중앙대학교 기계학습 자동화 연구실은 기계학습 기반의 자동화된 지식공학, 의사결정이 가능한 지능형 시스템을 연구합니다. 본 연구실 소속 연구원들은 데이터와 알고리즘에 대한 깊은 이해를 바탕으로 기계학습 파이프라인 구축의 성공적인 자동화를 추구합니다. 본 연구실은 2개의 팀으로 구성되어 있습니다.

데이터 리모델링 그룹은 도메인 지식과 통계적 데이터 처리 기법을 바탕으로 데이터의 난이도를 경감시키는 것을 목적으로 합니다. 이렇게 함으로써 데이터의 난이도로 인해 기계학습의 정확도가 하락하는 위험을 사전에 제거하고, 따라서 하이퍼 파라메터 튜닝과 같은 복잡한 기계학습 튜닝 프로세스의 필요성을 소멸시킬 수 있습니다. 즉, 데이터 엔지니어링을 통해 기계학습 자동화를 원천적으로 제거하는 것이 데이터 리모델링 그룹의 궁극적인 목적입니다.

알고리즘 자동화 그룹은 데이터에 대한 변형없이 알고리즘이 주어진 데이터에 잘 적응할 수 있도록 메타휴리스틱 기반의 자동화된 모형 선택 기법에 대해 연구합니다. 이를 위해 대표적으로 연구되는 기법들은 신경망 탐색(Neural Architecture Search)과 시간복잡도에 기반한 신경망 복잡도 조절 기법들로, 데이터에 대한 조작없이 알고리즘만으로 완전한 자동화를 달성하는 것이 알고리즘 자동화 그룹의 궁극적인 목적입니다.

위와 같은 기술들을 통해 현실에서 적용가능한 기계학습 알고리즘을 연구/개발합니다. 주요 응용 분야는 의료, 산업, 문화, 교육 분야 입니다.

연구실에서 수행되는 연구들에 대한 확인을 원하신다면 아래 링크로 접속을 부탁드립니다.
http://ml.cau.ac.kr/

중앙대학교 다빈치AI연구소 연구교수/전문연구원
카카오브레인, 네오위즈(전문연) 등 AI/SW 관련 기업 AI 엔지니어

지도교수에게 이메일로 입학 의사를 담은 이메일(curseor@cau.ac.kr)을 전달해주시면 되며, 학부과정 성적표와 이력서/포트폴리오 등을 함께 보내주시면 관련 내용에 대해 안내를 드립니다.

전공/비전공에 관계없이 아래 교과목에서 다루는 내용들에 대해 알고 있는 학생들을 우대합니다. 일반적으로 프로그래밍(C++ / Python)을 포함하여 3과목 이상에 대해 이수를 하였거나 공부를 한 적이 있다면 준비가 된 것으로 보고 있습니다.
· 인공지능 관련 과목 : 프로그래밍, 자료구조, 알고리즘, 인공지능
· 수학 관련 과목 : 선형대수학(미적분학), 이산수학, 수치해석(공업수학), 확률과통계

각 학위과정에 대해 아래 조건을 만족할 경우 우대합니다.
· 석사학위 과정 / 석박사통합학위 과정 : 한국실용글쓰기 자격증 소지자
· 박사학위 과정 : 한국실용글쓰기 자격증 소지자 and TOEIC Writing 성적표 소지자

또는 학부와 관련없이 학위과정 중 창업을 목표로 하는 학생도 환영합니다. 학위과정 중 창업을 위해 필요한 사항들을 적극 지원(학점, 원천기술 연구, 기술 상담 및 지원, 교내 창업 등)합니다.

장학금은 지도교수와 상의를 통해 결정되며, 학위과정에 따라 차등 지원이 가능합니다.
· 석박사통합 학위과정 : CAU GRS 장학금(학위과정 중 등록금 전액), 연구조교 장학금(학위과정 중 등록금 전액), AI대학원지원사업 장학금(지원금액은 연구실 멤버에 따라 유동적이며 재학학기에 따라 결정됨)
· 박사학위 과정 : CAU GRS 장학금(학위과정 중 등록금 전액), 연구조교 장학금(학위과정 중 등록금 전액), AI대학원지원사업 장학금(지원금액은 연구실 멤버에 따라 유동적이며 재학학기에 따라 결정됨)
· 석사학위 과정 : AI대학원지원사업 장학금(지원금액은 연구실 멤버에 따라 유동적이며 재학학기에 따라 결정됨)

학생인건비는 연구실 프로젝트 상황에 따라 유동적으로 결정됩니다.