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- 순수하게 랩 보고 가야함
고대세종은 위치적인거지, 학부가 아닌 대학원은 본캠-세종캠 간격이 작음(애초에 대학원은 분교 개념으로 나뉘지 않음. 사람들이 그냥 인식으로 나눌뿐)
그래도 성대가 요즘 너무 연구적으로 많이 떴음. 실력있는 젊은 교수나 지원이 빠방함.
고세종은 안암캠보다 연구 지원이 작아 상대적으로 교수님들 실적은 좀 낮은편, 대신 잘하는 교수님 일부는 본캠급 or 이상으로 잘하는 사람도 있음. 즉 아웃라이어가 큼.
그래서 연구실, 교수님을 보고 가는게 정답임. 평균적으로는 당연 성대.
그 외 참고로 고세종 세종 공동캠퍼스에도 입점해서 건물, 지원, 기기 등 연구환경 자체는 오히려 fresh한걸로 더 좋을 수도 있음.
대학원 고대세종 vs 성균관
10 - 역사적인건 그럴지 모르겟으나,
요즘은 상위권 대학일수록 "연구하라고 뽑아놓고 수업을 시키는 것"을 넘어서 "연구 잘해서 뽑음, 와서 연구 좀 해주셈" 임..
뭔 하위권 국립대나 지방 사립대 기준으로 말하고 있음;
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
8 - 뭐지... 글 내용과 실제 사실이 전부 정 반대인데?
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
13 - 수업하라고 뽑는다 -> 지잡대
연구하라고 뽑는다 -> 명문대
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
15 - 어짜피 실험은 사람이 해야하고 측정도 사람이 해야하는데 실험 노하우나 설비를 ai가 어떻게 대체한다는 거임..?? 결국 과제 주제도 ai를 활용은하지만 교수가 선택해서 쓰는거고 ai가 대신 실험까지 해주면 더 이상 학생들 뽑을 필요는 없겠네요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
27 - 박사 아니신거 같은데요 박사가 가진 능력에 고도화된 지식이 포함되긴 하지만 박사가 지식만 가진 존재는 아니죠.
스스로 가설을 설정하고 실험을 통해 검증을 하며 기존 제시된 방법보다 자신의 연구가 얼마나 더 효율적이고 어떤 distribution이 있는지 리뷰어들의 공격을 막아나가면서 꼼꼼하게 논리성을 다지는 것이 본질입니다
저희 지도교수님의 경우에도 랩미팅때 현재 연구방향을 다시 잡아주시고 허점을 파악해주시며 다른 해석 방안을 제시해주십니다. 지도교수는 실험 노하우를 알려주는 존재가 아니죠
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
19 - 친구면 축하해줘야지 자격지심 느껴지나보네
너나 잘해라 친구야
3.5로 서울대 박사를 붙네요
16 - 박사에선 학점이 그리 중요하지 않은데요... 최저 학점이 있는 줄 알았는데 저 학점으로도 된다라는 뉘앙스 자체가 단순 축하의 의미는 아닌거 같아서 윗 분이 회의적인 태도를 가지신 것 같습니다. 논문은 분야마다 엄청 다른 것이고, 교수 도움 받아 작성한 5편의 논문보다 자신이 실험설계부터 끝까지 다 한 하나의 논문이 더 좋은거고 박사에게 필요한 역량이기도 하죠. 또한 KCI 5편이냐 SCI 1편이냐도 엄청 다를 것이구요. 단편적으로 볼 요소는 아닌듯하네요.
3.5로 서울대 박사를 붙네요
6 - 도토리 키재기 열심히 하네
숭실대 VS 부산대, 경북대 입결 비교
7 - 병먹금
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
9 - 지금 서울 간다고 어차피 집 못산다.
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
6 - 공유 감사합니다. 요즘엔 이런 탑 컨퍼 실적이 많은 사람이라도 막상 연구 퀄리티는 별로이거나 얘기해보면 생각보다 아는게 없다는 느낌을 받은 경험이 꽤 있어서 이 시스템이 언제까지 유지될 지 모르겠습니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
6 - 동일하게 논문을 옷에 비유해보자면,
예전에는 3대 학회에 논문이 있다는 사실 자체만으로도 “옷 잘 입는 사람”으로 보는 경향이 있었지만, 지금은 그렇지 않다고 생각합니다.
매년 NeurIPS/ICML/ICLR 세 학회에서만 1만 편 안팎의 논문이 쏟아져 나옵니다. 다시 말해 예전에는 엣지 있는 옷들이 모여 있는 편집샵에 가까웠다면, 지금은 규모가 너무 커져서 아울렛에 가까워졌다고 봅니다. 아울렛에서 옷을 샀다고 해서 모두가 패셔니스타가 되는 것은 아니죠.
