서울대학교 인간중심인공지능 연구실(HCAIL)에는 기본적으로 쓸모있는 소프트웨어를 개발하는 연구실이며, 풀고자 하는 문제 중 중요한 문제를 소프트웨어 및 모델 개발을 통해 풀고 싶어하는 구성원들이 모여 있습니다.

연구분야
- Pure AI 연구 (예, 믿고 쓸 수 있는 인공지능 모델 및 도구 개발)
- AI x HCI 연구 (예, 접근성, 메타버스, 소셜컴퓨팅 애플리케이션 개발)
- AI x Health 연구 (예, 두경부 암 전이 예측모델 개발, 노인당뇨병 환자 식단 예측모델)

HCAIL 연구분야에 부합하는 국제학술대회
CSCW, IUI, AMIA, ASSETS, CHI

CS분야 우수국제학술대회에 발표된 최신 논문 (최근 3년 이내)
[CSCW'23] Toward Value Scenario Generation Through Large Language Models
[CSCW'23] Visualizing the Carbon Intensity of Machine Learning Inference for Image Analysis on TensorFlow Hub
[IUI'23] WATAA: Web Alternative Text Authoring Assistant for Improving Web Content Accessibility
[IUI'23] PORDE: Explaining Data Poisoning Attacks Through Visual Analytics with Food Delivery App Reviews
[IUI'23] Toward Keyword Generation through Large Language Models
[AMIA'23] Toward Interactive Machine Learning Through Visualizing Predictions of Data Instances
[CSCW'22] Exploring the Community of Model Publishers on TensorFlow Hu

취업
- 소프트웨어엔지니어 @카카오
- UX리서처 @라포랩스(퀸잇)
- 리서치 엔지니어 @현대자동차

진학
- 컴퓨터과학 석사과정 @Texas A&M University
- 컴퓨터과학 석사과정 @서울시립대학교

서울대학교 인간중심인공지능 연구실 (HCAIL)에서 대학원생, 박사후 연구원, 학부연구생 인턴을 모집합니다. 아래 모집공고를 보시고 연구 참여에 관심있는 학생은 저에게 이메일로 이력서를 보내주세요.
- 모집공고: https://t.ly/Mua17
- 이메일 주소 (정형구 교수): hyunggu@snu.ac.kr
- 연구실 홈페이지: https://hcail.snu.ac.kr
- 링크드인 페이지: https://www.linkedin.com/company/hcail

지원자격: 연구실 연구분야가 본인의 관심분야이면서 동시에 아래 조건 중 적어도 1개 이상을 만족하는 분
- 미국 소재 연구실 관련분야 TOP 10 대학원 진학을 희망하는 분
- 미국 소재 테크 회사(예, Meta, Google, Microsoft 등)에서 인턴십을 희망하는 분
- 서울대학교 석사과정, 박사과정 또는 석박사통합과정 진학을 희망하는 분

혜택
- 맞춤형 연구 및 진로 멘토링 제공
- Meta Google, Microsoft 등 미국 소재 테크 회사에서 인턴십 기회
- 국제학술대회/국제학술지 제1저자 및 공저자 참여기회
- 학부연구생 인턴/대학원생 구성원 각자가 제1저자로 참여 논문 발표

참고사항
- 지도교수는 본 연구실 소속 석사/박사과정 학생은 학위기간 중 타기관(예, 테크회사) 연구인턴 참여를 장려합니다.
- HCAIL 모든 구성원들은 제1저자 연구 진행을 원칙으로 합니다.
- 제1저자 연구참여를 통해 학사과정을 마치고 바로 해외 박사과정 진학을 준비하는 학생들에게 좋은 기회가 될 수 있습니다.
- 서울 소재 연구실에서 비교적 짧은 시간 내에 결과를 도출할 수 있는 연구활동이 될 것입니다.

지도교수 지도 방식
- HCAIL 지도 목표는 학생 각자가 지니고 있는 연구 역량 극대화입니다.
- HCAIL 학생 및 인턴은 지도교수로부터 상세한 커리어플랜 지도를 받습니다.
- HCAIL에서 학부연구생 인턴은 대학원생이 아닌 지도교수에게 직접 연구 지도를 받습니다.
- 지도교수는 학생 각자가 흥미있어 하는 문제 중, 푸는 것이 매우 중요하다 판단되는 문제를 연구주제로 좁혀나가는 하는 과정을 지원합니다.
- Microsoft Research, PARC, a Xerox Company 등 테크회사 연구인턴 지도 방식과 동일한 방식으로 진행을 원칙으로 합니다.

연구참여 방식
- 학부연구생 인턴은 다음과 같이 세가지 형태로 연구에 참여합니다.
(필수) 본인이 리드하는 프로젝트에 제1저자로 참여
(필수) 연구실 구성원이 리드하는 프로젝트에 공저자로 참여
(선택) 지도교수가 리드하는 Sponsored Research Project에 연구인력으로 참여
- 방학 중 주당 45시간, 학기 중 주당 15시간 참여를 권장합니다.
- 인턴 기간 중 매일 적어도 1회 이상 지도교수와 개인 미팅 권장합니다.