Vision and Learning Lab (PI: Jinwoo Choi) at the Department of Computer Science Engineering, Kyung Hee University, is looking for highly motivated Ph.D.(Sep. 2024~)/Master~Ph.D. intergrated(Sep. 2024~)/Intern(anytime) students. We are working on exciting problems in Machine Learning, Computer Vision, and AI. We are especially interested in video understanding, e.g., activity understanding, video representation learning, domain adaptation, and mitigating biases in visual recognition. Your tuition will be covered and the monthly stipend could be provided. Send an email to Jinwoo Choi(jinwoochoi@khu.ac.kr), with your CV if you are interested.

Our lab is equipped with 16 x 4090, 4 x A6000, 56 x 3090, and 24 x A5000 as of March 2024. We use an automatic resource manager to efficiently use these GPUs. Also, we have access to Seraph, a gigantic GPU cluster shared across three departments in the College of Software, Kyung Hee University. Seraph is equipped with 298 A6000/A5000/3090 GPUs.

Dongho Lee (NeurIPS 2023 1저자), Researcher @ CJ AI Center
Jongmin Shin (ICPR 2024 1저자), Researcher @ Samsung Medical Center
Kyungho Bae (ECCV 2024 Oral 1저자, WACV 2024 1저자), Research Intern @ LG AI Research
Hyogun Lee (WACV 2024 1저자), Researcher @ Kyung Hee University

연구실에 관심있는 학생들은 성적증명서와 CV와 성적증명서를 첨부하여 이메일을 보내주세요.

Strong self-motivation은 필수 입니다.
대학원 진학을 원할시 먼저 6개월 이상 인턴쉽을 하는것을 매우 강력히 권장합니다.

우리 연구실에서 좋은 연구를 하기 위해 필요한 주요 능력은 다음과 같습니다.
* critical thinking: 어떤 현상을 비판적으로 분석할 수 있는 능력
* communication skill: 본인이 말하고자 하는 바를 간단 명료하게 상대방에게 전달하고 상대방이 말하고자 하는 바를 효과적/효율적으로 이해할 수 있는 능력. (written form과 verbal form 모두), 영어 능력도 필요함
* mental health: 연구 중 마주하게 되는 어려운 상황에서 좌절하지 않거나 좌절하더라도 금방 회복할 수 있는 건강한 멘탈/피지컬
* background: math, computer science: 아래에 필수 과목들을 적어두었으니 참고 바랍니다.
* coding: 코딩을 빨리 할 필요는 없으나 깔끔하고 명료하게 짤 수 있어야 하며, 코드를 유지/보수가 쉽도록 모듈화/OOP화 해서 짜는 능력이 필요
* scientific discovery: 실험결과에 대한 과학적 해석 능력 및 실험 설계 능력.


석사/박사과정으로 연구실 지원 전, 아래 관련 course 들을 미리 수강하시길 권유합니다.
- AI,  Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning
- CS: Python Programming, Data structure, Algorithm, Software Engineering
- Math: Vector Calculus, Linear algebra, Probability theory, Discrete mathematics

아래 온라인 강의들도 청강을 적극 권유합니다.
- Prof. Justin Johnson’s “Deep Learning for Computer Vision” (U of Michigan)
- Prof. Shree Nayar’s lectures: Link

석/박사: 등록금 전액 면제, 매달 소정의 급여 지급
석/박사/인턴: 탑 컨퍼런스 (CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR) 논문 발표시 등록비, 교통비 및 체재비 전액 지원
석/박사: 국내/해외 기업/대학 인턴쉽 장려
전원: GPU 서버 엑세스 제공 (3090 이상급으로 400여대의 공용 GPU 엑세스 가능, 국내 최고 수준)
전원: 개인 모니터, 키보드, 마우스 및 개인 좌석 제공
학생연구실: 냉난방, 냉장고, 마이크로웨이브 제공