본 연구실에서는 통신 및 네트워크의 문제를 인공지능관점에서 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 구체적으로 강화학습 (RL: Reinforcement Learning), 연합학습 (FL: Federated Learning), 전이학습 (TL: Transfer Learning) 등 다양한 기계학습 (ML: Machine Learning) 기법들을 활용하여 무선 모바일 디바이스의 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구분야는 5G/6G 차세대 셀룰라 네트워크, IoT (사물인터넷), 모바일 엣지 컴퓨팅, 위성 네트워크, 심우주 네트워크, 드론 네트워크, 블록체인, 무선센서네트워크, 바이오-나노-통신 네트워크, 차량용 통신 네트워크, 스마트 그리드 전력수요반응 기술 등입니다. 본 연구실에서 선호하는 학생은 컴퓨터/전자전기공학 뿐만아니라 수학을 잘 하는 비전공자도 환영합니다. 현재 BK4단계+사업 및 대학ITRC 사업 총괄 책임 연구실입니다.

국립공주대, 서울과힉기술대학교, 세종대학교, TTA, 한국과학기술정보연구원, 삼성리서치, 현대모비스, 한화시스템, 삼성전자, NAVER, KT, LG전자, HD현대중공업, LIG 넥스원, 삼성 SDI, Qualcomm, University of Texas, Austin, Hamburg University of Technology, Queen's University, Belfest, University of Oulu.

이메일 srcho@cau.ac.kr

전기전자, 수학, 컴퓨터공학 학사학위 소지자

전 연구원은 BK, ITRC 등 연구비를 받습니다.