성균관대학교 뇌과학이미징 연구단 소속, 계산 뇌영상 및 신경망 모델링 연구실 (PI: 홍석준)입니다.
Lab website: https://combinelab.net

우리 연구실의 중점연구주제는 다음과 같습니다. 
- Computational Brain Imaging: 뇌 영상 분석 (resting-state, task- 또는 movie-watching fMRI)을 통한 인간 고인지 기능 메커니즘 규명

- Computational Psychiatry: 뇌 영상 및 수치계산 모델링 통한 신경정신 질환 기제 규명 (자폐, ADHD, 뇌전증, 청소년 정신 질환)

- Network Neuroscience: Whole-brain connectome 분석과 기능적 다이나믹 모델링 (Biophysical modeling & task-optimized RNN) 

- AI-neuroscience: 인공지능 알고리즘의 생물학적 기제 비교 분석 및 인간 뇌 fMRI와의 신호 비교 (Predictive Coding, Hierarchical VAE)

현재 모집중인 분야는 뇌영상 (인지/임상 신경과학) 1명과 AI-neuroscience bridging을 위한 계산 신경과학 1명입니다. 

- 뇌영상 트랙에 들어오시는 분은 1년간 다중 뇌영상 모달리티 (구조적, 기능적, 연결성 MRI) 분석법에 대해서 심도있게 배우시게 되고, 인간 뇌 네트워크의 조직 원리를 파헤치는 연구에 임하게 될 것입니다. 저와 함께, 뇌 네트워크 구조를 밝히는 연구를 함을써 궁극적으로 어떻게 우리인간이 고등인지 기능을 수행할 수 있는지 숨어있는 정보처리기제를 파악하는 것이 목표입니다.

- AI-neuro 계산신경 트랙에 들어오시는 분은 1-2년간 여러가지 계산신경과학에 필요한 수학과 생물학적 기초를 공부할 수 있는 기회가 주어지며, 더불어 현재 엄청난 속도로 발전하고 있는 인공지능 분야의 전반에 대해서 조망할 수 있는 능력을 키우시게 될 것입니다. 이 트랙의 최종 목표는 인간 뇌 조직 원리를 기반으로 현재 발전하고 있는 AI 방법론들을 업그레이드하여 생물학적으로 구현가능한 지능적 알고리즘을 개발하고, 뇌영상을 이용한 검증분석하는 것입니다.

신경과학, 컴퓨터과학, 인지과학, 심리학, 의학 학부졸업을 선호하지만, 그렇지 않다 하더라도 자신이 뇌과학에 대한 개인적인 비전이 크거나 관심이 지대한 경우 연락주시기 바랍니다. 프로그래밍도 실력이 있는 학생을 선호하지만, 연구실 수습기간에 저희가 가르쳐드릴 수도 있으니 연락바랍니다. 가장 중요한 것은 인지, 임상, 계산신경과학에 대한 관심과 수리적 사고 능력입니다.

연구실 환경 및 비젼: 위에 명시한 연구주제들에 각 연구원들이 모두 집중하여 연구중에 있으며, 점진적으로 서로 도울 수 있는 환경을 구축중에 있습니다. 새로 들어오게되는 학생 여러분들도 뇌영상이던 수학적 모델링이던 도움을 받을 수 있는 창구가 열려있으며 노력한 만큼 배워갈 수 있는 건설적인 환경입니다. 또한 거시적인 수준의 주제들은 정해져있지만 프로젝트 할당에 있어서 결국에 가장 중요하게 생각하는 부분은 학생 자신의 관심사이며 적성과 능력을 고려하여 연구를 이끌어드립니다. 현재 미국과 캐나다 등 여러 연구기관과 같이 협업연구에 있으며 향후 박사후과정도 가고 싶은 연구실로 적극 지원해드립니다. 

학비 및 생활비: 학비 전액 제공이며, 생활비도 연구기관 법령에 근거하여 가능한한 최대로 지급합니다. 여러가지 장학제도 지원도 도와드립니다.