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- 내 지도교수 한줄평에 인성 폭로당해서 김박사넷 트라우마 갖고 있는데 그래서 커뮤니티도 들락날락 거리는데 내 지도교수세요?
내 지도교수 평판 엉망이였네...
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- 모든 미팅이 자기가 만든 세계관 세뇌하는 자리인데 왜 듣고 있어야 되는지 모르겠어요.
그자리 참석하면 늘 어제보다 오늘 한단계
더 못하는 사람이 되어야만하고, 어떤애는 어제보다 한단계 잘하는 사람으로 만들고, 어떤 사람은 어제보다 더 남탓하는 파렴치한 사람이 되어있네요.
그 구조가 만들어지면 미팅 안끝나고요 .
진짜 정신병 걸릴것 같아요.
정신 나갈거 같다
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- 부분 부분 맞는 것도 틀린것도 있으시네요. 다만 본인이 경험하신게 세상 전부가 아니라는 것만 말씀드립니다...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 학계고 나발이고 안썩은 곳이 없죠. 그럼에도 불구하고 그런데서 좋은 발전들이 나오는 겁니다. 세상이 그렇게 흑백으로 단순히 나뉘지 않아요.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 이분 3-4년 뒤에 ‘인더스트리 썩은거 맞음. 반박 안받음‘ 하고 글 쓰실듯
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 그냥 실적 안돼서 교수직 정출연 포기하고 회사 갔다고 하시는게 좀 더 솔직할거 같아요. 연구직하려고 포닥햇으면서 이런 소리는 약간...;;
학계 썩을대로 썩은거 맞음
16
- 이런 팩트기반 비판이 계속 정화에 도움되는거임. 그래서 상호견제가 인간 사회시스템에서 가장 효과적인 시스템으로 인정받아서 자유민주주의가 결국 최고라는 인식으로 남음. 솔직히 말하면 모든관행이 다 썩은것이다 ㅡ 맞을수도 아닐수도 있음. 그러나 균형을 통해서 넘지 말아야할 선들을 넘는 사례는 줄어듬. 그리고 그것은 학계뿐아니라 인더스트리에도 계속 적용되는 문제고...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 여긴 어떻게든 교수 실드치는 떨거지 교수들이 많은 커뮤니티라 이런 글 써봤자 좋은 소리 못들음
그냥 누가 봐도 개 무능 교수 걸려가지고 고생하는건데, 벌써 되도않는 태클 거는 놈 보셈 ㅋㅋ
분명 입학 전에 과제 진행 중이다. 인건비로 인당 150씩 준다. 이랬는데
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- 인더스트리에서 연구하는곳 가면 학계보다 더 썩은곳이라는것을 알텐데. 논문 쓰겠다고 말해보세요. 저자부터 어떻게 변하는지 경험하시길
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 견문이 좁아 학계 전체라는 일반화에 동조는 못 하겠으나, 내 친구들이 속한 연구실과 나의 연구실 상황을 대입해보면 본 게시글 내용에 틀린 말은 없음.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 아 실적 훌륭하시네요. 그러시다면 이딴 소리 찌끄리지 마시고 회사 가서 잘하시면 되겠네요. 당신이 겪은 사소한 부분으로 마치고 학계 전체가 썪은 것처럼 모사되어야 하는거죠?
그리고 참고로 회사에서 논문은 아무 소용 없는거 잘 아시죠? 학석사 위주라 논문 자체를 써본적이 없는 사람들이 태반일텐데 님의 업적의 가치를 제대로 알아볼 사람들이 있을련지도 모르겠네요. 말씀하신대로 "엔지니어" 되시면 학계에 대해서 품평하시지 마시고 승승장구 하세요. 화이팅!
학계 썩을대로 썩은거 맞음
11
-
한국의 탑스쿨(spk)에서는 별로못봤지만 지방으로갈수록 저문화가 심해짐
진짜 제대로 돌아가는 연구실 1%안됨
계속해서 바보박사 양성중
실적은 많고 실력은 없는 박서 비일비재함
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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- 정들었든 안들었든 떠나긴 해야죠. 같은곳에서 오래있으면 떠나는 과정이 힘들순있지만 이제는 분명히 독립하셔야 하니까요.
와이프와의 문제는 개인적으로 잘 해결되길 바랍니다. 저도 와이프를 미국에 데리고나오고 미국에서 취업하면서 같이 미국정착을 하게되면서 정말 많이 다퉜습니다. 직장 오퍼를 여러군데에서 받았고, 분명 더 좋은학교도 있었는데 그 지역은 한인들이 살기 쉽지않은곳이라서 와이프는 다른곳 선호하고, 저도 마찬가지로 이기적이다 이혼 이런얘기들도 나왔습니다. 저는 결국에는 와이프가 선호하는 지역에 왔는데, 저는 상당히 만족합니다. 일도 중요하지만 가족이 결국에는 가장 중요하게 됩니다. 기회는 잘하다보면 언제든지 분명히 생기게되고요.
12년간 정든 실험실을 그만 두기로 하였습니다. 푸념도 있습니다 ^^;;
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국내 AI가 부진한 이유는 결국 자본부족이 문제입니다.
2024.11.13
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네이버에서 올해 h100 천대 확보해서 기사나고 그랬는데 미국 빅테크 기업에서는 천대는 커녕 20~30만대 씩 가지고 있습니다. 한화로 계산하면 10조원이 넘어가죠
인공지능 연구는 결국 인공지능 칩 확보를 위한 자본싸움이고 수학이나 이론물리처럼 단순히 개개인의 머리가 똑똑한것만으로는 한계가 명확해요.
AI 연구는 라마누잔처럼 가난한 천재의 기적 이런 신화를 쓰는거 자체가 불가능합니다.
LLM 연구? 에초에 LLM을 구축할 인공지능 칩이 없는데 어떻게 LLM 연구를 할까요.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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- 근데 국내외 저널 게재하면 AI든 사람이든
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2024.11.14