미국 CS PHD 스펙 평가 부탁드립니다.!

2023.08.05

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안녕하세요 반갑습니다,

저는 6년차 직장인이구요,
정보검색 (IR), 자연언어처리 (NLP) 분야로,
24년 가을학기 미국 CS PHD 지원할 예정이에요.

제 스펙이 어떤 편인지 자기 객관화 하고자 평가 부탁드리려 합니다.
편하게 의견 남겨주시면 준비에 큰 도움 될것 같습니다.
미리 감사합니다.

- 인서울 중간 정도 컴공 졸업 (미국 교수님들이 들어본적 없는 대학이겠죠?)
- 석사는 없습니다
- 전공 GPA 3중반/4.5 (1-2학년에 창업을 했어서,, SOP 에 reasoning 은 할 생각입니다.)
- 검색, AI 기술을 만드는 N 기업에서 6년 근무 (SW/ML 개발자)
- 1저자 논문 2건 (워크샵1편, 소프트웨어공학이라는 타 분야 저널1편)
- 2~3저자 논문 2건(둘다 ML 탑 컨퍼런스)
- 전체 인용수 130회 이상
- 특허 3건 출원

컨택:
- 정보검색 (IR), 자연언어처리 (NLP) 주제로 업무를 수년간 하고 있어, 교수들과 연구 FIT 은 굉장히 잘 맞아요, 회사 경험이 직접 얼라인이 되는 상황입니다.
- 세부 분야 가장 활발히 논문 내시는 교수님 (top20-40 대학) 과 국제 학회에서 만나, 사전 인터뷰도 했습니다.
- 긍정적이였는데, 매우 좋은 배경이라고 하셨습니다, 지원하고 꼭 이메일 달라, 단 아직 전체 지원자 풀을 못봐서 입학 확답을 주긴 어렵다라고 긴접적으로 의사 전달은 하셨어요.
- 다른 활발히 활동하시는 교수님 한분과도 화상 인터뷰 성사되어 할 예정입니다.

지원 학교:
- IR, NLP 두 분야로 깊게 하시는 교수님이 있는 학교에 지원할 예정이며, US News CS Grad Ranking 상으로는 각각 20위권, 40위권 학교에 해당이 됩니다 (학교는 더 찾아보는 중).
- Top10 안쪽의 학교도 2군데 지원할 예정입니다. 저는 제 경험과 스펙을 고유하고, 소중하게 생각하나, 흔히 말하는 "국가대표급 스펙"이랑은 다름이 있어서, 그들 학교, 교수의 선호도는 감이 없네요, 일단 컨텍 메일에는 회신이 없거나, 한분은 지원해보라 정도의 스탠스를 주십니다.

저는 보지 못하지만, 먼저 길을 걸어가고 계신 분들께서 보이시는 것도 더 많을것 같습니다.
스펙 평가에 대한 의견 뿐 아니라, 다양한 의견 남겨주시면 참고하여 좋은 진로 결정 해볼 수 있도록 하겠습니다.
제 스펙중 어떤것을 더 강조, 보완했으면 좋겠다라는 개선 측면 의견, 또는 냉정한 느낌의 의견도 감사할것 같습니다.



제가 박사를 하려는 이유는, 더 이분야를 알고 싶고, 최종적으로는 IR 과 NLP 라는 기술과 산업에 대한 이해를 통해, 산업적 가치를 만드는데 관심이 있기 때문입니다.

읽어주셔서 감사합니다.

댓글 27개

2023.08.05

우선 먼저 맘에드는 교수한테 컨택후 지원하세요. 지원자가 너무 많아서 컨택안하면 후달림

대댓글 3개

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2023.08.06

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

다이렉트 PhD는 어려울 거 같습니다.

대댓글 9개

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2023.08.06

너무 적게 지원하시는데 보통 미국 박사 지원할 때 10~20곳씩 지원합니다. 미국 박사는 운의 요소가 크기 때문에 일단 지원 횟수를 늘리셔야 해요

대댓글 3개

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2023.08.06

스펙도 스펙이지만 추천서가 정말 중요한데 미국 대학 교수나 빅테크 기업의 시니어 리서처와 협업한 경험이 있는 게 가장 좋습니다.

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2023.08.07

인더스트리에서 리서치 쪽으로 6년이라 흔히 말하는 다이렉트 지원자들 풀에서 평가하지는 않을거에요. CV들 보실 때에도 비슷한 상황의 학생들로 보세요. 일반적으로 말하는 다이렉트 지원들은 학부에서 거의 바로 지원해서 석사에 비해서 연구에 대한 경력이 짧으니까 포텐셜에도 많이 비중을 둬서 평가합니다. 요새는 중국이나 인도에서 학부생때도 주저자 퍼블리케이션이 많이 있긴 하지만요.

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착한 게오르크 헤겔*

2023.08.11

학위 후 미국에 남는게 최종 목표시라면 40위권까지 많이 지원해보세요.
여기 댓글 다시는 분들도 어디까지나 자기 경험에 비춘 조언이지 100% 맹신할 필요는 없습니다.
무엇보다 필드 경험은 큰 장점입니다. (CS에선 무시 못합니다.)
학교/GPA는 어디까지나 연구 경험이 없는 사람들 포텐셜을 추정하기위한 정보지 절대 기준은 아닙니다. 저도 미국 CS 박사지만, 여기 교수들 snu, kaist외엔 한국 학교 잘 알지도 못해요.
논문 실적은 사실 언급하신 탑티어학회 논문들이 모두 1저자면 가장 강력한 무기가 될 수도 있었을텐데 아쉽네요. 큰 어필은 힘들어 보입니다.

대댓글 2개

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