인공지능 대학원 면접 보고왔는데 어떨까요?

오늘 한양대 인공지능학과 면접 보고 왔습니다. 제가 면접 때 너무 떨리기도 하고 끝나고 너무 걱정이 들고 불안해서 가능성이 있는지 여쭤보고자 질문드립니다.

제 소개는 간단하게 한양대학교 비컴공, 학점 3.6, 컴공랩에서 컨택 후 여름방학부터 학부인턴 중 (현재 진행중) 인 상태입니다.

면접은 자기소개 - 자료구조 질문 - 머신러닝 질문 으로 진행되었습니다.

면접은 3대2로 면접 보는 사람이 2명이었습니다.
자기소개때 짧고 간단하게 하라고 하셔서 그냥 제 소개와 연구하고 싶은 분야 이야기 하였고 진행한 프로젝트나 학부인턴 이야기는 안했습니다. (왜 안했는지 모르겠습니다 너무 떨려서 그냥 짧게 끝냈습니다)

다음 자료구조에선 이진탐색 질문이 들어왔고,
정렬된 상태에서 사용하는 탐색법으로 미들포인트를 지정하여 스타트와 엔드 포인트를 바꿔가면서 탐색한다. 정도로 대답했습니다
이후 추가 질문으로 시간복잡도에 대해 물어보셨고 이때 기억이 안나고 머리가 하애지면서 nlgn 이라고 대답했으며 어떻게 그렇게 나오냐는 질문에 지금 잘 떠오르지 않는다고 하였습니다 ㅠㅠ

다음으로 머신러닝에선 선형회귀와 로지스틱회귀에 대한 질문이었고, 옆 사람이 먼저 질문을 받아 로지스틱회귀는 설명을 하였지만 선형회귀는 설명을 못하여 제가 선형회귀를 설명하였습니다.
데이터가 주어졌을때, 데이터를 잘 나타낼 수 있는 최적의 직선을 찾는 방법이며, 손실함수는 주로 mse를 사용하고 실제값과 예측값의 오차를 제곱하여 평균하여 계산한다. 로스를 최대한 줄이는 방향으로 최적의 직선형태를 찾는다. 정도로 대답하였습니다.

마지막 질문으로는 cnn과 풀링레이어?의 차이점 이었는데
제가 풀링레이어를 폴리뭐시기레이어로 듣고 그게 뭔지 잘 모르겠다하고 cnn만 설명하였습니다.
cnn은 이미지처리에 주로 사용하는 모델로 필터랑 맥스풀링을 이용하여 전처리 후에 dnn방식으로 출력한다. 정도로 대답했습니다.

이후에 추가 질문은 없었고 면접보신 교수님께서 하고 싶은 말 있냐고 물어보셨고 별말 없이 나왔습니다. 자소서에 쓴 내용이나 하고 싶은 연구에 대해 더 어필하거나 누구누구 교수님 학부인턴 하고 있다는 이야기도 안했는데 면접도 망친거 같아서 너무 불안하네요..

저 가능성 있을까요?? 그리고 제 지도교수님이 아니더라도 제가 학부인턴 하고 계시는걸 보통 면접보시는 분들이 아실까요?
마지막으로 대학원 선발기준이 각 랩실 교수님이 뽑는건가요? 아니면 먼저 면접 잘 본 사람 붙혀두고 교수님들이 데리고 가는건가요? 아시는 분 있으시면 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