데이터 사이언스, 인공지능 대학원 석박통합 현실적으로 어디까지 될까요?

작년에 동국대 기계공학 학점 3.4로 졸업하고 현재 대기업에서 AI엔지니어로 1년 넘게 재직중인 직장인입니다.
학사로 현장에서 일하다보니 느껴지는 한계점이 많아서 석박 통합과정 지원하려 하는데요.
현실적으로 어느 학교를 목표로 잡아야할까요?

아래는 스펙 요약입니다.
동국대 기계공학 학점 3.4
DACON 컴퓨터비전 경진대회 2회 참가 (상위 2%, 5%)
학부 연구생 1년 6개월 (학회 2회 구두발표)
대기업에서 AI 엔지니어 1년 조금 넘게 경험

학부 전공도 그렇고 학점도 부족하지만 내세울만한 점은 현업 경험, 학사생 이상의 딥러닝 분야 이해도, Python Pytorch 프레임워크를 잘다룬다? 이 정도입니다... ㅠㅠ
어디를 목표로 어떤식으로 준비해야 할까요?