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- 제 의견으로 말씀드리면 대학원생은 학생이라고 생각안하고 연구원이라고 생각합니다.
연구원은 스스로 문제 설정하고 해결할 수 있는 능력을 가진 사람이고
학위 과정은 이 능력을 습득하는 시간이라고 생각합니다.
딱 제 의도를 이해못한 수준 낮은 학생에 머물러 있는 댓글이라 너무 재밌습니다!
개나소나 대학원 오니 이런 논쟁들이 생기는 군
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- 상처받아서 흑화된게 아니라
흑화 될 인간이 흑화된거임
불우했다고해서 모두가 범죄자가 되는건 아니고
불우했다고해서 범죄가 용인되는건 더더욱 아니다
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
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- 파시즘은 반대 아니냐
자기가 흑화된걸 학생탓 남탓하는게 파시즘 아닌가
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
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- 물론 학부 수준이 연구능력과 아주 정비례하는건 아니지만 어느정도 상관관계는 있을거고 다른 평가 방법이 전무한 상황에서 어쩔수없이 채용해야 하는 경우도 있죠. 문제는 작성자분이 글과 댓글 전반적으로 "내가 그래도 중경외시 나왔는데 까딱 잘못하면 인기없고 연구 실적 안나와서 지사립들이나 가는 연구실에 코 꿰여서 같은 취급 받는거 아닌가?" 라는 느낌을 준다는 거에요. 개인의 능력과 노력에 대한 평가와 기댓값을 고3때 공부 얼마나 잘했는지로 정해두고 지사립 갔으면 주제를 알고 감히 겸상하지 마라, 라는 인상을 준다구요. 심지어 이미 대학 졸업하고 대학원, 혹은 그 후에도.
제가 너무 학벌주의에 찌든걸까요?
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- 댓글 쓰는 사람들이, 솔직히 자대 출신 비율이 어느정도 현실적으로 따져볼만한 지표라는걸 알면서도 이렇게 공격적인 반응 하는 이유가 그런 느낌을 받아서에요. 딱히 학부 수준에만 국한되는게 아니라, 예를들어 내가 정말 고심하고 노력해서 좋은 논문 출판하고, 학회에서 발표하면 다른 연구자들이 좋은 연구라고 인정해주고 관심 많이 가져주는 일을 했는데 "응 그래서 IF 몇점짜리 저널에 갔다고? 5점? 아무도 안보는 잡저널 아냐? 내 연구는 그런데 말고 15점 넘는 저널에 낼거야" 라고 하는거 같아요. IF 가 중요한게 아니에요, 라고 말하면 "그래도 전반적으로 IF 높은 저널에 실린 연구가 수준높지 않나요?" 라고 하니까 사람들이 기분 나빠하고 날서게 반응하는거에요.
제가 너무 학벌주의에 찌든걸까요?
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- “줘 패면 성과 오른다” 라는 논리랑 다를게 없음
뚜들겨 맞는게 좋은 동기부여라는게 인간이 할짓이냐
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
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- 근데 중요한건 불우한 사람은 사회적 약자 입장이고
교수는 갑갑갑인데 왜 흑화되고 ㅈㄹ 이냐
지 승질이 드러운거임
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
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- 다른 사람이 다 자기 헛소리에 맞춰주는데도
흑화된거는 인성문제임
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
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- 학부생 인턴이니까 학부생 멤버란에 올렸겠죠. 너무 큰 의미 부여하지 마시길. 입학 실패하면 홈페이지에서 내리면 그만인 거라서......
인턴인데 홈페이지에 이름 올라갔어요
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- 넌 지피티 안쓰냐?
지피티 쓴다고 남 욕하는 애들 보면
남들은 뭐 대가리가 비어서 생각없이 쓰고 자기만 생각있는줄 아는데
남들도 다 적정선에서 자기 판단하에 적당히 돌려서 쓰는건데
님이 넘긴 자료 걍 대충 지피티 돌려막기 했으면 니가 준 자료 가치가 그정도 였나보지
이제 물박사를 넘어
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- 윗 댓글 무시하고 지피티쓰면서 공부안하는 애들 문제는 데이터 하나로 과장된 해석들 싸지르고 발표도 이상하게 하고 질문하면 답변도 못하고 논리도 빈약함. 이건 진짜 답이 없음.
이제 물박사를 넘어
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- 학회 핑계로 연구비로 여행 다니려고 하는거임 ㅋㅋ
세미나 학회나 발표 이런거 왜 하지?
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- 관심 없으면 무관심하다고 지랄, 관심 가져주면 관심 가져준다고 지랄.
교수들에게 궁금한 점
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SBS문화재단 스칼라십 면접 본 적 있으신 분
2026.07.02
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김박사넷에 글은 처음 써보는 인문계열 박사과정생입니다
SBS문화재단 스칼라십에 1차로 합격해서 2차 면접을 준비 중인데요
여기에 검색해보니 이전 선발 때 2차까지 가신 분들이 꽤 계시더라고요
혹시 면접 경험하신 분들.. 조언해주실 만한 게 있는지 궁금합니다
어떤 질문이 있었는지, 어디에 신경써서 답변하면 좋을지 등등요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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