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- 순수하게 랩 보고 가야함
고대세종은 위치적인거지, 학부가 아닌 대학원은 본캠-세종캠 간격이 작음(애초에 대학원은 분교 개념으로 나뉘지 않음. 사람들이 그냥 인식으로 나눌뿐)
그래도 성대가 요즘 너무 연구적으로 많이 떴음. 실력있는 젊은 교수나 지원이 빠방함.
고세종은 안암캠보다 연구 지원이 작아 상대적으로 교수님들 실적은 좀 낮은편, 대신 잘하는 교수님 일부는 본캠급 or 이상으로 잘하는 사람도 있음. 즉 아웃라이어가 큼.
그래서 연구실, 교수님을 보고 가는게 정답임. 평균적으로는 당연 성대.
그 외 참고로 고세종 세종 공동캠퍼스에도 입점해서 건물, 지원, 기기 등 연구환경 자체는 오히려 fresh한걸로 더 좋을 수도 있음.
대학원 고대세종 vs 성균관
10 - 역사적인건 그럴지 모르겟으나,
요즘은 상위권 대학일수록 "연구하라고 뽑아놓고 수업을 시키는 것"을 넘어서 "연구 잘해서 뽑음, 와서 연구 좀 해주셈" 임..
뭔 하위권 국립대나 지방 사립대 기준으로 말하고 있음;
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
8 - 뭐지... 글 내용과 실제 사실이 전부 정 반대인데?
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
13 - 수업하라고 뽑는다 -> 지잡대
연구하라고 뽑는다 -> 명문대
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
15 - 어짜피 실험은 사람이 해야하고 측정도 사람이 해야하는데 실험 노하우나 설비를 ai가 어떻게 대체한다는 거임..?? 결국 과제 주제도 ai를 활용은하지만 교수가 선택해서 쓰는거고 ai가 대신 실험까지 해주면 더 이상 학생들 뽑을 필요는 없겠네요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
27 - 박사 아니신거 같은데요 박사가 가진 능력에 고도화된 지식이 포함되긴 하지만 박사가 지식만 가진 존재는 아니죠.
스스로 가설을 설정하고 실험을 통해 검증을 하며 기존 제시된 방법보다 자신의 연구가 얼마나 더 효율적이고 어떤 distribution이 있는지 리뷰어들의 공격을 막아나가면서 꼼꼼하게 논리성을 다지는 것이 본질입니다
저희 지도교수님의 경우에도 랩미팅때 현재 연구방향을 다시 잡아주시고 허점을 파악해주시며 다른 해석 방안을 제시해주십니다. 지도교수는 실험 노하우를 알려주는 존재가 아니죠
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
19 - 친구면 축하해줘야지 자격지심 느껴지나보네
너나 잘해라 친구야
3.5로 서울대 박사를 붙네요
16 - 박사에선 학점이 그리 중요하지 않은데요... 최저 학점이 있는 줄 알았는데 저 학점으로도 된다라는 뉘앙스 자체가 단순 축하의 의미는 아닌거 같아서 윗 분이 회의적인 태도를 가지신 것 같습니다. 논문은 분야마다 엄청 다른 것이고, 교수 도움 받아 작성한 5편의 논문보다 자신이 실험설계부터 끝까지 다 한 하나의 논문이 더 좋은거고 박사에게 필요한 역량이기도 하죠. 또한 KCI 5편이냐 SCI 1편이냐도 엄청 다를 것이구요. 단편적으로 볼 요소는 아닌듯하네요.
3.5로 서울대 박사를 붙네요
6 - 도토리 키재기 열심히 하네
숭실대 VS 부산대, 경북대 입결 비교
7 - 병먹금
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
9 - 지금 서울 간다고 어차피 집 못산다.
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
6 - 공유 감사합니다. 요즘엔 이런 탑 컨퍼 실적이 많은 사람이라도 막상 연구 퀄리티는 별로이거나 얘기해보면 생각보다 아는게 없다는 느낌을 받은 경험이 꽤 있어서 이 시스템이 언제까지 유지될 지 모르겠습니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
6 - 동일하게 논문을 옷에 비유해보자면,
예전에는 3대 학회에 논문이 있다는 사실 자체만으로도 “옷 잘 입는 사람”으로 보는 경향이 있었지만, 지금은 그렇지 않다고 생각합니다.
