지금 AI 전공하는거 위험하다고 생각함?

2021.09.30

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yk 기계과 출신인데

AI 대학원 생각하고있긴한데

왤케 불안하지, 거품이 너무낀거같아

지금은 계속 AI,ML하는데

이미 CS학부졸업한 친구들은 이미 혜택 다받고 졸업하고 취업했는데

너무나도 많은 학생들이 이미 공부시작하고 나보다 빨리 졸업할거고

5년뒤까지 그 많은 인력을 다 포용할수 있을만큼에

산업이되려면 계속 비즈니스 모델이 확실해야되는데

실체가없고 돈이안되는 프로젝트를

기업이 과연 돈이 안되는걸 알면서 계속 진행할까

미국은 다르겠지만, 한국은 미래가 꽤 암울해보여 ㅠㅠ

댓글 19개

2021.09.30

미래는 어떻게 될지 아무도 몰라요.
그런데 요즘은 다들 각자가 가진 domain knowledge에 deep learning을 tool로 적용해서 쓰는게 너무나 빨리 일반화되고 있는 중이라, AI전공자에 대한 수요가 얼마나 있을지는 모르겠네요.

과거에 한때 반짝했다 지나간 수많은 이름과 AI가 같다고 생각하진 않지만,
전공하는 분들 입장에서는 참 불안할 것 같습니다.

지금 취업하는 중이라면 여기저기 찾는데가 참 많기는 한것 같아요.
한가지 단점이라면, AI가 아닌 다른 분야의 기관에 취업했을 때
길게보면 그쪽 관련 지식 부족으로 고전할 수도 있습니다.
주류에 속하지 못할 수도 있구요. 제 분야에서는 그런 분위기인걸로 알고 있어요.

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2021.09.30

"제대로" 할 수 있는 사람은 아직도 몇 없음

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산만한 유클리드*

2021.09.30

걍 좀 해봐.. 보니까 전혀 머신러닝에 무지한거같은데 걍 회사가서 써먹고싶으면 바로 회사가고 연구하고싶으면 대학원가

2021.09.30

공부도 안해보고 거품이니 뭐니 하는거라면 섣부른듯
순수한 알렉산더 플레밍

IF : 1

2021.09.30

우리 도메인에서는 아직 적용해보고 실험해볼 거리가 무궁무진한데.. 무슨 근거로 미래가 암울하다고 하는거임?

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직설적인 칼 세이건*

2021.09.30

왓슨이랑 현재 연구되는 주류Ai랑 전혀 다른데 막말로 왓슨은 Ai라 하기도 민망한 수준이었음
직설적인 칼 세이건*

2021.09.30

EE CS쪽에서는 할게 넘쳐남 뉴로모픽 아키텍처,알고리즘같은 기초부터 자율주행,로보틱스 같은 응용영역까지

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2021.10.01

보다보니까 그냥 미래가 없다는 말을 듣고싶은거 같은디?

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2021.10.01

겉에서 뉴스나 보고있으면 나올거 다 나온거 같은 느낌들지. 음성인식, 객체 인식 이런걸 다 잘되보이지 그런데 막상 들어오면 깊게 팔게 너무 많고 넓게 할거 너무 많음.

걍 모든 분야에 인공지능 응용하는데 어떻게 끝물일 수가 있나.

가볍게 대중적인 주제 보고싶으면 dacon.io들어가보셈. 경진대회인데 캐글에 비해서는 새발의 피. 그런데도 입상하면 대기업 우선 채용을 조건을 거는 거 많음.

2021.10.01

아무튼 미래 없음 ㅇㅇ 이런걸 원하는건가?
PDE 기반 모델링은 발명된지 수십년이 지난 지금도 산업계에서 수요가 있음. 머신러닝이 그보다 짧을거라고 기대되지는 않는데

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