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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
14 - 문과에 이정도 돈을 주니까 나라 발전이 더뎌지고 국고가 텅텅 비는거라고 생각함.
한국 교수연봉 현실
16 - 저걸 미국식 한국식으로 이분화하는 부분부터 박사 후 10년도 아니고,,, 박사 저년차 같은데...
박사 따고 10년 후에 사회 생활 하면서 깨닫게 되는 교수에 대한 팩트
32 - 댓글 왤케 부정적이야 맞말인데 ? 사람 능력 차이 그리 안 큰데.. 인간 관계가 매우 중요하지
소위말하는 "머리좋은 학생"들이 명심해야되는거.
18 - 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
42 - 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
43 - 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
7 - AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
9 - 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7 - AI로 글 써보고 댓글들 상태 확인하는 연구중이신듯
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
5 - 글만 읽어도 그동안 얼마나 힘드셨을지 느껴지네요. 멘탈이 약해서도, 못 버텨서도 아니라고 생각합니다. 혼자 감당하기 어려운 일을 너무 오래 책임지고 계셨던 것 같아요.
개인적으로는 연구실에서 벗어나 취업하시는 걸 추천드립니다. 대학원이 세상의 전부도 아니고, 연구가 아니더라도 본인의 능력을 인정받고 보람을 느낄 수 있는 곳은 많습니다. 석사 학위 하나 없다고 인생이 실패하는 건 절대 아니네요.
지금까지 충분히 고생하셨습니다. 응원하겠습니다.
4학기 졸업 앞두고 자퇴해도 될까요
6 - 뭐라는거야?
석사분들 하루에 몇 시간 주무시나요?
6 - 뭔가.... 꽤나 위험한 생각 같은데요?;;;;; 나라 출산율이 처참하게된.... 이유가, 이런 생각을 가지신 분들이 많아서이지 않을까 싶은.....
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
6
석사 3학기 들어가는데 원하는 연구주제로 연구해도 될까요?
2023.08.14

연구실에서 갖고있는 연구과제는 하나뿐인데
과제 실적으로 사용할 논문은 곧 완성되서 다음달에 제출할 계획입니다.
(주제는 딥러닝을 이용한 배터리 수명예측입니다)
KCI에 낼 거라 제출하고 나면
제가 하고 싶은 연구를 한다고 교수님께 말씀드려도 될까요?
(교수님은 인공지능을 거의 모르십니다...)
저는 자연어처리(NLP) 쪽에 관심이 생겨서 추천시스템, 정보추출 쪽으로 공부하고 국내논문 하나 작성하고 싶습니다.
그리고 국내기업에 자연어처리 연구직무로 취직하고 싶습니다.
저의 고민은 크게 취직과 연구주제의 흥미 두가지인데요.
하던 연구과제를 이어서 하는것을 생각해보면
사실 SCI에 제출할 만큼 대단한 논문이 아니라 배터리 3사에 입사할 수 있다는 보장이 없는 상황입니다.
남은 학기에 추가논문을 작성한다고 해도 배터리 3사에 취업이 안된다면 이 주제로 다른 쪽으로 취직은 어려울 것으로 생각됩니다.
반면에 자연어처리 분야는 요즘 워낙 핫해서 여러 회사에서 채용을 하는것을 확인했습니다.
일단 1차적으로 교수님이 이 연구주제를 지도해 주실지 모르겠고
물론 흥미가 생긴 분야라서 열심히 공부하겠지만
남은 한,두학기 동안 제가 혼자 얼마나 이 분야를 따라잡을 수 있을지도 잘 모르겠습니다.
만약 어찌저찌해서 논문내고 졸업했다고 해도 대기업으로 취직이 가능할지도 미지수입니다.
자연어처리 랩실을 검색해보니 유명 랩실들에서 꽤 좋은 논문성과들이 많이 나온것을 보면 경쟁에서 밀릴거 같다는 생각이듭니다.
두 선택지 모두 상황이 좋게 느껴지진 않습니다.
어찌됐건 두가지 중 하나를 선택해 어떻게 든 먹고 사는 문제를 해결 해야겠죠.
지거국에 학점도 안좋게 학사졸업한 학생으로서
뭣모르고 시작한 대학원 생활에 1년이 지난 지금 고민이 많아졌습니다.
주저리주저리 글이 길어졌네요.
편하게 조언해주시면 감사하겠습니다.
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15 9 6676 -
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2 9 2010
ykssh 대학원 선택 김GPT 0 9 2912-
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냉정한 판단 부탁드립니다... 김GPT 5 15 4668-
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