뒤늦게 꿈이 생겼습니다. 이 길이 맞을까요?

두서가 없는 못배운 사람의 글입니다. 읽기 불편하시면 아래쪽을 봐주시면 감사합니다.

4년제 경기권 대학교에 다니고 있는 컴퓨터 공학과 4학년입니다.
최근까지 목표가 없이 막 살다가 머신러닝쪽에 흥미를 느껴 무조건 이 분야로 가기로 마음을 먹었습니다.
졸업까지 1년이 남았고 대학원을 가기 위한 준비를 하려고 합니다.
제가 전공 지식이 아예 없어서 기초부터 하고 있는데, 방향성이 맞는지 궁금합니다.

수학,파이썬,머신러닝,영어 이렇게 4가지를 매일 공부하고 있습니다. 2시간씩 잡고 총 8시간 이상 하고 있습니다.
수학은 선형대수학부터 하고 있고,후에는 미적분과 통계쪽을 볼거 같습니다.

파이썬은 파이썬 관련 책 한권을 보면서 코드실습을 하고있고 깃 관리를 매일 할거 같습니다. 아마 파이썬 책을 다 완독하면 파이썬 통계쪽 책을 읽을거같습니다.

머신러닝은 kaggle에 있는 프로젝트를 따라해보거나 논문을 읽고 요약하고 있습니다.(한국 논문)

영어는 토플을 공부하고 있고 단어 위주로 외우고 있습니다. 토플은 단어를 어느정도 외우고 나서 인강을 들을 계획입니다. 그리고 논문은 최대한 번역기를 안쓰고 읽으려고 노력중입니다.

석사를 가려는 이유는 더 저세히 공부하고 싶은 마음이 70%와 취업 목적으로 가는게 나머지입니다.

제가 궁금한건 지금 이렇게 공부하는것보다 머신러닝쪽 논문을 계속 읽어서 흥미 분야를 찾고 그쪽으로 계속 공부를 할지
아니면 기초가 없으니 수학과 파이썬 영어(토익 300점대..)를 꾸준히 하면서 전공을 공부할지 궁금합니다.
현재 주제는 텍스트 마이닝쪽이 좀 재미있는거같습니다.
제가 가는 길이 맞을까요? 따끔한 소리 부탁드립니다.

결론: 현재 수학,파이썬,영어,머신러닝 2시간씩 공부중인데 머신러닝 주제를 먼저 정하고 그쪽 관련 논문을 읽으며 전공 역량을 기를지 아니면 지금 방향이 맞을지 궁금합니다. 영어가 굉장히 자신이 없어서 영어도 해야할듯 합니다.
두서 없는글 읽어주셔서 감사합니다.