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가장 핫한 댓글은?
- 모든 박사가 탑티어 실적 내고 교수가 될 수 없잖아요 보통 탑티어 없으면 물박사라 합니다.
근데 물박사란게 왜 존재하는거에요?
17 - AI한테 맡겼다해도 해도 논문의 주제나 novelty, 수식 및 실험 구성은 직접 한 것이 아닌가요?
후배가 ai로 논문을 작성하는데, 이것도 방법일까요?
11 - 그럼 누구의 힘으로 쓰나요? 동료얀구자들, 교수님의 도움으로 결국 본인이 노력해서 쓰는거죠. 적어도 제 주변에선 탑티어 못 쓰고 박사 졸업 시켜주는 교수님 없습니다.
본인들이 능력이 없는걸 일반적인 박사들 수준 내려치기로 합리화하지 마세요
근데 물박사란게 왜 존재하는거에요?
14 - 근데 후배가 어떻게 쓰던 딸각하던 님이 무슨 상관이죠?
후배가 ai로 논문을 작성하는데, 이것도 방법일까요?
13 - 전부 스스로할수있으면 대학원을 왜 감
학생때, 특히 석사때는 트레이닝 많이 받을 수 있는 곳으로 가는게 중요한 것 같음
18 - 솔직히 댓글보고 너무 놀랐네. 이게 요새 분위긴가?
교수자로서 뽑은 학생을 책임지고 한 몫을 하도록 잘 지도하는것+기회를 주는 것+잘 마무리 하고 다음 place로 도약하도록 돕고, 이후에도 마음이 맞으면 상부상조 하면서 같이 걸어나가는것.
이게 당연하다고 배웠는데?
돈돈돈돈??? 아니면 학생이 너무 크게 꿈꾸지 않도록 랩 기준을 명확히 했어야 하지 않나?
20년도 더 어린 애들이 이렇게 전전긍긍하게 만들어야 하나요? 굳이? 교수자 이전에도 어른 아닌가?
연구실의 학회 참여 비용 지원 관련 고민... 씁슬하네요...
13 - 연구 실력은 학벌로 결정되지 않습니다. 그 연구실에 들어가서 용의 꼬리가 될 걱정을 하고 있는 듯 한데, 머리가 될지 꼬리가 될지는 해봐야 아는겁니다. 근데 지금 적어주신 스팩만 볼땐 일단 용의 일부가 되기도 어려워 보이기는 합니다...
용의 꼬리가 되는것에 대해서
11 - 스스로에게 솔직해지시게
실력 키운다고 혼자 AI 안써버릇하다가 뒤쳐져서 AI 잘쓰고 교수한테 칭찬받는 후배 샘내는건 아닌지
후배가 ai로 논문을 작성하는데, 이것도 방법일까요?
26 - 나는 이정도로 스스로의 부족함을 느끼고 있다는 것 자체가 태도는 상위권이라 생각함
학생때, 특히 석사때는 트레이닝 많이 받을 수 있는 곳으로 가는게 중요한 것 같음
7 - 불통 뛴 썰 재밌네요.
ㅋㅋㅋㅋ
어제자 랩미팅에서 만난 진짜 광기
7 - 불똥이 왜 여기로ㅋㅋㅋㅋ
어제자 랩미팅에서 만난 진짜 광기
14 - 낯선 여성분들이 본인에게 유달리 방어기제를 드러내고 같이 일하기를 거북해 하던가요?
(2) 여자들이 사회생활, 연구에 안맞는다고 생각하는 이유
13 -
일부 탑클래스 연구실 나온 사람들이 연구비 풍족하게 지원받고 석사들도 단체 학회 다녀와보니 현실 감각이 너무 떨어져 보이네요.
학회 출장 보내주는 건 당연한 것도 아니고
연구실 연구비 관리 차원에서 지도교수가 알아서 할 사항입니다.
