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가장 핫한 댓글은?

AI야 말로 약팔기 딱 좋은거 같음

2022.07.31

31

16636

탑티어 논문도 솔직히 리뷰어 운빨 심하고

이렇게 해봤더니 성능 좋더라 대충 ~ 때문일거라고 '믿는다' 라는 추론으로 억셉 쌉가능 ㅋㅋㅋㅋㅋ

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댓글 31개

2022.07.31

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

설명을 못함. Theory AI 라는 연구분야도 있는데 이제막 2000년대 초반에 쓰던 아주기초적인 모델에 대한 증명이 나온정도임. 하나하나 증명하려햇으면 알파고는 100년 후에나 나욌을거

대댓글 5개

2022.07.31

ㅇㅇ 그래서 explainable AI라는 분야도 있는거고

2022.07.31

XAI는 스캠임

2022.07.31

그냥 가만 보면 실력 없는 애들 진짜 많음 ㅋㅋ

2022.08.03

저 너무 궁금해서 그런데 XAI가 왜 스캠이죠?

2024.11.04

XAI가 스캠이라는 말은 너무 간 것 같고... 현재 나오는 논문들이 진정한 의미의 XAI라기 보다는 설명할 수 있는 형태의 제한된 어플리케이션에만 적용하는 정도라고 보면 맞을 것 같네요.

2022.07.31

본문이랑 첫댓글 다 동의하고 조금 더 개인적인 생각으로는

일단 AI란게 일단 산업에서 어플리케이션으로 활용이 가능해야함 그래서 일단 성능 우선적으로 기술이 개발되고 각자 필요한 기능을 최대한 업그레이드 하는 쪽으로 연구가 진행된다고 생각.

결국엔 일단 성능만 잘나오면 장땡...

대댓글 4개

2022.08.01

회사나 처가라 그렇게 씨부릴거면

2022.08.01

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

누가보면 본인은 학계에서 지리게 받는 연구자인줄 알겠음? ㅋㅋㅋㅋ
성급한 알베르 카뮈*

2022.08.01

회사나 처가라는 코멘트를 보니 평소 얼마나 선민의식을 가지고 있을지 보임. 이런 사람 특징은 회사가 연구하는 방식과 분야에 대해 정말 겉핡기식으로 암 ㅋㅋ
성급한 알베르 카뮈*

2022.08.01

*겉핥기

2022.07.31

그래서 그냥 리젝 되도 무한 제출하면 언젠가는 됨. 2~3년 만에 억셉되는 논문들도 부지기수 ㅋ

2022.07.31

그래서 구글 ML 디랙터가 한 말이 인상깊더라

With machine learning, the focus shifts from a mathematical science to a natural science: we're making observations about an uncertain world, running experiments, and using statistics, not logic, to analyze the results of the experiment.

데이터가 자연이라 치면 우리는 데이터에 대한 가설을 세우고 실험하는 역할도 바뀐듯.

대댓글 4개

무기력한 그레고어 멘델*

2022.08.01

흥미럽군요. 출처를 알려주세여

2022.08.01

Google ML crash course 첫번째 lecture

2022.08.03

크으... 지리것소..

2022.08.04

그래서 머신러닝 리서처 보다 데이터사이언티스트라는 단어룰 더 많이 씀

2022.08.01

ml하지만 거품인거 같아서 실적좀더 쌓고 좀더 실용적인거 연구하려함
실적쌓기에는 좋은상황이긴함
다만 어중이 떠중이들 많아서 같이 일할사람구할땐 논문실적 크게 신경안쓰는듯ㅠ

2022.08.01

그냥 잘나가는 분야는 질투나서 까대는 습성보소 ㅋㅋㅋ
중세때 태어났으면 철학자들도 약팔이라고 욕할놈들인게 뻔하네

대댓글 1개

2023.06.26

중세는 알케미스트가 잘나갔죠 철학은 좀 그때도 구식이었음

2022.08.01

AI 자체는 거품이 아니고 상당히 promising하다고 보지만, 논문을 내려는 분위기가 과열되어 있다고 생각합니다.
물론 훌륭한 논문들도 많지만, 컨트리뷰션을 '만들어내는' 것이 아닌, 보다 자연스럽고 새로운 문제 정의와 해법이 추구되고, writing 퀄리티, 비교의 공정함과 엄밀함에 좀 더 신경을 쓰는 분위기가 됐으면 좋겠습니다

2022.08.01

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

약팔이 분야인데 왜 매년 경쟁률은 높아져가고, 산업 분야에선 꾸준히 관심가져줌? ㅋㅋㅋ 꼭 어디 폐급 연구실 있는 애들이 꼭 남의 연구 무시하더라 ㅋ

대댓글 4개

2022.08.01

ㄹㅇㅋㅋ그렇게 거품이고 너도나도 다하고 쉽게 뽀록으로 할 수 있는거면 지들도 그 거품 개꿀 빨아먹으면 되는데 절대 못하지 실력도 지능도 부족하니께 ㅎㅎ

2022.08.02

아 이런댓글좀 달지마. 자기 세계에서 살라고해~
한 10년뒤에 자기가쓴 글 보면 깨달을듯

2022.08.04

아직 검증되지 않았으니까 확인하기 전이라 잘팔리지 검증해서 의미 없규 무쓸모인거 밝혀면 한순간에 나락감

2022.08.04

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

아 그러니까 기업체, 산업체들이 다 그런거 몰라서 팔아주는거야? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 느그가 물고 빠는 쓰레기 연구는 약도 못팔거 같은데 느그 걱정이나 하면 될듯 ^^
체한 레온하르트 오일러*

2022.08.01

AI 가 인간이 해석할 수 없는 솔루션을 내놓기 때문에 그렇게 바라볼수도 있고 또 실제로 일부 그런 연구도 있을 수 있지만 어떤 연구분야도 단순 사기로 세계적인 인기를 얻을 수는 없다는것도 상식이죠. AI가 거품이면 다른 분야는 현재 거품도 못 만들고 있습니다.

2022.08.01

이제 개발 활성화된 분야에 정답이 어딨겠냐 모든 연구가 이제 진행 중인데~ 남 연구 까내리는건 연구자 자격없지

2022.08.02

제발 거품이라고 생각해주세요.
제발 진입하지 말아주세요.
제발 약팔이라고 생각해주세요.
나만하게... 감사합니다!

2022.08.06

그래서 요새 AI drug discovery가 핫하지요

2024.11.05

다른 분야 연구 까는 사람 치고 정상인 못 봄 열등감 덩어리

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