고려대 통계학과 2학년 학부생 조언부탁드립니다..

현재 통계학과 2학년 1학기를 마친 상태이며, 수리통계학과 회귀분석까지 수강했습니다. 전체 학점은 4.38/4.5, 전공 학점은 4.39/4.5입니다.

향후 데이터사이언스 또는 AI 분야로 진출하고 싶어 KAIST AI대학원, KAIST 데이터사이언스대학원, 자대 통계대학원 학석사연계과정 등을 주요 진학 경로로 고려하고 있습니다. 학부 과목 수강 로드맵은 어느 정도 계획해둔 상태이지만, 프로젝트 경험이나 연구실 인턴, 대학원 진학에 필요한 학점 외 요소를 어떻게 준비해야 하는지에 대해서는 아는 바가 거의 없어 조언을 구하고자 글을 작성하게 되었습니다.

현재 2학년 1학기 여름방학부터 ADsP, SQLD를 준비하고 있으며, 방학 중 AI 관련 부트캠프에도 참여하고 있습니다. 동시에 교내 DS/AI 학회에 지원하여 면접 결과를 기다리는 중이고, 합격할 경우 부트캠프 대신 학회 Basic Session을 통해 머신러닝·딥러닝 관련 공부와 이후 프로젝트 경험을 쌓는 방향도 생각하고 있습니다. 아직 무엇이 대학원 진학에 실질적으로 도움이 되는지 잘 몰라 일단 할 수 있는 활동에는 최대한 지원해본 상황입니다.

현재 가장 고민되는 부분은 랩인턴의 시기와 방향입니다. 저는 7학기 조기졸업을 계획하고 있고, 현재 생각 중인 대략적인 경로는 다음과 같습니다.

2-2~3-1 동안 교내 DS/AI 학회 활동 및 프로젝트 경험 축적(지원해놓은 학회가 떨어진다면 교내에 좀 더 마이너한 데이터분석 학술동아리나 연합학회등을 생각중입니다)
→ 이후 공군 특기병 입대
→ 전역 직후 자대 연구실에서 학부연구생 또는 랩인턴으로 연구 경험 축적
→ 이를 바탕으로 3-2 학기 중 KAIST 관심 연구실 컨택
→ 3-2 종료 후 겨울방학에 KAIST 랩인턴 진행
→ 가능하다면 이후 해당 연구실 석사과정 진학

이와 관련하여 선배님들께 몇 가지 조언을 구하고 싶습니다.

1. 위와 같은 계획이 현실적으로 실행 가능한 경로인지 궁금합니다. 특히 7학기 조기졸업을 고려할 때 연구 경험을 쌓기 시작하는 시점이 너무 늦지는 않을지 걱정됩니다.

2. 타대학 대학원 진학을 목표로 한다면 학부생 때부터 해당 대학 연구실에서 인턴 경험을 쌓는 것이 중요한지 궁금합니다. 방학 기간에 자대 연구실이 아니라 처음부터 KAIST 연구실에 컨택해보는 것이 더 나은 선택일까요?

3. 전역 후 먼저 자대 연구실에서 연구 경험을 쌓은 뒤, 이후 관심 분야가 구체화되면 KAIST 연구실 인턴으로 옮기는 경로를 생각하고 있습니다. 이런 방식이 일반적으로 가능한지, 또는 자대 지도교수님 입장에서 실례가 될 수 있는지도 궁금합니다.

4. AI/DS 대학원 진학을 준비하는 통계학과 학부생이라면 높은 학점 외에 무엇을 가장 우선적으로 준비해야 할까요? 학회 프로젝트, 학부연구생, 논문 또는 포스터 경험, 공모전, 오픈소스, 코딩 역량 등 여러 요소 중 실제 대학원 진학에서 중요하게 평가되는 부분이 무엇인지 궁금합니다.

아직 학부 2학년이라 다소 막연한 질문일 수 있지만, 비슷한 고민을 먼저 경험하신 선배님들의 현실적인 조언을 듣고 싶습니다. 현재 계획에서 비효율적인 부분이나 수정하면 좋을 점, 혹은 추천해주실 만한 다른 경로가 있다면 편하게 말씀해주시면 감사하겠습니다.