남은 사람 인건비도 주기 힘든 연구실이 많습니다.
연구실에는 한 사람만 있는게 아닙니다.
실적 좋은 사람만 밀어주거나 학회 보내주면
다른 학생들에 대한 분란도 생깁니다.
모든건 지도교수가 결정할 권한이며 연구실 사정을 모르면서 이런 글도 달갑지 않습니다
학회 참여 비용 지원 관련 글 댓글을 보니 참 안타깝습니다.
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아이디어가 안떠오른다는 석사과정 분들에게
2023.11.02

여기는 넷상이니까 후학들 훌륭한 연구자 되라고 알려줌.
아이디어가 안떠오르는 이유는 명백함.
수박 겉만 핥아서 그럼.
수박은 껍데기는 맛대가리 없고 안에 과육이 진짜잖아?
껍데기를 파고 과육을 맛봐 봐야 이게 달달한지 아닌지 구분이 감.
그렇다면 겉만 핥는 경우가 무엇이냐?
논문을 대충 봄, 대충 본 논문 메소드 보고 실험 대충 함.
그럼 어떻게 해야하냐?
1. 무얼 하든 항상 '왜?' 를 달고 사셈.
왜 이 논문은 이렇게 했지? 왜 이 실험은 이렇게 해야 하지?
나는 왜 대학원에 왔지? 쟤는 왜 살지?
2. 논문을 대충 읽지마셈.
논문에서 레퍼를 쓸데없이 달아놓은게 아님.
특히 인트로, 여기가 그 논문의 독창성 당위성을 부여하는 곳임.
그만큼 레퍼들도 관련한 내용이 굳이 찾지않아도 친절하게 달려있음.
처음 읽는 분야라면 '시간이 오래걸려도' 그 레퍼들을 다 보셈.
3. 어려운 내용 끈기있게 여러번 보셈.
어려운 내용이 나오면 처음에 한번에 이해하기 힘듦.
그래도 꾸역꾸역 읽으셈. 그리고 나중에 한번 더 보셈. 그러면 엥 이게 갑자기 이해가되네? 함.
요즘 애들은 어려운 내용 나오면 그냥 읽기를 포기함. 이러면 절대 발전이 없음
4. 서베이를 잘 하셈.
본인이 하고자 하는 분야에 대해서 서베이를 잘 해야 함.
트렌드를 따라가기 위해 최근 3년 내, 많게는 10년 안으로
연식이 최신 논문은 IF 20 이상으로
연식이 오래된 논문들은 인용수 기준으로
키워드를 잘 거르고 걸르면
아무리 많아도 수백개는 안넘음.
이걸 모조리 다운받고 틈틈히 읽고 정리하셈.
5. 실험을 한다면 '만에하나' 라는 변수까지 고려하셈.
학교 빌트인 질소 di워터 같은거 퓨어하다고 믿지말고 다 검증하셈.
ACS reagent 아닌 시약 웬만하면 검증하셈.
시작부터 잘못 시작하능거라서 큰 문제임
6. 시행착오를 좀 많이하셈.
우리가 천재가 아니기 때문에 실험 한번에 희희낙락좀 하지마셈.
수많은 실험의 경험이 쌓이고 쌓여서 새로운 아이디어가 나오는거임.
화이팅
이 글에서 느껴지듯 나는 인성이 별로라 교수는 안할란다
말 안듣는 석사들 독려? 하는 방법ㅜ 김GPT 38 21 7298-
68 20 21674 -
152 27 36468
전공에서 석사 티오를 적게 뽑으면 김GPT 0 0 588-
25 22 10166 -
0 0 579 -
0 4 2371
공부가 싫은데 석사 해도 되나요? 김GPT 4 14 6147
석박 자퇴 고민 김GPT 12 10 2973-
148 36 116578 -
78 32 41391
미국빅테크 vs 인서울교수 명예의전당 22 84 40962
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2023.11.02
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2023.11.02
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