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- 학비 어차피 부모님이 내실텐데 부모님하고 상의하세요.
서울대 vs. 옥스포드
14 - 파스퇴르/ 옥스포드와 기회의 비교를 한 것입니다. 그리고 서울대라고 해외에서 엄청 알아주는 것도 아닙니다. 평균적으로 학생들이 유학을 많이 간 것 뿐이에요. 자격지심을 버리세요.
서울대 vs. 옥스포드
11 - QS 말고도 THE, ARWU, CWUR, Nature Index, CWTS, GEUR, EduRank 등 다양한 평가 지표로 분석을 하는 세계 랭킹은 정말 많습니다.
QS가 설문조사가 포함되는 건 저도 아는데, 그 외에도 설문조사 등을 이용하지 않고 정량적 지표만을 가지고 랭킹을 정하는 학술 랭킹 (ARWU, Nature Index, CWTS, EduRank 등)도 얼마든지 있고요.
이런 정량적 지표의 랭킹은 흐린눈 하고 못본체 하고 미국의 장점, 인생 경험 등으로 밀어붙이기에는... 애리조나대학이 그 정도 레벨인지?..
억셉해야 할까요?
9 - UCLA나 Brown중에 고르시면 될거같아요
갠적으로 UT CS가 네임벨류보고 갈만한데는 아니라고 생각해서
CS 미박 결정
6 - 외모가 얼굴 포함 전체적인 것인데, 신발을 크록스 신고 연구실 찾아오거나 손톱에 네일 주렁주렁 달고오면 안 좋게 봅니다.
그리고 행색도 냄새나고 누더기 옷 입고 다니면, 그 연구실 이미지가 어떻겠습니까?
안 보는게 더 이상함.
물론 행색이 깔끔하고 모범생처럼 입었는데 '얼굴 못생겨서 탈락'이라고 하면 그건 교수가 미친놈이고요.
교수님들께서 학생 뽑을 때 외모는 왜 보시는 건가요?
7 - 정확히는 외모가 아니라 인상일 것 같아요. 살아있는 눈빛이나 밝고 부드러운 표정, 깔끔한 말투는 업무 및 커무니케이션 능력을 예측할 수 있는 요소입니다.
교수님들께서 학생 뽑을 때 외모는 왜 보시는 건가요?
12 - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ또또 시작이다
설포카 석사 의미없다는 것은 개소리임.
12 - 그건 모르겠고 10년상 치루는것도 아닌데 여기저기 노란리본 붙여두거나 말끝마다 PC주의 키워드 붙이는 애들은 거르는게 답이다. 왜냐구? 능력주의가 아니고 온정주의인 애들이니까. 그런애들이 글쓴이가 말하는 가족랩 차리는거지. 코드맞는 넘들끼리 우덜식으로 말이지.
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
43 - 좌파들이 지능이 낮아서 그러함
지능이 낮으니 감성으로 접근
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
27 - 탈퇴하고 다시는 안돌아오려합니다. 대학원 가실분은 교수님 인성보고 가시기바랍니다
자퇴했습니다.
15 - 본인의 강점을 어필할 수 있는 스토리를 잘 풀어낸다면 문제 없다고 생각합니다..
학부 2점대이지만 실적 엄청 뽑아내신분도 봤고 교수 임용 되신 분도 봤습니다.
학점은 바꿀 수 없는 요인이니 너무 기죽지말고 컨택하실때 학점을 커버할만한 스토리로 어필하시면 상위대학도 가능하다고 생각합니다.
학부 2점대 박사 진학..
13 - 석사는 일하러 오는 곳이 아닙니다. 돈이 필요하면 취업을 해야합니다.
석사 인건비가 걱정이네요
5 - 아서라, 학원 옮길거면 고백 공격
대학원생 연애 상담
8
성균관대학교 의료빅데이터연구실 (공과대학 인공지능학과 및 의과대학 의학과 소속) 대학원생 모집
2025.08.05

성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 교수입니다.
현재 저는 공과대학 인공지능학과 겸 의과대학 의학과의 교수로 소속되어 있으며, 양 쪽 학과의 지원자를 동시에 모집 중입니다.
지원자는 양 쪽 학과 중 희망하는 쪽으로 지원할 수 있으며, 두 학과는 수업 교과목과 졸업증 학위명을 제외하면 연구실 생활의 차이는 없습니다.
인공지능학과 페이지: https://ai.skku.edu/ai/intro/professor_temp.do
의학과 페이지: http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
연구실의 주요 강점으로는 삼성서울병원 등 병원 방문연구가 활발하여, 실제 환자자료 기반 최고 수준의 연구를 진행하고 있다는 점이 있습니다.
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
전체 연구 목록은 다음을 참고해주세요. (SCIE 총 286편, 평균 Impact Factor 12.8)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공기업, 연구소, 학계, 병원 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
*** 25년 8월 추가: 지원과정 (석사/석박통합/박사 중 1), 영어점수 (A시험 XXX점 혹은 없음 등) 기입 필수로 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
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154 55 32917 -
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