• 연구실 개요 및 플랫폼(Q-SAGE): 양자-AI 분자설계연구실은 인공지능(AI)과 양자화학 시뮬레이션을 결합하여 신약 및 첨단 신소재를 설계·검증하는 플랫폼 Q-SAGE를 연구합니다. 신규 분자 구조 탐색부터 최종 유효 물질 도출까지 전 과정을 아우르는 통합 분자 설계 파이프라인을 구축하고 있습니다.

• 연구 목표: 정밀한 분자 설계가 요구되는 차세대 의약품 및 기능성 신소재 후보 물질을 높은 신뢰도로 발굴하는 것을 목표로 합니다.

• AI 기반 분자 탐색 및 선별: 분자 생성 AI 모델을 활용해 방대한 화학 구조 및 단백질 서열 공간에서 새로운 분자들을 설계합니다. 이후 정량적 구조-활성 관계(QSAR)와 물성 예측 모델을 통해 표적 활성을 지닌 유효 후보 물질을 선별합니다.

• 양자화학 기반 물리적 정밀 검증: 통계 기반 머신러닝 모델의 데이터 편향과 위양성(False Positive) 한계를 극복하기 위해 전자 수준의 양자화학 시뮬레이션을 활용합니다. 물리 법칙에 기반한 계산으로 분자 간 실제 상호작용과 결합 안정성을 검증합니다.

• 양자컴퓨팅 알고리즘 연계: 대규모 전자 구조 계산과 최적화 연산의 효율을 높이기 위해 양자컴퓨팅 알고리즘을 시뮬레이션 및 분자 설계 파이프라인에 접목하는 연구를 병행하고 있습니다.

• 접수 방법: 이메일 접수 (hclim0213@gmail.com)
• 제출 서류: 이력서 (CV, 자유 양식)
• 메일 제목에 지원 구분과 간단한 관심 연구 분야를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
(예: [대학원생 지원] 이름 / [학부인턴 지원] 이름)

• 대상 전공: 생명공학 분야 전공자 또는 컴퓨터·소프트웨어 관련 분야 전공자
• 대학원 과정(석사, 박사, 석·박사 통합과정) 진학 희망자 및 학부 연구생(인턴)

• 대학원생: 등록금(학비) 전액 및 생활비를 연구과제 인건비로 지급합니다.
• 학부생 인턴: 연구실 운영 현황에 따라 고정 인건비 지급이 제한될 수 있으나, 연구 기여도 및 실적에 따라 선별적인 인건비·연구 지원을 제공합니다.