CS 미박 결정

이번 사이클 중 오퍼를 몇군데 받았는데 UCLA, UT Austin, Brown 중 결정을 내리려고 합니다.
전부 CS 박사 오퍼고 관심 연구 분야는 ML + 로보틱스며 UCLA는 로봇러닝랩, UT Austin은 HRI랩, Brown은 RL랩입니다.

사실 랭킹 자체는 UT Austin이 가장 높고 로봇 디파트먼트도 가장 큰데 연락온 교수님께서 "ML을 하는" HRI랩이 아니라 "ML을 쓰는" HRI랩에 가까워서 고민이 됩니다. 또, 신생랩이라 방향성을 제 의견을 많이 따르겠다 하시는데 그만큼 졸업도 늦어지고 그에 따른 부담도 있기 때문에 걱정되는 부분이 있습니다.

리서치핏은 UCLA가 가장 잘맞지만 로봇 디파트먼트 자체가 상대적으로 작아서 고민되는 부분이 있습니다.

아직 학계로 갈지 인더스트리로 갈지는 결정을 못했지만 향후에 ML을 단순히 사용하는 연구가 아니라 로봇 러닝을 하고 싶은 상황입니다. 어느 정도 분야는 맞는 랩과 학교의 명성과 전체 디파트먼트가 더 중요할지 아니면 교수핏이 훨씬 더 중요할지에 대한 조언을 해주시면 감사하겠습니다.