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- ㄹㅇ.. 요새 학계에 비해 인더스트리 선호도가 높아진 이유가 단순 돈 때문이 아님.
이 바닥 썩어있는거 실감하고 나면 추후 진로로 기피하게 됨
학계 썩을대로 썩은거 맞음
18 - 문제는 앞으로 더 심각해질 날만 남았다는 것..
학계 썩을대로 썩은거 맞음
12 - 펀딩을 받으려고 접대용으로 논문에 이름을 넣는 경우도 있는데 뭐...
썩었죠.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
11 - 말을 잘해야함.
일이 너무 많아서 힘들어요 뿌엥 일 좀 줄여주세영 >< 이러면 글쓴이가 말한 교수님 성격에 님은 그냥 일 못하고 의지 없는 학생으로 이미지가 박힐 듯.
일의 우선순위를 정해서 우선순위 별로 정확히 할 수 있는 일이 어디까지고, 그 이하는 시간 부족으로 제대로 된 결과가 나오기 어려울것 같고 시간에 맞춰서 일을 끝내면 그 퀄리티가 낮아질 수도 있을 것 같아서 어디어디 까지의 업무를 우선적으로 언제까지 확실하게 마무리해도 되겠는지,
이를 논리적으로 잘 설명하는게 나음
연구나 논문이나 마찬가지로 상대방을 논리적이고 과학적으로 설득하는 과정이니 이렇게 하면 교수님도 좋게볼 확률이 클 듯. 물론 인성 파탄자면 욕 먹겠지만
교수님께 일의 양이 말해도 될까요
10 - 해외포닥 후 학계 뜨고 인더스트리로 왔는데 맞는얘기임.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
13 - 부분 부분 맞는 것도 틀린것도 있으시네요. 다만 본인이 경험하신게 세상 전부가 아니라는 것만 말씀드립니다...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
24 - 학계고 나발이고 안썩은 곳이 없죠. 그럼에도 불구하고 그런데서 좋은 발전들이 나오는 겁니다. 세상이 그렇게 흑백으로 단순히 나뉘지 않아요.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
13 - 동의하지만 학계는 회사처럼 자정작용이 쉽지 않죠 ㅋㅋ 해먹던 애들이 장기적으로 계속 해먹는 구조입니다.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
18 - 그러니까... 랩에서 한 것은 거의 없는데 소논문 공동저자는 하나 얻었고,
해당 랩 진학 생각은 없지만 향후 취업이나 타대 진학에 도움이 되도록 프로젝트 2개 정도 더 이력서에 적게 도와달라는 뜻인가요...?
교수님 입장에서는 "제가요? 왜요?" 할 것 같은데요.
학부연구생 교수님과의 면담이 고민입니다
14 - 이분 3-4년 뒤에 ‘인더스트리 썩은거 맞음. 반박 안받음‘ 하고 글 쓰실듯
학계 썩을대로 썩은거 맞음
21 - 그냥 실적 안돼서 교수직 정출연 포기하고 회사 갔다고 하시는게 좀 더 솔직할거 같아요. 연구직하려고 포닥햇으면서 이런 소리는 약간...;;
학계 썩을대로 썩은거 맞음
14 - 이런 팩트기반 비판이 계속 정화에 도움되는거임. 그래서 상호견제가 인간 사회시스템에서 가장 효과적인 시스템으로 인정받아서 자유민주주의가 결국 최고라는 인식으로 남음. 솔직히 말하면 모든관행이 다 썩은것이다 ㅡ 맞을수도 아닐수도 있음. 그러나 균형을 통해서 넘지 말아야할 선들을 넘는 사례는 줄어듬. 그리고 그것은 학계뿐아니라 인더스트리에도 계속 적용되는 문제고...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
14 - 여긴 어떻게든 교수 실드치는 떨거지 교수들이 많은 커뮤니티라 이런 글 써봤자 좋은 소리 못들음
그냥 누가 봐도 개 무능 교수 걸려가지고 고생하는건데, 벌써 되도않는 태클 거는 놈 보셈 ㅋㅋ
분명 입학 전에 과제 진행 중이다. 인건비로 인당 150씩 준다. 이랬는데
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AI시대에 학회나 세미나에서 발표를 해도 될까요
2026.06.19

여러분은 AI 시대에 잘 적응하고 계신가요? 저는 아직 그렇지 못한 것 같습니다.
다른 분야도 비슷한지는 모르겠지만, 제 분야에서는 보통 저널 투고를 목표로 연구를 진행하면서, 그 중간 과정이나 일부 결과를 학회나 세미나에서 발표합니다. 이를 통해 피드백을 받고, 관련 연구자들과 네트워킹을 하면서 연구를 더 발전시켜 나가는데요.
저도 얼마 제가 진행 중인 연구 주제에 대해 발표했습니다. 그런데 발표를 들은 연구실 동료가 제 아이디어를 바탕으로 기법을 조금 변형하더니, 며칠 만에 논문 초안까지 작성해서 저에게 보여주더군요. 어떻게 이렇게 빨리 했냐고 물었더니, AI가 거의 다 해줬다고 했습니다.
예전 같았으면 크게 걱정하지 않았을 것 같습니다. 제가 이미 어느 정도 연구를 진행해 둔 상태였고, 다른 사람이 제 발표만 듣고 단기간에 따라오기는 어렵다고 생각했기 때문입니다. 그런데 이제는 상황이 달라진 것 같습니다. AI를 활용하면 누군가는 제가 몇 달 동안 고민한 연구 방향을 며칠, 심하면 하루 만에 논문 형태로 만들어낼 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.
그 일을 겪고 나니, 앞으로는 제가 진행 중인 연구 주제에 대해 어디까지 공유해야 할지 모르겠습니다. 학회나 세미나에서 중간 결과를 발표하고 피드백을 받는 것이 연구자로서 필요한 과정이라는 건 알고 있습니다. 하지만 동시에, 제가 공개한 내용이 누군가에게 너무 쉽게 가져가질 수 있다는 불안도 생겼습니다.
AI 시대에도 연구자는 자신의 연구 주제를 적극적으로 공유해야 하는 걸까요?
아니면 예전보다 훨씬 조심스럽게, 정말 논문으로 정리되기 전까지는 핵심 아이디어를 최대한 감춰야 하는 걸까요?
비슷한 고민을 해보신 분들이 있다면 조언을 듣고 싶습니다.
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6 - 여기 계신 분들께 꼭 여쭙고 싶은게 있습니다.
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9 - 컨택 실패 했는데 이제 어쩌죠 ㅜㅜㅜ
6 - 이것 저것 궁금해서 적어봤습니다.
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13 - 소설 같은 글 올라오는데, 있을 것 같긴 함.
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2026.06.19
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2026.06.19
2026.06.19
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2026.06.19