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- 제가 본 교수님들은 같은스펙, 실력으로 판단되면 군필남자를 가장 선호하던데요. 군필남자보다 여자를 선호하는경우는 단한번도 본적없음
여학생을 선호하는교수
52 - 비틱질은 다른데 가서 하세요
석사 인건비
10 - 진짜 상상 이상인 새끼들 한둘이 아니구나... 너같은 애들이 괴수 양산하는거야
타대학원 몰래 지원..
12 - 와 근데 현 지도교수가 욕심이 좀 많네요.. 조교수이면 재임용으로 실적이 급한건 알겠으나, 분야가 다를지라도 선배교수 저자를 저렇게 빼라고 하는 것도 좀 비상식적입니다.
연구윤리적으로 지도는 전 교수님이 더 많이 했구요..
제 생각에는, 현재 교수님에게 솔직하게 이전 교수님이 많은 지도를 해주셔서 공동 교신으로 넣는게 윤리적으로 맞는것 같다고 최대한 좋게 말씀드려보시거나,
아니면 그냥 바로 이전교수님에게 이런이런 상황인데 저자 관련해서 지금 교수님과 해결 부탁드려도 되는지 여쭤보시거나 해야할 것 같아요.
원래 저자는 교수님들끼리 정해야지 학생이 정하기도 애매하죠...
근데 생각해도 그 현재 교수님은 이상하네요; 어느정도 완성된 논문이 갑자기 실적으로 들어와서 공동교신으로라도 가면 이득인데 욕심을 부리다니요
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
13 - 원칙대로라면 그렇겠지만, 그렇게 했을 시 님 졸업때까지 어떤 해코지를 할 지 모릅니다. 왜냐하면 혼자 교신 먹으려고 하는 순간부터 현 지도교수 인성 문제 있는게 확정인 상황이라서요.
그거 단독 교신으로 넣으면 연구실 졸업요건으로 인정해줄건지 물어보세요 어찌됐든 4달을 소비했으니 현 연구실에서 하는 주제의 연구가 그만큼 늦어질텐데, 그걸로 인해 다음 논문 출판이 늦어지는 경우 졸업 발목잡힐 수 있는 변수라도 덜어야죠
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
5 - 연구자면 연구윤리에 맞는 행동을 해야죠;; 이 바닥이 다 그렇다 이런식으로 얘기하는 간 좀;;
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
9 - 댓글이 정신나간 소리하고 있네... 현재 소속이 어딘지. 정신 차리고 직시하세요.
모든 권한은 현재 직장에서 관리합니다.
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
16 - 감사합니다 사실 저 글은 과장이라기보다 관찰에 가깝습니다. 이해한 사람은 바로 알아보고 찔린 사람만 불쾌함을 논점처럼 가져오니까요 ㅋ
저능한 님들의 공통점은 노력 부족이 아니라 사고 자체를 안 한다는 거임 ㅋㅋ
10 - 현 지도교수가 실적이 급한니 남의 연구실 초기 연구에 본인이 교신저자로 단독으로 들어갈거다 라는게 무슨 논리로 성립 되는거죠? 실적이 급하면 본인이 연구를 하고 노력을 해야지 실적 급한게 벼슬도 아니고, 급한건 그 현 지도교수겠지 왜 타인의 노력으로 그걸 메꾸려합니까? 잘못된 생각이네요.
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
5 - 질문이 없는 건 수준을 들킬까 봐 무서워서가 아니라 질문의 대상이 되는 object 자체가 너무나 자명하거나 논의의 scope를 벗어났기 때문인 경우가 대다순데 편협한 사고를 하시는거 같네요 ㅋㅋㅋ
저능한 님들의 공통점은 노력 부족이 아니라 사고 자체를 안 한다는 거임 ㅋㅋ
7 - ㅋㅋㅋ 그런데 그게 대다수라고 주장하려면, 최소한 어떤 질문이 왜 자명한지 어떤 논점이 왜 scope 밖인지 구체적으로 말해야 함 근데 님은 또 추상명사만 던짐. object, scope, 편협. 정작 명제는 없음. 본문이 비판한 그 말버릇 그대로 ㅋㅋ 재현 ㄱㅅ
저능한 님들의 공통점은 노력 부족이 아니라 사고 자체를 안 한다는 거임 ㅋㅋ
8 - 별 똘게이같은새기가 다있네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 지금지도교수 졸라쎄하니까 나같음 자퇴하고 다른곳감 ㅇㅇ
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
5 - 이직하고 리비전한 논문은 그럼 이직한직장꺼니까 저자도 교체해야하냐? 말같지도않은소리할래? 개짜증나네진짜 ㅋㅋ
지도교수가 두명일때 교신저자는 누가 될 것인가에 관해서
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인공지능 진로를 위한 통계대학원 진학.. 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.
2019.12.27

안녕하세요
저는 연대 혹은 고대의 통계학 관련 대학원 진학을 희망하는 3년차 직장인입니다.
곧 바뀌는 내년이면 나이가 31살이 되네요..
이곳에 계신 분들이 모두 전문가이신 것 같아,,
저 같은 초심초심자가 글을 쓰기에 살짝 겁이 나지만,,,
이곳만큼 정확히 말씀을 해주실 수 있는 곳이 없을 것 같아,, 용기내어 글을 남겨봅니다.
인공지능을 활용한 직무에 큰 관심을 갖고 있습니다.
(현재는 인공지능과 관련없는,, 사업부 실적관리 및 회계 업무를 하고 있습니다.)
그리고 인공지능 학습의 기본원리에 통계가 있고,
또한 통계학 석사가 의미가 있을 것이라 알고 있어
석사 진학을 심각히 고민 중입니다.
현재 직장을 다니고 있기 때문에
일반대학원 진학에 매우 신중해야 하고,
꼭 확신을 가져야 할 부분이 있어 여쭤보고 의견을 구하고 싶습니다.
(물론, 100%확신이란 불가능하겠죠..!)
1. 인공지능 쪽 연구를 위해 통계대학원 석사 진학을 하는 것은 좋은 선택일까요?
컴공, 산업공학을 해야한다,, 도메인지식이 없는 상태에서 가봤자 소용 없다.. 다양한 이야기들이 있는 것 같습니다..
정말 너무나 열린 질문이지만,, 관련해 간단한 코멘트라도 주신다면 저에겐 정말 큰 도움이 될 것 같습니다.
2. 고대 혹은 연대의 통계학 석사 후 인공지능이 아니더라도,, 33살에 6천 이상의 job position을 얻는 것이 현실적으로 가능한 일일까요..?
정말 너무나도 다양한 진로,, 경우의 수가 있겠지만,
33살에 신입(아마도)으로 취업을 지원하게 될 텐데..
현실적으로 이게 가능한 일인지..
관련해 알고 있는 점들이 많이 없어,, 정말 기초적이지만 이런 질문을 드리고 싶었습니다..
-
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나의 선생님 (자랑 포함..) 명예의전당 214 19 27293
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