 그리 중요하지 않은데요... 최저 학점이 있는 줄 알았는데 저 학점으로도 된다라는 뉘앙스 자체가 단순 축하의 의미는 아닌거 같아서 윗 분이 회의적인 태도를 가지신 것 같습니다. 논문은 분야마다 엄청 다른 것이고, 교수 도움 받아 작성한 5편의 논문보다 자신이 실험설계부터 끝까지 다 한 하나의 논문이 더 좋은거고 박사에게 필요한 역량이기도 하죠. 또한 KCI 5편이냐 SCI 1편이냐도 엄청 다를 것이구요. 단편적으로 볼 요소는 아닌듯하네요.
3.5로 서울대 박사를 붙네요
6 - 도토리 키재기 열심히 하네
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7 - 병먹금
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
9 - 지금 서울 간다고 어차피 집 못산다.
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
6 - 공유 감사합니다. 요즘엔 이런 탑 컨퍼 실적이 많은 사람이라도 막상 연구 퀄리티는 별로이거나 얘기해보면 생각보다 아는게 없다는 느낌을 받은 경험이 꽤 있어서 이 시스템이 언제까지 유지될 지 모르겠습니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
6 - 동일하게 논문을 옷에 비유해보자면,
예전에는 3대 학회에 논문이 있다는 사실 자체만으로도 “옷 잘 입는 사람”으로 보는 경향이 있었지만, 지금은 그렇지 않다고 생각합니다.
매년 NeurIPS/ICML/ICLR 세 학회에서만 1만 편 안팎의 논문이 쏟아져 나옵니다. 다시 말해 예전에는 엣지 있는 옷들이 모여 있는 편집샵에 가까웠다면, 지금은 규모가 너무 커져서 아울렛에 가까워졌다고 봅니다. 아울렛에서 옷을 샀다고 해서 모두가 패셔니스타가 되는 것은 아니죠.
물론 학생들이 3대 학회 논문을 목표로 하는 것은 충분히 이해합니다. 현재 학계와 산업계가 그 브랜드를 강한 신호로 받아들이고 있기 때문입니다. 다만 다른 시각에서 보면, 연구 내용 자체의 깊이나 장기적 유용성보다 “나도 그 브랜드 논문이 있다”는 신호를 얻기 위한 경쟁으로 흐르는 측면도 분명히 있습니다.
결론적으로 학생분들께 드리고 싶은 말은, 학회의 브랜드 명성에 기대어 “logo play”를 하려 하기보다, 정말 좋은 옷을 찾아 입으라는 것입니다. 다시 한 번 강조하자면 브랜드 로고가 크게 박힌 옷을 입었다고 옷을 잘 입는 사람이 되는 것은 아닙니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
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석사 후 취업 vs 석박통합
2023.09.03

긴글읽어주시면 감사하겠습니다.
석박통합을 제안하셔서 고민중에있습니다.
현재 저는 학연과정으로 연구소에서 학업을 하고있으며
졸업전 논문 2개를 목표로하고 진행중이였습니다.
하지만 저의 실수로 다른 졸업여건준비를 못하게되어서 석사를 2년 반만에 졸업하게되었습니다.
그리하여 스트레스를 많이 받아 힘들어했습니다.
조언을 구하니" 6개월 추가가되는것이 너의 인생의 큰 리스크가 되지않는다. 그리고 기회가 된다면 하나를 더쓰자고 제안하셔서 가능하다면 논문 3개로 졸업을 하자" 라고 제안하셨습니다.
이러한 말이오가는와중 석박통합을 제안해주셨습니다.
석박통합을하게되면 졸업여건에 3개가 채워지게되며 운이따라준다면 그이상을 쓰고 석사기간포함 5년안에 논문 4개이상 졸업이 가능할것같습니다.
저는 박사를 예전에도 생각해봤지만 나이가있어 빠른졸업후 취업도 나쁘지않겠다 생각하여 졸업을 준비하고있었습니다.
그러다 석박통합이 2학년도 가능하다는걸 알게되어 많은 고민에 있습니다.
고민하는 이유입니다.
1. 영어가 많이 부족합니다.
당연히 취업을 위해 영어가 필요하지만 박사를 하게된다면 그 필요도가 더중시될것이라 생각됩니다.
2. 지거국
박사는 당연 논문과 실적이 중요하다고 하지만 한국 현실은 간판에 힘이 크다고 생각되어집니다.
3. 비주류 전공
석사 졸업 후 전공을 살려 취업하기 어려운 전공이며 박사 졸업 선배님들도 전공을 살리지 않고 취업을 하셨습니다.
이러한 문제점이있다고 생각되어집니다.
그러면서도 고민하는 이유는
1. 인간관계
팀의 분위기가 좋습니다.
당연히 일이 힘들거나 빡세게 혼내실때도 있지만 저를 책임져주시는 슈퍼바이저와도 나름 잘맞는것같습니다.
그리고 팀원뿐만아니 주위동료들과도 사이가 좋습니다.
박사과정이 힘들다고하지만 이러한 분위기에서는 잘견디면서 이어나갈수있다고 생각되었습니다.
2. 후회
먼가 이러한 고민자체가 박사에 대한 미련이 남아있는것같습니다.
석박을 통해 박사과정의 시간을 줄일수있다는게 크면 지금 2년을 해오면 3~4년 충분히 할수있다고 생각되어서입니다.
이게 저의 생각의 정리입니다.
정리가 잘되지않은것같지만 선배님들의 조언을 듣고싶습니다.
가볍게 말씀해주시면 감사히 읽겠습니다. 감사합니다.
석사졸업후 취업 김GPT 5 8 17258
석사 or 석박통합 김GPT 0 10 3500
석사 후 박사 vs 석박통합 김GPT 0 6 7123
석사후 취업 너무 힘듭니다. 김GPT 45 28 13664
석사졸 후 석박통합 재입학.. 김GPT 3 9 3517-
0 18 6498 -
1 0 7989
석사 후 박사와 석박통합 전환 김GPT 3 5 11283-
2 8 1814
슬픈 국내 AI의 현실 명예의전당 151 39 57013-
78 33 41696 -
111 72 26205
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