우리 연구실은 2022.9월에 시작한 신생랩으로써 최첨단 단일 세포 유전체 분석 기술인 다중오믹스 분석 (transcriptome, epigenome, proteomics) 을 이용해 정상세포가 질병에 (면역 및 염증성질환, 암 등) 이르는 매커니즘을 이해하고 마커 발굴 및 검증의 통합 플랫폼 구축을 목표로 합니다.
앞으로의 생물학은 빅데이터에 기반하여 많은 가설들을 동시에 처리하는 scalable한 기술이 필수적입니다. 이미 Bulk로 세포기반의 average한 signal을 보던 시기에서 ‘단일세포’ 유전체를 분석하는 시대로 이행하고 있습니다. 특히 연구실에서 최근에 개발된 scalable한 기술인 SCITO-seq: single-cell combinatorial indexed cytometry sequencing | Nature Methods 단일세포 생물학의 획기적인 발전을 가져온 기술로써, 현재 1,000-10,000개의 throughput이던 처리량을 백만개 수준의 단일세포 분석이 가능하게 한 방법론입니다. 이를 통해 기존에 소규모의 hypothesis를 1:1으로 검증하던 것에서 벗어나 many-to-many hypothesis – validation 연구를 할 수있게 되었고, 앞으로 Whole genome scale에서 많은 단일세포 오믹스 기반 연구가 활발히 이루어 질 것으로 기대됩니다.
본 연구실은 이에 부합하기 위해 아래 와 같은 다양한 연구를 진행중입니다.
1) 대용량 단일세포 오믹스를 처리하는 분자생물학적 기술 개발 2) 대용량 단일세포 생물학 + 공간 전사체 및 단백체 (Spatial Multiomics) 분석 기술 및 분석 알고리즘 개발 3) 단일세포 다중 오믹스 및 다른 오믹스 (Proteomics, Metagenomics) 와의 융합 방법론을 이용한 질병 마커 발굴 4) CRISPR기반 primary human cells, iPS 유전자
연구분야 키워드
#CRISPR 엔지니어링
#단일세포 유전체학
#전산생물학(Bioinformatics)
연구실 지원 방법
학위증명서, 성적증명서 및 지원서(자유), 수행가능 실험 테크닉(자유)
bjhwang113@yuhs.ac 이메일로 자유롭게 연락바랍니다.
자격 조건
아래 네가지 중 하나라도 경험 있으신 분은 지원 가능합니다. 인턴을 원하는 경우(최소2개월 권장) 아래 네가지 분야중 한가지에 관심 있으면 가능합니다. 1. 생물학 관련 전공자 (Wet Lab) 2. 세포 실험 경험자 (세포 배양 및 Lentiviral production & transduction) 3. 분자 생물학 실험 경험자 (DNA & RNA work including PCR, cloning and Library preps) 4. 단일 세포 생물학 및 Bulk 시퀀싱 데이터 분석 경험자