GIST 신경생물지능 연구실 | AI × BCI × Engineering × Neuroscience 이노코어 Post-doc 모집

GIST 신경생물지능 연구실에서 AI × Brain–Computer Interface × Engineering × Neuroscience 융합 연구를 함께할 연구자를 찾습니다.
==================================================================================
신경생물지능 연구실은 학습, 기억, 의사결정 등 뇌의 정보처리 원리를 규명하고, 이를 기반으로 알츠하이머병을 비롯한 신경계 질환의 새로운 치료 전략과 차세대 Neurotechnology를 개발하는 연구를 수행하고 있습니다.

현재 도파민을 비롯한 신경조절 시스템과 신경회로 동역학을 중심으로, 대규모 신경신호 측정, AI 기반 신경·행동 데이터 분석, Brain–Computer Interface(BCI), 지능형 행동 시스템, 신경계측 및 바이오디바이스 개발을 분자·세포·회로·행동 수준의 연구와 융합하고 있습니다.

본 연구실은 특히 AI, 컴퓨터공학, 전기·전자공학, 기계공학, 로봇공학, 물리학, 수학, 계산과학 등 공학·계산 분야 연구자의 지원을 적극 환영합니다. 기존의 신경과학 경험이 반드시 필요한 것은 아닙니다. Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Robotics, Signal Processing, Embedded Systems, BCI, Scientific AI 등 각 분야에서 축적한 전문성을 실제 신경·행동 데이터와 결합하여 새로운 연구방법론과 기술을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 대규모 신경활동 데이터로부터 행동 및 인지 상태를 추론하는 AI 모델, 자유행동 동물의 자연행동을 정량화하는 Computer Vision 시스템, 신경신호를 실시간 해독하는 BCI 및 closed-loop 시스템, 뇌와 환경 간 상호작용을 모델링하는 embodied intelligence 및 robotics 기반 연구 등 다양한 연구 방향을 독립적으로 발전시킬 수 있습니다.
또한 신경과학, 분자생물학, 면역학 등 다양한 분야의 연구자들과 긴밀하게 협력하며, AI와 공학 기술을 실제 생물학적 질문과 연결하는 융합 연구 환경을 제공합니다.

서로 다른 분야의 전문성을 연결하여 새로운 AI 모델, 연구방법론 및 Neurotechnology를 개발하고, 기존 접근만으로 해결하기 어려웠던 뇌과학 문제에 도전할 연구자를 기다립니다. 독립적인 연구를 주도하는 동시에 다양한 분야의 연구자들과 협력하며 성장할 수 있는 연구 환경을 제공합니다.

1. 모집 연구분야 및 인원
(1) 다음 분야 중 하나 이상에 경험 또는 관심이 있는 연구자를 모집합니다.
AI · Computational Science
- AI 기반 신경 및 행동 데이터 분석
- Machine Learning / Deep Learning
- Foundation Model 및 Scientific AI
- Computer Vision 기반 동물 행동 분석
- Large-scale neural data analysis
- Multimodal neural and behavioral data integration
- 계산신경과학 및 수리모델링
- Neural decoding 및 latent-state modeling

BCI · Neuroengineering
- Brain–Computer Interface(BCI)
- Neural signal decoding
- Closed-loop neural interface
- Neural sensing 및 neural recording technology
- Signal processing
- Embedded systems 및 real-time processing
- Biosensor 및 bio-device 개발
- 광학·계측 시스템 개발

Robotics · Intelligent Systems
- Robotics 및 Intelligent Systems
- Embodied AI / Embodied Intelligence
- Reinforcement Learning
- Autonomous behavior 및 adaptive systems
- Brain–Machine Interaction
- Neuro-inspired AI
- 행동 및 의사결정 모델링

Neuroscience
- 신경회로 및 세포 유형 특이적 기능 분석
- In vivo 신경생리학
- Neuropixels, fiber photometry 및 in vivo imaging
- 신경회로 조절 및 행동 분석
- 분자 및 세포생물학 기반 연구

(2) 채용인원
Post-doc 2명

(3) 지원자격
이학 또는 공학 박사학위 소지자 또는 취득 예정자
신경과학 경험 여부와 관계없이 AI, 컴퓨터공학, 전기·전자공학, 기계공학, 로봇공학, 물리학, 수학 및 관련 분야의 연구자를 적극 환영합니다.

2. 전형방법
서류접수: 상시접수
1단계 서류전형 → 2단계 면접전형

3. 지원 사항
- 급여: 연봉 9,000만~1억원
- 4대 보험 등 법정 기관부담금 포함
- 경력에 따라 산정
- 연구성과에 따른 인센티브 지급
- 국내외 학회 및 AI·BCI·Neurotechnology 관련 기술 워크숍 참가 지원
- 독립적인 연구 주제 수행을 위한 연구비 지원
- AI·공학 기술 기반 신규 연구주제 개발 지원
- 국내외 공동연구 및 정부출연연구기관 협력 연구 참여 기회
- 대규모 신경·행동 데이터 및 첨단 신경계측 플랫폼 활용 기회
- 본 포지션은 GIST InnoCORE 출연연 연계형 사업으로 지원됩니다.

4. 제출서류
- Curriculum Vitae(CV, 논문 목록 포함)
- 연구계획 및 지원 동기
- 최종학위 또는 학위취득예정 증명서

5. 근무지
광주과학기술원(GIST) 생명과학과
신경생물지능 연구실(Neurobiological Intelligence Lab)
홈페이지: https://neurobiointelligence.github.io/

6. 서류 제출 및 문의처
서류 제출: kjung@gist.ac.kr
서류 합격자에 한하여 개별 인터뷰를 진행합니다.
접수기간: 2026-07-08 ~ 채용 시까지
※ 적격자 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

7. 기타
제출서류 내용 중 허위사실이 발견될 경우 임용이 취소될 수 있습니다.
제출된 서류는 반환하지 않습니다.
지원과 관련하여 궁금한 사항은 이메일로 문의하시기 바랍니다.