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- 예아
미박 준비할때 가지면 좋은 마인드
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- 꼬꼬마때 일베하던 애기들 크게 엇나가지 않고 이제 잘 컸구나 싶노
미박 준비할때 가지면 좋은 마인드
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
미박 준비할때 가지면 좋은 마인드
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- 그런연구실이 있을수가있나
단독저자 논문없이 어떻게 박사학위를받음??
단독 1저자 못쓰게 하는 랩
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- 제발. Ai가 교수 자리 침범해서 월급만 타먹는 무능한 따라지 교수들 밥그릇 뺏었음 좋겠다.
AI 때문에 교수 직업이 사라질거 같아요
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- 에아이로 논문이 쓰기 쉽다는건… 흠 코딩이나 정리 요약이 쉬워진건 맞지만 공학 입장에선 너무 쉽다?는 이해가 잘 안가긴하네요
AI 때문에 교수 직업이 사라질거 같아요
6
- 아무리 무능한 교수라고 해도 그 무능이 진짜 절대적인 무능이 아니라 더 능력 있는 교수들과 비교했을 때 상대적인 무능인거지. 그런 교수들도 일반인 기준으로 최소 상위 5%의 지능과 성실함을 지녔을텐데, 그런 사람들이 AI한테 대체될 정도면 나머지 사람들은 어쩌려고?
AI 때문에 교수 직업이 사라질거 같아요
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- 질문이 정교하지 못하니까 답을 안 주죠.
1) 다들 대학원을 한 군데만 지원하냐?
아이겠죠. 서카포처럼 타대생에게 확답을 주지 않는 경우도 있으니 지원을 한 군데만 하디 않는 경우가 있겠죠.
2) 원글자처럼 어딘가에서 확언을 받아놓고도 복수로 지원하는 경우도 있겠죠. 보통 조금 더 상위권 학교에서 확답을 못 받은 경우라 짐작되죠.
가우스님의 말씀처럼 인간적으로 이래를 하고 용서하는 경우도 있는데 이성적으로 이해하고 인건적으로 용서하지 않는 경우도 많습니다.
교수님께 대학원 진학을 번복해도되나요?
5
- 제가 파키스탄인에 대한 편협한 관점을 갖고있을 수도 있는데요. 그 사람들 나름 생존을 위한 씁쓸한 노하우일 수도 있지만.. 수단과 방법을 가리지 않는 편이라 망설임 없이 거짓말도 잘 하는 편이며 까탁 잘못하면 통수맞으니 조심해야하는 사람들 많다 봅니다.
외국인 많은 랩실?
8
- 중앙부처 연구직공무원 서류평가 해본적있는데... 아직도 한국사회는 어쩔 수 없이 간판을 우선적으로 볼 수 밖에 없더라고요. 저희같은 경우 서류분류를 박사학위 -> skp여부 -> fit 순으로 순위를 매겼었습니다.
연구분야 fit vs 학교 네임밸류
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- Skp랑 uni dgi는 다릅니다 그냥 들어가서 알럼나이 한번 주르륵보세요
연구분야 fit vs 학교 네임밸류
6
- "지방대를 나와서 그런지, 입학 첫날 교수님들이 저보고 "수준 떨어지네. 니 선배들은 고생 좀 하겠다", "니네 지도교수는 널 왜 받았냐?, 너 뺵 있어?" 이런말을 들었습니다."
이거 보면 주작같은데. 의도적으로 교수들을 무슨 인간 이하의 존재인 것처럼 써놨네. 입학 첫날? 같은 학과 다른 지도교수 학생한테 저런 멘트를 날린다고? 그 학생이 지방대 출신인건 어떻게 알고? 무슨 교수들이 다른 랩 신입생한테 그렇게 관심있는 줄 아나, 이게 말이 돼?ㅋㅋ 그리고 최소 2호선 라인 학생만 받는다면 나름 서울의 중상위 대학 같은데 박사과정이 한 명도 없다고? 게다가 과제가 없다고? 인건비는 어디서 받고? ㅋㅋ
교수님이 저를 내쫓으실려나 봅니다.
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- 지랄 구라치지마 진짜 ㅋㅋㅋㅋ 잃을거 존나 많은 교수들일수록 얼마나 몸사리는데. 저런 발언을 서슴없이 한다고? 구라도 정도껏 처야지
교수님이 저를 내쫓으실려나 봅니다.
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추천시스템 공부 방법 질문
2024.05.20
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취업이 좀 막막해서 ai, 빅데이터는 대학원을 가는걸 추천한다길래 대학원을 가려고 마음을 먹었는데
처음에는 데이터를 다루고 데이터 분석하고 거기서 결과를 나름 도출하는 과정이 재밌어서 빅데이터 관련 대학원을 가고자 생각했습니다
그런데 교수님께서 더 디테일한 분야를 정해오라고 하셔서
제가 그래도 조금 이거 해보고 싶다 라고 생각 든 분야가 추천시스템이라 추천시스템을 주력으로 대학원을 가려고합니다.
파이썬은 당연히 할줄알고
lstm, seq2seq 이런건 한번 해본적 있습니다
그리고 인공지능은 수학도 좀 해야할줄 안다길래 추가로 선형대수학도 공부했습니다
이후로 어떤걸 해야할지 모르겠습니다..
인공지능을 겉핥기 식으로밖에 안했는데 이걸 더 해야할까요?
아니면 추천 시스템 입문 이라는 책이 있던데 이 책 보는건 어떨까요??
공부 방법이랑 별개로 추천 시스템에서 여러가지 알고리즘들이 많던데 그럼 머신러닝의 비중이 좀 적나요..?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
비전공자 인공지능 최적화이론 공부2
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