[설문] 뇌신호 데이터 및 AI 분석 결과의 검증 과정에 관한 연구자 설문

안녕하세요.

EEG, fMRI, BCI, NeuroAI 등 뇌신호 데이터를 활용하는 연구 과정에서 AI/머신러닝 모델의 결과를 어떻게 평가하고 검증하고 있는지 알아보기 위한 간단한 설문을 진행하고 있습니다.

특히 뇌신호 AI 연구를 진행하면서

• 결과가 실제 뇌신호의 정보를 충분히 반영하고 있는지 판단하기 어려웠던 경험

• 여러 평가·검증 방법을 직접 구현하면서 발생하는 시간적 부담

• 모델의 성능지표와 실제 결과의 신뢰성이 일치하지 않는 문제

• 새로운 피험자나 데이터에서도 결과가 안정적인지 판단하는 문제

• 생성모델이 입력 뇌신호보다 사전학습 정보에 과도하게 의존하는지 판단하는 문제 등이 실제 연구 현장에서 어느 정도 발생하고 있는지 알아보고자 합니다.

대상: 신경과학, 뇌공학, BCI, EEG, fMRI, NeuroAI 등 관련 연구 경험이 있거나 관련 분야를 연구하고 계신 분
소요시간: 약 3~5분
개인정보: 이름, 이메일 등 개인을 식별할 수 있는 정보는 수집하지 않습니다.

관련 분야 연구자분들의 경험을 바탕으로 답변해 주시면 큰 도움이 되겠습니다.

설문 링크:
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_4Zk_jusQOZwR4NkbZS4NuZZHQwy0p0Hfs9eoEbknnZwX_g/viewform?usp=dialog]

감사합니다.