UNIST 물리학과 연성물질통계물리 이론연구실 대학원생 모집 NEW

UNIST 물리학과 연성물질통계물리 이론연구실(지도교수 김재업, jukim@unist.ac.kr)에서 함께 연구할 석·박사과정 및 석박사통합과정 대학원생을 모집합니다. 고분자의 성질과 상전이를 수학적으로 이해하고 싶은 학생, 빠르고 정밀한 시뮬레이션을 개발하고 싶은 학생을 환영합니다. 오픈소스 소프트웨어 개발이나 기계학습·딥러닝을 활용한 연성물질 연구에 관심 있는 학생들도 함께할 수 있습니다.

1 모집 대상
- 2027년 3월 입학 예정 석사·박사·석박사통합과정 대학원생
(원서접수 마감: 2026년 10월 15일 18:00)

2 지원 자격
물리학 또는 관련 분야 전공자로, 석사·석박사통합과정은 학사학위, 박사과정은 석사학위 소지자 및 취득 예정자를 모집합니다. 통계물리학, 연성물질물리학, 생체물리학, 기계학습 등에 관심 있는 학생들을 환영합니다. 대학원 진학에 앞서 연구를 경험하고 싶은 학부생은 인턴십에 지원할 수 있습니다.

3 연구실 소개 및 주요 연구 분야
본 연구실은 고분자의 자기조립과 상전이를 이해하고 예측하기 위한 이론과 시뮬레이션 방법을 개발합니다. 이를 바탕으로 실험 결과를 해석하고 새로운 실험의 방향을 제시하는 연구를 수행합니다. 평균장 이론인 자체일관 장이론(SCFT)을 활용한 연구를 꾸준히 수행해 왔으며, 최근에는 열적 요동을 포함하는 랑주뱅 장이론 시뮬레이션(L-FTS)의 개발과 응용에 주력하고 있습니다.

최근 연구 주제로는 별형 고분자의 가지 수에 따른 상전이 변화와 삼중임계 현상, 열적 요동이 고분자 혼합물의 상전이에 미치는 영향, Frank-Kasper 상과 같은 복잡한 자기조립 구조 등이 있습니다. 고분자 사슬의 길이 분포가 구조 형성과 상전이에 미치는 영향도 연구하고 있습니다. 2026년에는 AI의 도움으로 해석적 이론 연구에서도 큰 진전을 이루었습니다.

기계학습과 딥러닝으로 고분자 시뮬레이션을 가속하는 연구도 진행하고 있습니다. 계산 알고리즘을 개선하고 이를 오픈소스 소프트웨어로 구현하여 더 복잡한 고분자계를 효율적으로 연구할 수 있는 도구를 개발하고 있습니다.

4 대학원생 지원
- 석사·박사과정 생활비 지원: 석사과정 120만 원 이상, 박사과정은 그 이상
(과학기술원은 대부분의 학생이 등록금을 면제받습니다.)
- 국내외 관련 학회 참가 지원
- 진행 중인 공동연구를 위한 해외 파견 가능

자세한 연구 내용과 입학 안내는 연구실 홈페이지(https://soft.unist.ac.kr/)와 UNIST 대학원 입학 홈페이지(https://adm-g.unist.ac.kr/)를 참고하시기 바랍니다.