학부연구생으로 약 2년간 연구실 생활을 했고, 대학원에 진학한 이후에는 여러 연구과제를 수행하며 논문 투고를 목표로 연구를 이어가고 있습니다.
그동안 다양한 연구과제에 참여하고, 여러 학술대회에서 구두발표도 해보며 나름대로 열심히 연구해 왔다고 생각합니다.
하지만 막상 연구 결과를 저널 논문으로 발전시키려고 하면, 기대했던 만큼의 성과가 나오지 않아 요즘 들어 많이 지치고 힘이 듭니다.
현재 AI 분야에서 연구를 수행하고 있는데, 새로운 아이디어를 구상하고 실험을 진행해도 최신 SOTA 모델들과 비교했을 때 뚜렷한 성능 개선이나 차별화된 결과를 얻기가 쉽지 않은 것 같습니다.
물론 연구라는 것이 항상 좋은 결과만 나오는 것은 아니며, 성능 향상만이 논문의 가치를 결정하는 것도 아니라는 사실은 알고 있습니다. 하지만 실제로 하나의 연구를 논문으로 완성하려고 하니 생각처럼 쉽지가 않네요.
지도교수님께서는 상위권 저널에 논문을 투고하기를 원하시지만, 아직 그 기대에 부응할 만한 결과를 만들어내지 못했다는 생각에 스스로에 대한 자신감도 많이 떨어진 상태입니다.
분명 연구가 좋아서 대학원에 진학했고, 지금까지도 나름대로 최선을 다해왔다고 생각하는데, 요즘은 제가 연구에 적합한 사람인지조차 고민하게 됩니다.
혹시 선배님들이나 연구자분들께서도 이런 시기를 겪으신 적이 있으신가요?
연구 결과가 기대에 미치지 못하거나, 오랜 기간 실험을 반복해도 논문으로 발전시킬 만한 결과가 나오지 않을 때 어떻게 극복하셨는지 궁금합니다.
특히 이런 상황에서 연구 방향을 전환하거나, 기존 결과를 바탕으로 논문의 기여점을 찾아가셨던 경험이 있다면 조언을 듣고 싶습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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댓글 3개
2026.11.09
성능과 SOTA에만 집중하지말고 경량화, 연산 효율 혹은 타 분야와의 융합등 본인만의 강점과 차별점을 고민해보시는게 어떨까합니다. 저도 현재 1년차에 올해에 1저자는 Q1 2편, 탑티어 컨퍼 1편 엑셉에 3편 리뷰중이지만 성능으로 SOTA다 라고 강조하는 논문은 한편도 안썼습니다. 애초에 SOTA는 매번 바뀌는데다가 특정 분야나 데이터에 치중해서 SOTA라고 주장해봤자 응 일반화 안돼~ 하고 리젝 당하는기 쉽상이라 아이디어가 앞도적으로 뛰어나지 않다면 별로 시도안한는게 좋다고 봅니다. 단순 조합 및 변형으로 특정 분야에 한정해서 성능 높게 찍은 논문은 일단 노벨티나 일반화 문제로 상위저널에서는 데스크 리젝도 많이 주더라고요
포닥인데도 질질 끌려서 지칠때 종종 있습니다만, 그렇게 고생해서 얻은 결과를 가지고 구두발표를 하여 다른 연구자들과 소통하면서 자신감을 회복합니다. 더구나 글쓴이 분께서는 비록 학부연구생 경력이 있다 해도 고작 석사2학기신데 벌써 구두발표 경력이 "여러번" 있으신데요. 충분히 멋지게 잘해내고 계십니다. 아직 시간은 많고, 자신감을 회복할 기회는 많을 겁니다. 열정을 잃지 마세요. 어딜가나 비슷하지만, 두뇌보다 열정이 중요한게 학계입니다.
2026.11.09
대댓글 1개
2026.11.10