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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
14 - 실력없는 패배자 특징 - 자기분야는 존나 어렵고 남들 분야는 운으로 쉽게 교수된다고 생각함
근데 학계 있다보면 진짜 썩었다는 생각 안드냐?
52 - 제출수가 많아지는건 문제가 아님
오히려 높은 경쟁률이면 논문퀄이 올라가야하는데
문제는 잘하는 사람이 리젝되고 못하는 사람이 억셉되고 그 못하는 사람이 또 리뷰어가 되고 이제는 쓰레기인지 보석인지 구분할 능력이 안되는 사람들이 리뷰하고 논문쓰고 있는게 제일 문제임
AI/ML 학회지의 몰락과 대체 가능이 없는점에 대한 생각
22 - 못하는애 논문 되고 잘하는 애 논문 안되는거 개애애애ㅐ 많음
AI/ML 학회지의 몰락과 대체 가능이 없는점에 대한 생각
13 - 얼마나 소통이 안되면 현재 석사 학생이 이야기 안하고 타대 박사 지원하고 합격했는데도 아직도 교수가 그걸 모르나요..
기본적으로 지도교수면 지원할 때부터 이야기가 되어야 한다고 생각합니다.
랩이 어떤 상황인지는 잘 모르겠으나 일반적인 상황은 아니네요.
제가 지도교수라면 타대 지원할 마음이 있습니다 라고 일찍 이야기하는 것보다 훨씬 더 안좋은 마음이 많이 들 것 같네요.
선택은 자유입니다만 아주 이상한 랩 아니면 석사 2년 동안 같이 랩 생활 하면서 연구를 했으면 최소한 그정도는 미리 이야기가 되어야 한다고 생각되네요..
자대에 학석박 vs 박사는 과기원
12 - 이거보고 쪽지 보내는 교수 무적건 걸러라 친구야
[구인] 지도해주실 교수님을 찾습니다 – 인공지능
13 - 취준도 쉽지 않더라고요...
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
7 - 지금 말씀주신 것들 중에 가장 쉬운게 취준-취업입니다.
1. 진짜 5년 하실 수 있으세요?
2. 27봄학기 1차모집 끝난 판에, TO는 있나요? 봄학기 2차모집 지금 진행중인데 컨택은 어느세월에 하시려구요?
3. 1학기 더 "무경력"으로 뭘 더 준비한다 한들, 서카포 들어갈 수 있다고요? 서카포만 노리고 준비 단단히 하는 애들이 한 트럭이 넘습니다.
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
7 - 전혀 쉽지 않던데요. 연구는 잘 맞아서 5년 할 자신은 있습니다. 다만 무소속으로 1-2년 취준만 하는 것보단 그 기간에 박사 수료라도 하는 게 낫지 않나 라는 생각이 들어 질문글을 올린거에요.
제가 한 학기 준비하면 서카포 들어갈 수 있다고 했나요? 결과는 미지수이며 4번은 선택지 중 하나에요. 왜 이렇게 날이 서 있으신지 모르겠네요
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
10 - 아무것도 아닌 문장에 괜히 혼자 긁혀서는 "날 서있다" 반응하시는게... 참 ㅎㅎ 웃길 뿐이네요^^
수고하세요~
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
9 - 네 말투 보니 나이도 있으신 것 같은데 수고하시고 건강 조심하세요
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
14 - 며칠 전에도 똑같은 글 올리더니 뭐하는거임?
대학 레벨별 교수연봉 대략적으로
7 - 참고로 난 광역시 국립대인데.
작년에는 세전 1.4억. 올해는 1.6억 정도 벌 예정.
기업체 용역, 정출연 위탁 용역 올해 다수 수행함.
내 주변에 나 정도 하는 사람들 널리고 널림..
그리고 완전 소도시 시골대학인데, 과제 크게 해서 본인 연봉이 3억인분들도 있음. 교수 연봉은 자기 능력에 따라 천차만별임. 무엇보다 전공이 중요.
대학 레벨별 교수연봉 대략적으로
10
AI가 못해내는건 왠지 저도 못해낼것 같아요. 대학원 가지 않는게 좋겠죠?
2026.10.01

출근전에 오늘 처럼 수학 공부 하는 시간은 저한테
천국입니다. 취미치고는 좀 열심히 합니다.
6시 칼퇴하면 7시에 잠들어서, 밤12시까지 자고
일어나, 매일같이 수학을 하며 새벽을 보내죠.
처음엔 그냥 취미로 했는데, 가환대수, 대수기하의
영역에 빠져드니, 수학이 저의 이상이 되었으면
합니다.
그리고 대수기하에서 가장 사랑받지만, 그 극악한
난이도로 인해 또한 미움도 많이 받는 Hartshorne
의 대수기하를 접했을때, 저도 처음엔 미칠것 같더군요.
어려웠죠.
그러나, AI에게 설명해달라고 하면, 일목요연하게
설명해줍니다. 그 어떤 연습문제도, 오픈 프로블렘
말고는 다 풀어냅니다.
근데, 대학원에 가서 석사는 몰라도 박사 논문을
써낼때는 지도교수가 AI가 못푸는 문제를 제시해주는게
맞다고 생각합니다. 그래야 맞죠,,, 버튼 누르기로,
그리고 그 정리를 이해함으로서 졸업하면,,,안되죠?
그러나, AI는 저보다 훨씬더 똑똑합니다.
제가 AI에게 패배감을 느끼는건 아닌데, AI가 못푸는
문제는 저도 못풀거라는 생각이 드네요.
AI에게 최상위권 대학 qe문제 10년치 분석해보라고
하니, 10분만에 다 풀고, 방향까지 제시하더군요.
단순 계산 속도는 AI가 어떤 수학자보다 이미 능가할
겁니다.
그래서, AI가 좀 취약한 분야인, 범주론적인 사고와
새로운 언어(쉬브, 스킴 등)를 만드는 분야의 문제는
좀 어려워하지 않나...했는데, 전혀요.
완벽하게 이해하고 다룰줄압니다.
AI가 잘못다루는 분야의 수학에서 AI를 능가하는
수학자도 존재할겁니다. 하지만 언제까지일까요?
요지는 이겁니다:
저는 AI수학을 이길 자신이 없습니다. 대학원 포기
하는게 현명한가요?
AI할거면 대학원은 필수 아닌가 김GPT 1 14 16681
자신감 뚝뚝 떨어진다 김GPT 7 15 9463-
9 11 4208 -
7 5 2759
자신감이 없는 걸까요? 김GPT 1 6 5214-
9 7 5882
대학원 진학 준비중 고민입니다 김GPT 2 13 3062-
10 17 5381 -
0 3 1502 -
116 42 19963
용의 꼬리가 되니 너무 힘듭니다(하소연 글) 명예의전당 87 41 42827
<대학원에 입학하는 법> 명예의전당 1425 83 305220
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2026.10.01
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2026.10.01
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2026.10.03