모집 내용

전공 공학 - 바이오엔지니어링
모집 기간 2026.11.07. ~ 2026.12.12
학위 석사,박사,석박사통합,학부 인턴

모집 요강

혈액 속에서 우리가 찾는 세포를 어떻게 골라낼 수 있을까요? 또 치료에 사용할 CAR-T 세포가 기대한 특성을 갖췄는지는 어떻게 확인할 수 있을까요? 한양대학교 ICIA Lab은 이런 질문에서 출발해 세포를 분리하고 분석하는 기술을 개발합니다. 흐르는 세포를 빠르게 촬영해 형광 표지 없이 원하는 세포를 구분하고, 한 세포 안의 여러 단백질과 RNA를 동시에 측정해 세포가 어떤 상태인지 살펴봅니다. ►► 모집 연구 분야 1. 단일세포 단백질·RNA 동시 다중검출 이미징 같은 종류의 세포라도 어떤 단백질과 RNA를 얼마나 발현하는지, 얼마나 활성화되어 있는지, 치료에 어떻게 반응하는지는 서로 다를 수 있습니다. 이런 차이를 살펴보기 위해 우리 연구실에서는 한 세포 안의 여러 단백질과 RNA를 동시에 측정하는 형광이미징 기술을 개발합니다. 롤링 서클 증폭(RCA)으로 검출 신호를 높이고, DNA 바코딩과 다회차 형광 촬영을 결합해 영상 속 신호가 어떤 표적에서 나온 것인지 구분합니다. 이렇게 세포별로 얻은 정보를 바탕으로 혈액암 세포를 더 세밀하게 분류하거나, 면역세포의 활성화 상태와 CAR-T 세포의 특성을 살펴볼 수 있습니다. 세포마다 나타나는 이런 차이가 치료 반응이나 부작용과 어떤 관련이 있는지 알아보고, 이를 추적할 수 있는 바이오마커도 찾고 있습니다. 2. 미세유체 기반 세포 분리 및 라벨프리 유세포분석 세포는 종류와 상태에 따라 모양이 다르고, 빛을 산란시키거나 빛의 위상을 바꾸는 정도도 다릅니다. 이 차이를 이용하면 형광 표지를 하지 않아도 세포의 특성을 파악할 수 있습니다. 우리 연구실에서는 미세유체 칩 안에서 세포가 일정한 위치를 지나도록 흐름을 제어하고, 디지털 홀로그래피 기반 정량위상 이미징과 암시야·산란 이미징으로 흐르는 세포를 빠르게 촬영하는 마이크로 유세포분석기를 개발합니다. 이렇게 얻은 영상에서 혈액암 세포나 면역세포, 혈액 속 희귀세포의 특징을 찾습니다. 관심 있는 세포를 구분한 뒤 후속 분석에 사용할 수 있도록, 원하는 세포를 골라 분리하는 미세유체 기술도 함께 연구합니다. 3. 면역 자성 비드와 미세유체를 이용한 면역세포 분리 면역세포가 어떻게 작동하는지 살펴보거나 CAR-T 세포를 만들려면, 먼저 혈액에서 필요한 세포를 골라내야 합니다. 우리 연구실에서는 원하는 세포에 자성 비드를 붙인 뒤, 미세유체 칩 안에 자기장을 걸어 그 세포를 별도의 출구로 유도하는 자기 분리 기술(magnetic separation)을 개발합니다. 칩의 유로와 자석의 배치를 함께 설계해 혈액 시료를 빠르게 처리하면서도 필요한 세포를 높은 순도와 회수율로 확보하는 것이 목표입니다. 분리한 세포는 면역세포 기능 평가나 CAR-T 세포 제조를 위한 T세포 확보에 활용하고자 합니다. 연구실에서 만든 기술이 실제 환자 검체에서도 잘 작동하는지 확인하기 위해 서울대학교병원, 삼성서울병원, 세브란스병원과 공동연구를 진행하고 있습니다. 여러 검체를 반복해서 분석하려면 시약을 분주하고, 세포를 염색하고, 영상을 얻는 과정도 안정적으로 이어져야 합니다. 그래서 이 과정을 연결하는 자동화 장치를 개발하고, 일부 프로젝트에서는 영상 분석과 AI를 활용해 실험이 잘 진행되는지 확인하거나 관찰 결과에 따라 다음 실험 조건을 조정하는 방법도 연구합니다. ►► 이런 학생을 환영합니다 세포나 분자 실험이 재미있다면 면역세포를 다루거나 RNA와 단백질을 검출하는 실험에서 시작할 수 있습니다. 빛과 현미경에 관심이 있다면 형광이나 홀로그래피로 세포를 더 선명하게 관찰하는 방법을 연구할 수 있고, 장치를 설계하고 만드는 일이 좋다면 미세유체 칩이나 유세포분석기, 실험 자동화 장치를 개발할 수 있습니다. 영상과 데이터를 다루고 싶다면 Python이나 MATLAB으로 세포의 특징을 추출하고, 세포를 분류하는 연구에도 참여할 수 있습니다. 생명과학, 생명공학, 의공학, 기계공학, 전자공학, 화학공학, 물리학, 컴퓨터공학 등 다양한 전공의 학생을 환영합니다. 관련 연구 경험이 없거나 프로그래밍과 AI를 처음 접하는 학생도 지원할 수 있습니다. 자신의 전공과 관심사에서 출발해 다른 분야의 학생들과 협업하면서 필요한 기술을 배워갈 수 있습니다. ►► 연구 지원 대학원생에게는 등록금 전액과 생활비를 지원합니다. 국내외 학술대회에서 연구 성과를 발표하고 다른 연구자들과 교류할 수 있도록 학회 참가도 지원합니다. 학부 연구인턴에게는 연구장학금을 지급합니다. ►► 주요 연구실적 Compressed Spectrotemporal Imaging for Multiplexed Protein and Transcript Detection in Single Cells, ACS Sensors, 2026 Sensitive extracellular vesicle detection using fluorescence microscopy, ACS Sensors, 2026 Magnetic smartphone microflow cytometry enables rapid CD4/CD8 T cell quantification, Lab on a Chip, 2026 Automation of 3D digital rolling circle amplification, Biosensors and Bioelectronics, 2024 Computational hyperspectral microflow cytometry, Small, 2024 Single-cell RNA and protein imaging identifies oncogenic transcript subtypes in B cell acute lymphoblastic leukemia, ACS Nano, 2024 Integrative magneto-microfluidic separation of immune cells facilitates clinical functional assays, Small, 2023 ►► 지원 방법 관심 있는 학생은 간단한 자기소개서와 성적증명서를 PDF로 보내주세요. 자기소개서에는 대학원과 학부 연구인턴 중 어느 쪽에 지원하는지, 어떤 연구에 관심이 있고 왜 해보고 싶은지 간단히 적어주시면 됩니다. 관심을 갖게 된 수업이나 프로젝트, 직접 해본 실험이나 분석이 있다면 함께 소개해 주세요. 지원 및 문의: sungyoung@hanyang.ac.kr 홈페이지: https://sites.google.com/view/icia-lab

기관 정보

한양대학교

지능형세포분석연구실

담당자 정보

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