매년 NeurIPS/ICML/ICLR 세 학회에서만 1만 편 안팎의 논문이 쏟아져 나옵니다. 다시 말해 예전에는 엣지 있는 옷들이 모여 있는 편집샵에 가까웠다면, 지금은 규모가 너무 커져서 아울렛에 가까워졌다고 봅니다. 아울렛에서 옷을 샀다고 해서 모두가 패셔니스타가 되는 것은 아니죠.
물론 학생들이 3대 학회 논문을 목표로 하는 것은 충분히 이해합니다. 현재 학계와 산업계가 그 브랜드를 강한 신호로 받아들이고 있기 때문입니다. 다만 다른 시각에서 보면, 연구 내용 자체의 깊이나 장기적 유용성보다 “나도 그 브랜드 논문이 있다”는 신호를 얻기 위한 경쟁으로 흐르는 측면도 분명히 있습니다.
결론적으로 학생분들께 드리고 싶은 말은, 학회의 브랜드 명성에 기대어 “logo play”를 하려 하기보다, 정말 좋은 옷을 찾아 입으라는 것입니다. 다시 한 번 강조하자면 브랜드 로고가 크게 박힌 옷을 입었다고 옷을 잘 입는 사람이 되는 것은 아닙니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
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대학원 생활할때 후배들이 알아두면 좋을것들
2024.02.19

졸업후 정출연/해외포닥/학교 이렇게 다양한 경험을 하면서 느낀점을 아주 간단하게 공유해볼까합니다.
우선 대학원을 선택할때는, 자대든 타대든 spk든 비spk든 본인이 배울만한 사람이 있는곳으로 가는걸 추천합니다.
대학원은 마찬가지로 학생신분으로 배우는곳입니다.
따라서 단순히 본인이 편한곳보다 (물론 분위기 또한 상당히 중요합니다), 교수든 선배든 배울것이 많은 곳으로 가는게 좋습니다.
사실 외부시선에서 이런점들을 알기 어려우니, 평균적인 실적이 훌륭하거나 포닥이 좀있는곳 가면 얻는 이점들이 있을겁니다.
둘째로 지금 상황이든, 졸업후든 너무 쫄지 마세요.
저는 운좋게도 spk 학계진출 대다수하는랩이였어서, 나도 졸업후 학계는 그냥 갈수있다 라는 마인드가 컸습니다.
실력이 없이 자신감만 많은것도 문제지만, 실력이 있는데도 자신감없는것도 문제입니다.
학계는 어차피 운칠기삼이라는 말처럼, 운이라는 요소가 정말 크게 작용합니다.
인터넷(특히 김박사넷)에서 비spk라고 무시하거나, 학부얘기나오는것들에 너무 귀기울이지마세요.
어차피 인터넷에 올리는 대다수의 사람들은 경험없이 아는척 하는 사람들입니다. (하브넷은 성향상 괜찮아요)
스스로 한계를 정하지마시고, 꿈을 높게 잡고 계속 도전해보세요.
저도 대학원 입학할때는 대학원컨택이 엄청 커보였고, 졸업할때는 박사디팬스가 커보였고, 정출연 입사할때는 정출연입사가 커보였고, 해외포닥 지원할때도 해외포닥 간사람들이 대단해보였고, 이후에 학교지원할때도 임용의 문이 높아보였습니다.
그때 당시에는 정말 높아보였던 벽들이 결과적으로 지나고나면, 다 별거 아닙니다.
지금은 분야에서 전세계적으로 손에꼽는 연구자가 되는걸 목표하고있고 이 문도 높아보이지만, 열심히 하다보면 나중에는 이또한 잘 될거라 믿습니다.
그냥 주어진 환경에서 최선을 다하시고, 너무 인터넷말 맹신하지마시고, 쫄지마시고 자신있게 나아가세요.
생각보다 지금 앞에 문제 커보이지만, 나중가면 별거 아닙니다.
성공한 사람의 기만글이라고 생각하실수있겠지만 저도 학부도 서성한으로 낮고, 실적도 졸업당시에는 결코 뛰어나진 않았습니다.
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내가 생각하는 학생들의 역할 김GPT 241 35 35080-
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패기만 넘치는 요즘 타대생 컨택 메일 김GPT 370 99 86861
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조언 김GPT 0 6 1272
대학원 신입생들에게 해주고 싶은 조언 김GPT 26 6 13692
학계를 떠나며 명예의전당 184 25 83983
대학원 옮기길 정말 잘 한 것 같습니다. 명예의전당 136 5 53310-
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