카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 학부생이 뭣도 모르고 말할가능성이 큽니다. 학부생이면 포닥이 받는 금액이 정확하게 어떻게 되는지, 풀펀딩이라는게 랩에서 나오는걸 말하는건지 아니면 본인 셀프펀딩인건지, 규모가 어느정도인지 등등 주변 한두명한테 줏어 들은내용을 본인이 오해해서 말했을 가능성이 크죠.
해외박사는 풀펀딩 받아도 1년에 1억씩 든다던데....
17 - 어려서그렇지뭐
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
13 - 그거 아직 역량이 거기 머물러 있을 때라서 그런거예요. 능력치가 높아질수록 얘네들 빨리 가르쳐서 내 손발이 되어주었으면 좋겠다고 생각이 들거예요. 진짜 능력자들은 고작 실험 테크닉 붙들고 유세 떨지 않습니다.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
43 - 전 알려줄 필요 없다고 생각합니다
시행착오 겪어서 알아낸걸 그대로 알려주는게 도와주는게 아니라고 봅니다
그렇게 따지면 교수는 본인이 수십년 연구한거 걍 알려주면 되지 심보가 고약해서 안알려주는건 아니자나요
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
8 - sos 치면 그때 살짝 팁 주는거지 자기가 다 해논거 다 알려주는거는 상대방 실력에도 별 도움 안되고 알려주는 본인 시간 낭비이기도 하다고 봄
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
11 - 본인이 그 능력에 만족해서 그런 것 같아요. 더 나아가고 싶으면 님보다 비슷한 레벨의 인력(어차피 님 방법 보고 따라하는 사람은 님보다 잘하기 힘듦)을 많이 만들어서 옆에서 보조하게 하는게 현명한 겁니다.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
12 - 학연생 입장에선 챙겨주시면 감사하긴 해요.. 저도 학연생때 방치형 교수님이여서 석사 과정분께 도움 많이 받았거든요. 본인 연구에 방해되지 않는 선에선 도와주시면 좋을거 같아요
박사생인데 학부연구생들 챙겨줘야 할까
6 - 이런 사람도 있고, 저런 사람도 있고... 또한 이미 지나간 일을 어쩌겠습니까...^^;;;
너무 자책하지도 신경쓰지도 마세요^^
인터뷰 망한 후기
7 - 아끼다 똥됩니다. 후배들이 언제까지 후배이지 않더군요. 내가 가진 것을 풀면서 그들이 미래에 얻게될 성취를 공유할 생각을 하심이.
다만 사람을 잘 봐야 하더군요. 윈윈이 안되는 사람들이 많고 잘 걸러야 해요.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
6 - 크게보자면 님이 실험할때 참고한 각종 논문들은 그 연구자들이 자기 실험실 후배도 아니고, 아무런 연도 없는 연구자들한테 그냥 공짜로 뿌리는 거임. 학문이라는게 그런 무상의 지식공유 시스템에 의해서 돌아감. 논문 내는게 보상이 되니까라고 말 할순 있지만, 그렇게 자기 이득 챙길거면 논문 내는거보다 특허내는게 1순위인 시스템이 되지 않겠음?
그리고 후배한테 인수인계 잘해줬을때, 후배가 나중에 졸업하고 잘 되면 후배 덕을 볼 수 있는거고 안되면 후배 탓이니깐 책임 질 일이 없음. 하지만 인수인계 안했으면 후배가 잘되도 님이랑 관계없고 후배가 잘 안되면 님한테 원망이 쏟아짐. 랩실에 한해선 원한 관계 있는거 아니면 인수인계 안할 이유가 하등 없음.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
15 - 마음이 착하다 착해
박사생인데 학부연구생들 챙겨줘야 할까
5 - 자기보다 뛰어난 지성을 어떻게 도구로 생각하시나요? 너무 오만한거 아닌가요.
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
5 - 하하 역시 학계에 있는 분이 아니군요? 지성을 정의해보세요. 그리고나서 지성의 높고 낮음도 정의해보세요. ㅎㅎ
힌트를 드리자면, 애초에 도구보다 뛰어나면 도구를 쓸 이유가 없습니다. 인간은 낫보다 부추를 베는 데에 뛰어난 적이 없습니다. 그렇다고 낫을 활용하는 인간에게 오만하다고 한 적 없습니다.
