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- 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
25 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 이런 애들 os 맛보면 질질 짤 듯
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
19 - 믿어 주는 건 그만큼 실력이 있으니까 자율을 주는 것이고, 방치는 열심히 하지도 않고 실력도 없는데 자율을 주는 것이죠. 그 한 끗 차이가 생각보다 크죠.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
6 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
13 - 우리 교수와 정반대네
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
11 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
14 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
11 - 실험했으면 넣는게 도리입니다.. 1저자 입장에서는 공저자 (2저자 3저자) 넣는다고 차이 나는것도 없는데 욕심 가득해서 빼려고 하는 사람들 굉장히 이기적이고 무식하다고 생각합니다.
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
7 - 학생들간의 분열, 이간질로 사람을 조종하는 사람
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
6 - 날먹이 좋다고 말하고 다닐 수는 있지
남한테 피해 안끼치면 날먹할수도 있고
근데 피해 끼치면서 날먹 해두고 꿀이다 하면 욕 쳐먹는게 맞음
그런 것도 아닌데 굳이 욕할건가 싶은데?
날먹 안좋아하는 사람이 어딨음 우리 교수님도 날로 먹는거 좋아하심
요즘 애들이 문제인건지 원래 사람의 본성이 이런건지
6
이제는 Physical AI 시대, RL과 VLA로 만나는 Physical AI 무료 교육
2026.10.20

이번 교육에서는 Agentic AI, AX, Vertical AI 등 최신 AI 흐름, 로봇 기구학 기반의 전통적인 로봇 제어부터 강화학습, 모방학습과 VLA(Vision-Language-Action) 등 Physical AI의 핵심 기술을 실습합니다.
Google Colab 기반 실습 환경과 MuJoCo 시뮬레이션(디지털 트윈), 실제 로봇팔을 함께 활용해, 산업 현장에서 바로 쓸 수 있는 Physical AI 실무 역량을 키울 수 있습니다.
🔍 교육 특징
✔️ 시뮬레이션 + 실물 로봇: 이론을 기반으로 원리를 이해하고, 실제 로봇팔로 직접 실행
✔️ 실습 중심: Colab/runpod 등의 환경을 제공해 복잡한 설치 없이 누구나 따라 하는 실습
✔️ 최신 트렌드: HIL-SERL, ACT, SmolVLA 등 Physical AI 최신 연구 방향 반영
📅 교육 일정 및 내용
교육 장소: 로봇직업교육센터 (경기도 안산시 상록구 해안로 705, 경기테크노파크 플랜트2동. 주차 가능)
교육 시간: 매 회차 10:00~17:00 (점심시간 13:00~14:00)
모집 인원: 회차별 20명 이상
📝신청 방법
아래 페이지 링크(모두모임) 또는 포스터 내 QR코드를 통해 신청 부탁드립니다.
모든 과정 신청 가능합니다.
1️⃣ 로봇 제어 기초 - ROS2 기반 로봇 제어 (11/14)
2️⃣ 로봇 프로그래밍 -강화학습과 HIL-SERL (11/21)
3️⃣ 로봇 경로 계획 및 최적화 - 모방학습과 ACT (11/28)
4️⃣ 실제 로봇을 활용한 AI 로봇 피킹 - VLA와 SmolVLA (12/05)
👨🏫 강사 소개|박철 강사님
現 ㈜코스모다이나믹, 대표이사
前 DR4R LAB 시즌7🔗, 랩장
前 ㈜하이버스, 대표이사
前 서울호서전문학교, 전임교수
👥 참가 대상
본 교육은 재직자 대상 로봇직업교육 사업의 일환으로 진행됩니다.
고용보험을 납부 중인 기업 재직자만 참가 가능합니다.
※ 프리랜서, 구직자, 학생은 참가가 제한됩니다.
문의: Tel. 010-7528-0184, smj@modulabs.co.kr
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116 - 미국 박사 4년차 스트레스 해소법 공유합니다
39 - 사실 대학원 과정이 고진감래할지는 모르겠음 ㅋㅋ
15 - 컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
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8 - 학부때 있던 방치형 연구실 교수님과 만났다.
12 - 방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 대학원후회
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