물론 학생들이 3대 학회 논문을 목표로 하는 것은 충분히 이해합니다. 현재 학계와 산업계가 그 브랜드를 강한 신호로 받아들이고 있기 때문입니다. 다만 다른 시각에서 보면, 연구 내용 자체의 깊이나 장기적 유용성보다 “나도 그 브랜드 논문이 있다”는 신호를 얻기 위한 경쟁으로 흐르는 측면도 분명히 있습니다.
결론적으로 학생분들께 드리고 싶은 말은, 학회의 브랜드 명성에 기대어 “logo play”를 하려 하기보다, 정말 좋은 옷을 찾아 입으라는 것입니다. 다시 한 번 강조하자면 브랜드 로고가 크게 박힌 옷을 입었다고 옷을 잘 입는 사람이 되는 것은 아닙니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
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석사입학예정생 분들! 제발 어느 정도 각오는 하고 오세요.
2024.07.15

그런데...요즘 따라 새로 입학하시는 분들은 이상해도 너무 이상합니다..
업계 타 연구실도 그런거 보니, 저희 연구실만 그런건 아닌거 같고....
이제 곧 있으면, 학연생분들도 슬슬 출근 하실텐데
제발 당부드리고자 이렇게 글을 씁니다!!
(특히 저희 연구실에 입학 예정이신 분들 및 입학생 분들!)
일단 너무 여려요...아니 선배나 교수님이 하시는 말씀 중
데이터가 너무 안나오니, 좀만 더 열심히 해서 데이터 보완하자라는 말을
듣고 어떻게, 본인은 열심히 했는데 왜 안 알아주냐고 떼를 쓰고,
자존감이 입학하고 나서 계속 떨어져서 연구 하기 싫다고 말을 할까요...!?
아무도 강요로 대학원온거 아니구....본인 의지로 왔어요...
연구는 실패하는게 반절 이상인데, 그걸 생각안하고
뚝딱! 하면 데이터 나온다고 생각하고 왔는지....?! ㅠㅠ
교수님 계시는 랩미팅이나, 연구실 일원끼리하는 미팅때 모두
서로 코멘트 주고 받다 보면, 서로 조언해주고 조언을 통해
본인 연구를 발전 시키는 건데...코멘트 받기를 거부하니, 중간에서 많이 힘듭니다.
랩미팅은 혼내는 자리 아니구!!!! 다들 미팅 오래 끌기 싫어요!!!!
싫어도 말해야 하니까 말하는 겁니다!!!!!
(코멘트 내용은 주로 데이터 보완사항으로 주로 재현성 실험 관련입니다.)
가장 특이했던 후배는 실험하느라 공부할 시간이 없다고
그러면 본인 공부는 언제 하냐고, 공부할 시간이 없어서
공부할 때 실험하라고 방해하지 말라고 한,석사 후배님 이네요....
다행히 저는 해당 후배님의 사수는 아니였던지라...
커피 한잔 사주고 달래서 실험실로 보내긴 했는데,
우리 친구들!! 솔직히 무엇을 생각하고 온 건지 잘 모르겠어요.
대학원 많이 힘들어요!! 많이 힘듭니다.
왜요?? 내가 원하는 데이터 얻으려고요.
데이터 해석하느라고요.
논문 쓰느라고요!!!
근데 그것들을 하기 위해서는 인수인계 받아야 하는 것들이 있으니
선배 연구 옆에서 도와가면서, 혼나가면서 (비위 맞춰가면서) 배워요.
그 선배는 나한테 연구 꿀팁까지 알려줄 의무가 없으니, 그거 얻으려고
선배 말 잘 들어가면서, 교수님 말 잘 들어가면서, 연구 합니다.
그런데, 선배가 본인 꿀팁 안알려줬다고, 뒤에서 욕하고 연구 데이터 조작하고
실험 대충하고, 우리 그러지 말아요ㅠㅠ
본인이 본인을 제발 객관적으로 보고,
연구에 맞는 사람이면 오시고,
안맞는 사람이지만 많이 발전하고 싶어서,
온거면, 그냥 좀...시키는 대로 해줘요.
(기기 사용 방법은 메뉴얼 좀 봐줘요...ㅜ)
요 몇년 간 여러 선후배님을 만나면서 느낀점이
불만사항도 없는 사람이 연구도 잘하더라구요.
월급, 워라벨 다 중요한거 맞는데
워라벨 워라벨 할거면 대학원 왜 왔어요??
본인을 위해서 연구하려고 왔고
본인을 위해서 코멘트를 주는 교수님, 선배님들을
왜 빌런을 만들죠????
입학예정생분들 제~~~발 어느정도 각오는 하고 오세요.
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