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최근 업데이트 날짜: 2024년 4월 21일

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  • 연구실 소개

    성균관대학교 화학공학부 CHO LAB에서는, 센서 소재, 폼팩터, AI 소프트웨어 디자인을 기반으로 첨단 화학 및 생명 분석 시스템 개발을 연구합니다. 이를 위해, 센서 소재의 광전기적 특성, 시스템 인터페이싱, 신호 전달 체계, AI기반 센서 신호 노이즈 및 이미지 분석의 결합을 연구하여 최첨단 나노 기술이 결합된 고속도/비파괴/다변량 모니터링 시스템을 제작합니다. 저희 팀의 궁극적인 목표는 화학 및 생물 제품 생산 공정에서의 다변량 생산 변수 및 품질 특성을 실시간 분석하여 첨단 진단/치료/제약/생산 산업을 이루는 것입니다.

    (1) 차세대 진단 및 assay를 위한 비라벨 기반 고속도 분자인식 센서 컨스트럭트 개발
    - 단분자부터 거대 단백질까지 넓은 범위의 바이오마커들을을 신속하고 효과적으로 진단하기 위한 차세대 센서 시스템을 개발합니다. 이를 위해, 초정밀 나노센서 및 고분자 3D 인터페이스를 디자인하여 인공항체를 제작하고 센서 라이브러리 제작 및 고속도 신호 스크리닝 시스템을 개발합니다.

    (2) 첨단 비파괴/다변량 개개세포(Single Cell) 센서 시스템 개발
    - 세포 치료제 및 바이오제약 프로덕트를 라벨링 없이 비파괴적으로 모니터링 하기 위한 워크플로우 센서 시스템을 개발합니다. 이를 위해, 원격 센싱이 가능한 나노트랜스듀서와 마이크로칩의 결합 기술과 나노포토닉스 기반 신호전달 메카니즘을 연구합니다.

    (3) 첨단 PAT를 위한 다변량 실시간 온라인/인라인 센서 시스템 개발
    - 바이오제약 공정, 화학제품 생산 공정, 제품 특성 평가 모니터링을 위한 첨단 Process Analytics Technology (PAT) 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 위해 inline/online/atline 폼팩터와 다변량 멀티어레이 형광센서의 결합을 연구하고 다양한 딥러닝을 이용한 실시간 센서 신호 분석 기술을 개발합니다.
  • 연구분야 키워드

    • #공정분석시스템 (PAT)
    • #센서 소재/소자/시스템 디자인
    • #인공지능 센서 분석 (AI Sensor Analytics)
  • 연구실 지원 방법

    간단한 자기 소개를 포함한 CV 제출 (sooyeonc@skku.edu)

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조수연 조교수

성균관대학교(자연과학) 화학공학/고분자공학부

https://www.sycholab.com/