KAIST 전기및전자공학부 이슬기

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최근 업데이트 날짜: 2026년 7월 12일

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연구실 소개

임베디드 인공지능 연구실은 리소스가 제한된 실시간, 임베디드 및 센싱 시스템들이 스스로 학습하고 적응하고 진화하고 행동할 수 있도록 하는 연구를 수행합니다. 막대한 컴퓨팅 자원이 요구되는 현재의 인공지능 기술을 뛰어 넘어 궁극적으로 모든 사물에 임베디드 AI가 적용되어 인공지능의 효용과 혜택이 보다 많은 사람들에게 돌아갈 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

이를 위해 우리 연구실은 컴퓨터 시스템, 인공지능 및 머신러닝 연구를 기반으로 파괴적인 아이디어, 판도를 바꾸는 관점 및 협업을 통해 최첨단 기술을 끊임없이 발전시켜 연구의 우수성을 추구합니다. 우리 연구실 구성원들은 독립적인 연구원으로써 시스템 및 인공지능 분야의 흥미로운 문제를 찾고 창의적으로 해결합니다.

우리는 미래와 사람을 믿으며, 연구를 즐기고, 가장 먼저 도전하고, 어려움을 극복하고, 문제를 해결하고, 세상을 더 나은 곳으로 만들려고 노력하고 있습니다.

연구실 홈페이지: https://sites.google.com/view/embeddedai/home
연구분야 키워드
- #AIoT (AI + IoT)
- #Collaborative, Collective, and Federated Learning
- #Cyber-Physical Systems
- #Embedded AI (NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning)
- #Mobile Computing
- #On-devce AI
- #On-Device Machine Learning (Online Mutltiask Learning, Meta Learning, Model Adaptation)
- #Real-Time Computing
- #Smart Sensing Systems
연구실 지원 방법

2026/2027 석사, 박사, 석박통합, 인턴, 포스트닥을 모집합니다!

지원방법: https://sites.google.com/view/embeddedai/for-prospective-students