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
9
[무료 세미나 D-4] AI 논문, 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션 - 모두의연구소
2025.05.26
#독립연구 #논문지원
모두의연구소 '페이퍼샵'에서 진행되는 연구 발표 & 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션!
생생한 연구 과정 공유 + 네트워킹 기회!
🗓️ 일시: 5/30(목) 19:00
📍 장소: 강남 모두의연구소 (좌석 한정!)
👉 지금 바로 신청: https://bit.ly/3ShagEK
모두의연구소의 "누구나 연구할 수 있는 세상"이라는 가치를 실현하기 위해 마련된 자리입니다. 연구 다양성을 추구하는 모두의연구소에서 연구원들이 직접 진행 중인 연구를 공유하고, 전문가로부터 유익한 피드백을 받을 수 있는 특별한 시간입니다.
🧑🤝🧑 참여 대상
- 모두의연구소 연구원
- AI 연구 및 최신 기술 트렌드에 관심이 있는 누구나!
📌 이런 분들께 추천합니다!
- 최신 AI 연구 트렌드를 알고 싶은 분
- 다양한 연구자 및 전문가와 네트워킹하고 싶은 분
- 연구 커뮤니티에 관심 있는 분
⚠️ 인원 제한 안내
본 발표회는 제한된 좌석으로 운영되며, 신청자가 정원을 초과할 경우 조기 마감될 수 있습니다. 관심 있으신 분들은 서둘러 신청해 주시기 바랍니다.
🧑🏫 패컬티 소개
- 맹윤호 (이화여자대학교, 겸임교수)
- 박은수 (모두의연구소 AI학교 '아이펠', 교장)
- 양현림 (서울대병원, 교수)
- 우지환 (카이스트, 교수)
- 이동헌 (서울대학교, 교수)
- 이태영 (서울과학기술대학교 박사)
- 홍승혁 (한국외대 AI융합대학, 교수)
- 김민중 (국가수리과학연구소, 선임연구원)
⏰ 타임테이블
19:00 - 19:10 | 페이퍼샵 제도 및 패컬티 소개
19:10 - 19:30 | 연구 발표 1: 멀티모달 인터랙션과 에이전트 협업을 통한 개인화된 게임 경험 창출 (유창준 연구원)
19:30 - 19:50 | 연구 발표 2: Diffusion과 강화학습 기반의 약물 생성 모델 개발 (최호재 연구원)
19:50 - 20:10 | 연구 발표 3: Operand Selective Logic Gate Network를 통한 연산 최적화 기법 (최순호 연구원)
20:10 - 20:20 | 패컬티 피드백 1차
20:20 - 20:30 | 휴식 및 네트워킹
20:30 - 20:50 | 연구 발표 4: 한국어 내러티브 맥락 강화 평가·예측 모델 연구 (임주왕 연구원)
20:50 - 21:10 | 연구 발표 5: 고기능 LLM 평가 프레임워크 구축 시도 (이한울 연구원)
21:10 - 21:20 | 패컬티 피드백 2차
21:20 - 21:35 | 네트워킹 세션
-
122 38 81943
학회가서 우연히 포닥인터뷰까지 보고 온 후기 명예의전당 299 41 73493
인과관계 영어표현 정리 명예의전당 388 27 85030
🔥 시선집중 핫한 인기글
최근 댓글이 많이 달린 글
- [무료] 2026 미국 대학원 유학 스타터팩 - 가이드북 & 합격자 컨택메일 템플릿
810 - 후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
25 - 서울 상위권 랩실 vs 충남대 랩실
12 - 카이스트 카장 불합
11 - 논문은 질이 중요한가요 양이중요한가요?
8 - 교수님께 먹을거 줘도 돼요?
8 - 타대 학부연구생 컨택 답장 의미
12 - 다들 스트레스 관리 어떻게 하시나요
10 - 하위 한국 대학원에서 미국/영국/호주 등 영어권 박사
10 - 카이스트 전전 카장으로 붙으신 분들중에
7 - 카이스트 경영공학부 합격 후 컨택 질문드립니다.
6 - 영어(회화) 못하는 미박
5 - 리뷰 초대장 온 거 보니까 진짜 학계 큰 일임
5







카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요