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- 서당개 개 ㅅㄲ도 3년이면 풍월 읊는데
박사 5년 이상 대리고 있으면서 물된건
교수 탓 맞는ㄱ게
거기가 서당이 아니란 소리임
물박사의 기준이 뭐임?
12 - 능력없는박사 란 말이지 뭐. 능력이 뭐고 능력이 있다는게 뭔지는 사람마다 기준이 다르니까 얘기해봐야 서로 자기 기준만 얘기해서 논쟁이 끝이 안나고.
주위에서 능력있고 야심있는 신입생이 교수가 유의미한 피드백을 아예 안주면서 제대로된 과제에 참여해볼 기회도 제공하지 않고 잡일 뺑뺑이만 돌려서 맨날 단순작업만 하면서 밤새다가 눈빛이 점점 죽어가는걸 본 사람은 물박사는 교수탓이라고 하고, 교수는 이것저것 알려도 주고 기회도 주고 사수 동기 붙여주면서 어떻게든 끌고가려고 하는데 본인이 매일 뺀질거리면서 출근 하는둥마는둥 하다가 기껏 와서도 폰이나 쳐다보다가 실험 망치고 저녁약속있어서 먼저 가볼게요~ 하는걸 본 사람은 물박사는 본인탓이라고 함.
물박사의 기준이 뭐임?
13 - 가지마라.
신생랩이고 내가 석사 3학기차인데 최고참인데
나도 아무것도 모르는데 교수가 후배들 왜 논문 교육 안시키냐. 논문 왜 안 써오냐 닦달한다
신생랩가지말라는 이유가 있었구나
18 - 신생랩+젊은 교수 이게 ㄹㅇ 모 아니면 도인듯.
신생랩가지말라는 이유가 있었구나
16 - ML 대부분이 골드 스탠다드 하나 상정해놓고 (벤치마크 데이터셋이 여러 개면 여러 개 상정) 그거 얼마나 잘 맞추나 싸움임
가끔 번뜩이는 설계 철학을 보여주는 논문들도 있지만 대부분 그거 성적 얼마나 더 올리느라에 혈안이 되어 있는 측면이 잇음
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
13 - neurips는 괜찮음
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
9 - open ai가 ai대장아님? 그럼 쟤가 하는 말이 다 맞겠네
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
8 - 신생랩 1기 출신인데 신생랩은 줠라 무거운 바벨 같은거임. 들면 대박인데 못들면 깔려 죽음. 아무도 알려주지 않는 환경에서 자생해야하지만, 일단 살아남았다면 그 어떤 사람보다 악착같고 생존력 높은 사람으로 거듭날 수 있음
신생랩가지말라는 이유가 있었구나
18 - 뭐 토익같은게 되버린거죠 토익 900이라고 영어잘하는건 아닙니다만 잘하는사람은 다 900을 넘는 그런
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
10 - 내가 그렇게 말할땐 신고나 누르더니
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
11 - 그거도 아님
ai는 1등부터 9등까지 다 있음
그거도 없는 사람은 뭐냐
교수가 그냥 못하게 한거
1등급도 교수가 막으면 안됨
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
8 - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅠㅠ 그래서 일단 유명해지는게 중요한거같습니다
AI 학회들 거품 슬슬 지적이 나오네요
8 - 32살에도 이런 질문을 하는군요...?
박사진학하기에 2억은 괜찮은 (?) 정도의 경제력인가요
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학점 4.3 자대 타대 고민입니다 조언 부탁드립니다
2025.09.25

원래는 자대 학부연구생 후 타대 진학, 혹은 학사취업(r&d)을 생각하고 있었습니다.
제 계획은, 26년도 하반기에 한 학기 쉬면서 취준을 해보고, 안되면 27년도 상반기에 대학원에 진학하고자 했습니다.
취업이든 석사진학이든 학부연구생 활동이 큰 경험이 될 거 같아 자대 교수님과 면담을 했습니다. 근데 교수님께서는 학연생을 하게 된다면 자대 랩실에 진학하길 희망하십니다.
일단 석사를 진지하게 고려한다고 말씀드리고 들어갈 수도 있겠지만, 나중에 랩실을 나오기도, 타대에 컨택하기도 힘들 것 같고 (학계가 좁아 소문이 퍼진다고 들었습니다) 교수님께 실례일 것 같아 더욱 고민이 됩니다.
아래는 제가 생각해본 자대와 타대의 장단점입니다.
자대 장점: 랩실 분위기 좋음, 연구 실적 좋음, 교수님 좋으심
자대 단점: 학벌, 빡센 근무 시간 (하루 10-11시간 근무 - 석박학연생 모두), 따놓은 학점이 아까움.. (전체 4.32, 전공 4.38, 현재로선 수석입니다)
타대 장점: 학벌 높이기 (학부때부터 학벌에 대한 아쉬움이 항상 있었습니다)
타대 단점: 교수님이나 랩실 분위기 모름, 진학 불확실 (요즘은 석박 통합이 많은데 통합말고 석사만 원함)
당장 자대 교수님께 확정지어 말씀드려야 하는 상황이라 혼란스럽고 고민이 많습니다..
긴 글 읽어주셔서 너무 감사드리고, 조언 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
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2025.09.25
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