모집중 [부산대 항공우주공학과] 물리기반 디지털전환 연구실 2027 전기 석사/박사/석박통합 모집

부산대학교 항공우주공학과 물리기반 디지털전환(Physics-based Digital Transformation, PDX) 연구실에서 2027년 3월에 입학할 대학원 신입생을 모집합니다. ■ 연구주제 신속·정확한 예측모형 구축을 목표로 축소기저법(Reduced Basis Method), 기계학습(Machine Learning), 심층 연산자 학습(Deep Operator Learning) 기법을 개발·혼용합니다. 간단한 부품 단위를 넘어 복잡하고 거대한 시스템(예를 들어 항공기, LNG선 등)의 효과적 예측을 위해 부품기반 축소기저법(Component-Based Reduced Basis Method) 개발에 주안점을 두고 있습니다. ■ 응용분야 신속·정확한 예측모형이 필요한 응용분야로는 디지털트윈(Digital Twin), 가상공학(Virtual Engineering), 상태기반정비(Condition-Based Maintenance, CBM), 고장예지 및 건전성 관리(Prognostics and Health Management, PHM), 최적설계(Design Optimization) 등이 있습니다. ■ 대표성과 상위 5% 이내의 세계적 수준의 최상위 학술지에 연구성과를 게재하고, 핵심 원천기술에 대한 특허 출원을 통해 기술의 독창성과 우수성을 확보하며, 궁극적으로 기술사업화를 실현하고자 합니다. - 축소기저법을 활용한 신속·정확한 주기적 복합재료 열·구조 물성치 균질화(International Journal of Mechanical Sciences, October 2025) - 축소기저법 기반 수소저장 고압압력용기의 디지털트윈을 활용한 상태기반정비(Engineering Structures, August 2025) - 부품기반 축소기저법을 활용한 신속·정확한 항공기 날개 구조 형상 변경 및 해석(Aerospace Science and Technology, August 2024) - 부품기반 축소기저법을 활용한 적층복합재의 즉각적 구성 및 신속·정확한 해석International Journal of Mechanical Sciences, December 2024) - 가우스 과정 기계학습을 활용한 축소기저 해석의 사후오차 추정 개선(Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, September 2023) - 전체 논문 목록 : https://sites.google.com/site/kleepnu/publications ■ 모집대상 - 이경훈 교수(aeronova AT pusan DOT ac DOT kr)에게 원서 접수 전 문의 바랍니다. - 필요서류 : 성적증명서(이수과목 목록 및 학적 확인용), 자기소개서(자유양식) ■ 입학일정 - 부산대 일반대학원 입학안내 참고(https://go.pusan.ac.kr/graduate/main/grad_main.asp) ■ 혜택 - 과제 기반 인건비 지원 - 체계적인 연구·논문 지도 - 국내외 학술대회 발표 - 해외 공동연구기관 파견 ■ 기타 - 연구실 홈페이지 : https://sites.google.com/site/kleepnu