모집중 건국대학교 일반대학원 기계로봇자동차공학부 전동화차량연구실 인턴 및 대학원생 모집

전동화차량 연구실 인턴 및 대학원생 모집 건국대학교 전동화차량 연구실에서는 전동화 차량 시스템 해석, AI 기반 설계 자동화 및 최적설계, Physical-AI, PHM 기반 상태진단 및 수명예측 분야에 관심 있는 인턴 연구원 및 대학원생을 모집합니다. 본 연구실은 전동화 차량의 핵심 시스템을 대상으로 구조, 열, 유체, 전자기 해석을 연성한 다중물리 해석 기술을 개발하고 있으며, CAE 기반 시뮬레이션과 AI·데이터 기반 모델을 결합하여 차세대 전동화 시스템의 설계, 최적화 및 진단 기술을 연구하고 있습니다. Multi-Physics Analysis - 전동화 차량 시스템의 구조·열·유체·전자기 연성해석 수행 - 배터리, E-Drive Unit 등 전동화 핵심 부품의 성능 및 신뢰성 평가 - CAE 기반 다중물리 해석 모델 구축 및 시뮬레이션 결과 분석 AI-Based Design & Optimization - AI 기반 설계 자동화 및 최적설계 방법론 개발 - 시뮬레이션 데이터 기반 대리모델 및 성능 예측 모델 구축 - 설계 변수 변화에 따른 성능 예측 및 최적 설계안 도출 Physical-AI - 물리 기반 해석 모델과 AI 예측 모델을 결합한 하이브리드 모델 개발 - CAE 해석 결과와 데이터 기반 모델을 연계한 예측 정확도 향상 - 해석 효율성과 설계 활용성을 동시에 고려한 AI 모델링 수행 PHM - Prognostics and Health Management 기반 상태진단 및 수명예측 연구 - 전동화 차량 시스템의 이상 상태 조기 검출 및 고장진단 우대사항 - CAD/CAE 기반 모델링, 전처리·후처리, 해석 결과 분석 경험 - 재료역학, 동역학, 유체역학 등 기계공학 핵심 전공 이수 경험 - 열전달, 진동, 수치해석, 최적설계 또는 AI관련 수업 이수 경험 연구실 지원 - 학회, 교육, 워크숍 등 외부활동 참여 기회 제공 - CAE 소프트웨어 라이선스와 고성능 컴퓨팅 자원 제공 - 국가과제, 산업체 과제 및 연구실 내부 연구 프로젝트에 참여 - 생활비 지원 및 연구 수행 실적에 따른 인센티브 제공 지원 및 문의 건국대학교 김창완 교수(goodant@konkuk.ac.kr) 또는 박사과정 박천하(secop1004@gmail.com)에게 메일